JMAT Groonga Tokenizer Talks
現在は機械学習ライブラリが充実しており、また、教師データの獲得も容易になっています。 そのため、機械学習のビジネス利用への敷居が下がっています。 予測や分類といった問題を解く際には、設定した課題に対してどのモデルが最も適しているかを評価するための指標(評価関数)が必要になります。 Kaggle(([有名なデータサイエンスのコンペティション](https://www.kaggle.com)))などでは評価指標が定まっていますが、実ビジネスで機械学習を応用する際には自ら評価指標を設定する必要があります。 しかし、適切な評価関数を選ぶのは初学者には難しく、またビジネスの問題設定、目的意識によっても異なります。 さらに、オフラインでの予測はユーザの実際の行動予測とはギャップがある 場合もあります。 [1] Data-Driven Metric Development for Online Cont
Railsで高速全文検索エンジンMroongaを使うためのチュートリアル - CreateField Blog
はじめに MySQLでオープンソースの日本語対応の高速な全文検索エンジンGroongaが使えるMroongaを使って簡単に全文検索機能付きのRailsアプリケーションを作成する方法を紹介します。Railsのデモアプリケーションと実際に使えるサンプルの検索用のメソッドを使って具体的に説明します。 前準備 まず、RailsとMySQLとMroongaが使えるようにしてください。 これらはすでに情報がたくさんあると思うので、さほど苦なく用意できると思います。最近のMariaDBであればデフォルトでバンドルされていたりします。 簡単に試すことができるようにRubyとMySQLとMroongaが自動で環境構築されるVagrantファイルを用意しておきました。 naoa/start-mroonga-with-rails · GitHub vagrantとubuntu/trusty64のboxとvagr
Groonga改良型Ngramトークナイザー - Naoya Murakami - Rabbit Slide Show
Page: 1 Groonga 改良型Ngram トークナイザー Naoya (@naoa̲y) 全⽂検索エンジンGroongaを囲む⼣べ5 2014/11/29 Groonga改良型Ngramトークナイザー Powered by Rabbit 2.1.2 Page: 2 自⼰紹介 ✓ Naoya (@naoa̲y) ✓ 数年ほど特許事務所勤務 ✓ 前は数年ほどユーザSIでインフラSE ✓ Groongaでプログラミングを学ぶ ✓ GroongaのCプラグインなら書ける Groonga改良型Ngramトークナイザー Powered by Rabbit 2.1.2 Page: 3 制作物 ✓ 特許の全⽂検索サービス を個⼈で制作 (中) ✓ 専門家以外でも有用な知財情報へ迅 速にアクセスできるように ✓ 権利の死活情報でも絞込みができ 侵害調査やフリーな技術調査が可能 ✓ 知財流通促進・フリ
Google Docs: Sign-in
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Mroongaのラッパーモードからストレージモードに変えた理由 - CreateField Blog
前回は、全文検索Webサービスを作ったときにはまったことの第1回という記事を書きました。 今回は、Mroongaを使って全文検索Webサービスを作ったときにはまったことの第2回として、ラッパーモードからストレージモードに変えた理由について書きたいと思います。 なお、かなり長く、MySQL、Groongaについて前提知識がないと理解できない部分が多々含まれている可能性があります。 ラッパーモードとは 全文検索Mroongaストレージエンジンでは、全文検索するためにラッパーモードとストレージモードの2つのモードが用意されています。 (引用) ラッパーモードでは全文検索機能のみGroongaの機能を利用し、データストアはInnoDBなど既存のストレージエンジンを利用します。ラッパーモードを利用することにより、ストレージエンジンとして多くの利用実績のあるInnoDBに全文検索エンジンとして実績のあ
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