favstar.fmOn Favstar.fm - Recent tweets with 100 favs or morehttp://buzztter.com/ja さっき渋谷で, マジコンが規制されるとうちの子が友達の輪に入れなくてかわいそう, ソフト買うお金も馬鹿にならないし, 任天堂はなに考えてるのかしら, って世間話して��
確率論講義ノート
確率空間とは(Ω、B 、P)と一般に書かれます。 @まず標本空間のΩ AΩの部分集合で確率の定義されているものの集まりB （集合族） BB に属する部分集合に対して定義された確率（B上の関数）P この3つが出発点になります。 1）Ω∈B 2）A∈B ⇒ Ac∈B 3） A1、A2、A3、・・・・・∈B ⇒ ∪Ak∈B 、(k=1から∞) --- 4)Ak∈B 、k∈N（自然数） ⇒ ∩Ak∈B 、(k=1から∞) 5) Ak∈B 、k∈N ⇒ lim sup(n→∞) Ak∈B 6)Ak∈B 、k∈N ⇒ lim inf(n→∞) Ak∈B
ぶっちゃけ日記 : ぱーぷれきしてぃー - livedoor Blog（ブログ）
December 13, 200701:09 カテゴリ ぱーぷれきしてぃー 今日は書くことがないので、研究の知識を披露しよう。 たまにはこういうのもいいでしょ！ 音声認識においては言語モデルと音響モデルと呼ばれる ２つのモデルが必要である。言語モデルは文の繋がりを確率的に モデル化したもの、つまり、奈良の後に先端大が来る確率は 何％かと言ったことが規定されたものである。 一方、音響モデルというのは、人の声道の形による音韻の 特徴、つまり、「あ」といったときに、どのような周波数特性を 持つかといったものをモデル化したものである。音声認識では この２つのモデルによって、認識性能が決まるわけだが、 言語モデルに登録されていない単語や文は認識しにくくなる。 あらゆる言語をモデル化するのは不可能で、通常用いる言語モデルは ６万語、もしくは２万語程度を登録したものとなっている。 今、俺が取り組んでいる
Twitterを使い始めてから少し楽しさが分かった頃にあると便利な8つのツール
【追記あります】 ホリエモンがTwitterを初めてすぐに フォロワー2000越えを達成したので、 Twitterを使い始めてから少し楽しさが 分かった頃にあると便利なTwitterを 更に使いやすくするツール等を ご紹介いたします。 最高のTwitterツール、Troys Twitter Script Troys Twitter ScriptはFireFoxのアドオンGreasemonkeyのユーザースクリプトで、 WEBマーケティング ブログさんで紹介されていてからあまりに便利すぎて何人にも紹介しています。これが無いと生きて行けない。 どれだけ最高かはWebマブさんの記事が凄く分かりやすいです。一応機能紹介。 “@”のあとに頭文字を入れると、フォロワー内の候補表示リンクを自動デコード投稿時にURLを bit.ly で自動短縮次ページの自動読み込み画像やYoutubeをその場に表示リプラ
Statistical Language Modeling Toolkit
Statistical Language Modeling Toolkit The CMU-Cambridge Statistical Language Modeling toolkit is a suite of UNIX software tools to facilitate the construction and testing of statistical language models. Version 1 was written by Roni Rosenfeld at Carnegie Mellon University. The toolkit has now been rewritten by Philip Clarkson and Roni Rosenfeld, and now provides increased functionality and efficie
Perplexity - Wikipedia
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言語モデルのよさをはかる指標としてのパープレキシティ - yasuhisa's blog
