横断検索で社内情報共有を加速させる - Hatena Developer Blog
アプリケーションエンジニアの id:alpicola です。 このエントリは、はてなエンジニアアドベントカレンダー2018の24日目の記事です。昨日は id:miki_bene のIntelliJを使ってPerlアプリケーションの開発をするでした。 背景 横断検索のアーキテクチャ 閲覧可能範囲の実装 検索精度を高める工夫 形態素解析器Sudachiの使用 N-gramインデックスの併用 おわりに 背景 はてなでは業務の中で得た知見や考えたことなどを書き残し、社内外でどんどん共有していくオープンな文化があります。こうやって発信された情報はエンジニア同士で相互によいインプットになってきました。一方で、情報がそれを必要としている人に必ずしもアクセスしやすくないという課題も抱えています。 発信される情報の量が多く、少し時間が経った情報はすぐ流れてしまう 社内でグループウェア、GitHub Ente
物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
Eureka EngineeringLearn about Eureka’s engineering efforts, product developments and more.
自分流Elasticsearch入門 - $shibayu36->blog;
【2016/09/10追記】 勉強しなおして、Elasticsearchの知識についてさらにまとめた記事を書いたので、そちらを参照してもらうと良さそうです。 blog.shibayu36.org 最近Elasticsearchの勉強をした。ただ、入門のためどのような資料が適しているかを知るのが大変だった。そこでどのように勉強したかについてメモをしておく。少しまとめエントリー的なノリになりそう。 Elasticsearchの概念を知る 全文検索技術の基本を知る Elasticsearchのドキュメントのたどり方を知る の順に学習を進めていった。 Elasticsearchの概念を知る Elasticsearchの学習を始めようとした時に、まずは基本からということで以下の本を読んでいた。 高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch Server (アスキー書籍) 作者:Ｒａｆａｌ
9 Tips on ElasticSearch Configuration for High Performance
The Loggly service utilizes Elasticsearch (ES) as the search engine underneath a lot of our core functionality. As Jon Gifford explained in his recent post on Elasticsearch vs Solr, log management imposes some tough requirements on search technology. To boil it down, it must be able to: Reliably perform near real-time indexing at huge scale – in our case, more than 100,000 log events per second Si
Solr vs elasticsearch 類似文書検索 （日本語解析の設定） | Synergy Marketing LAB
こんにちは、馬場です。 Luceneベースのオープンソースの全文検索エンジンとしては、Solrとelasticsearchが知られていますが、この記事では日本語の類似文書検索機能に関して、両者を比較します。この記事は機能の比較はせずに、日本語の類似文書検索を実現するにあたり設定やプログラムの実装がどのように違うのか、具体的な設定やプログラムとともに紹介します。 ※ この記事では、Solr 4.6.0 とelasticsearch 0.90 の比較を行います。 実現したいこと 類似文書検索機能をScalaで実装する 文書は日本語。 文書はID、タイトル、本文、公開日からなる。 顔文字の検索も可能にしたいので、記号もインデクシングする。ユーザ辞書を利用する ドキュメント Solr のサイトは以下です。 http://lucene.apache.org/solr/ 簡単なチュートリアルがあり
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SolrとElasticsearchの比較