今日の自然言語処理特論の講義がとても面白かったのでメモ。 今日の自然言語処理特論では、最初に言語モデルとしてn-gramのモデルの紹介があって、それの最尤推定の話。次に言語モデルのよさをはかる尺度としてエントロピー*1を元にしたパープレキシティが紹介された。 パープレキシティの導出のところはこんな感じ。まず情報量やエントロピーの導出のところの話があって、(頻度論的に)真のモデルがあると仮定したときにそのモデルと自分のモデルの仮想的な距離を相対エントロピー(=KLダイバージェンス)ではかろうとする。しかし、真のモデルの分布なんぞは分からないので困るのだが、Shannon-McMillan-Breimanの定理という素晴らしい定理(言語と計算 (4) 確率的言語モデルに説明が載っているらしい)があるらしく、これを利用すると真のモデルとの相互エントロピーを計算できる!!これはすごい。まあ、これに
Cross-entropy - Wikipedia
In information theory, the cross-entropy between two probability distributions and over the same underlying set of events measures the average number of bits needed to identify an event drawn from the set if a coding scheme used for the set is optimized for an estimated probability distribution , rather than the true distribution . Definition[edit] The cross-entropy of the distribution relative to
高校生のための情報理論入門
☆HOME☆ ☆数学のいずみ☆ 高校生のための情報理論入門 @Author Masasi.Sanae @Version 1.02;2002.3.16 ０．はじめに 情報化社会においては発信者から受信者への情報の伝達が重要な役割を果たします。更にその情報の伝達を如何に効率よく行うか，如何に正確に行うかが重要となります。そうした分野を対象としているのが「情報理論」と呼ばれているものです。 情報理論を支えているのが数学の確率・統計に関する基本的な理論です。身の回りを取り巻くディジタルな世界を情報理論を通して解析し，実生活に直結する話題であることを体感してみましょう。 1．確率の基礎知識 1_1 集合 あるものの集まりを集合という。集合は要素（元）から成り立っている。 A={a1，a2，a3，・・・an} 任意の集合Sの要素の一つをxとするとき，xは集合Sに属するといいx∈Sのように表す。また，
世の中にはSとNの二種類の人がいる - My Life After MIT Sloan
SとMとか、そういう話じゃないです。残念ながら。 ちなみに私はエ・・・。いや、なんでもないです。 あと磁石とかじゃないよ。 このSとNというのは、MBTI（Myers-Briggs Type Indicator）というタイプわけで使われる分け方。 （後注参照） 一言で言うと、S(Sensational:直観的)が事実から積み上げでモノを考える人のことで、 N(Intuitive:直感的)が結論や仮説からモノを考える人。 で、Sの人とNの人は、モノを考えるときに重視するものが全然違う。 仕事をしていて、相手が現実や事実を軽視するのでいらっとすることはないだろうか？ 細かいところを相手がいつも見落とすので、何で見落とすのか分からなかったり。 あるいは相手が仮説やアナロジーばかり言うので、何を言いたいのかさっぱり分からない、という経験はないだろうか？ 逆に、相手が事実や数字ばかり並べて、「要は何
言語処理学会 The Association for Natural Language Processing Home Page
会員専用ページ (※ 会員情報の登録ならびに会費の納入については株式会社プロアクティブのシステムを使用しています。) 最新のニュースレター Vol.15 No.2 (2008年8月8日発行) 入会案内 雑誌「自然言語処理」の原稿執筆案内 (「3. 原稿の送付」 について変更がありますのでご注意ください) 雑誌「自然言語処理」のバックナンバー 雑誌「自然言語処理」の論文査読倫理綱領 雑誌「自然言語処理」の広告掲載について ニュースレター 年次大会 会則・諸規定(会則，学会員向けメーリングリスト投稿規定など) 日英対訳用語集について 日英対訳用語集(csvファイル) 学会動向調査 以下の内容は、研究者の便宜のためつけておりますが、言語処理学会として 責任を取るものではありません。御了承下さい。 言語データ情報 ＪＥＩＴＡ言語処理技術専門委員会による言語イニシャティブのリスト その他関連
LEE Akinobu
Associate Professor, LEE Akinobu (Ph.D.) Nagoya Institute of Technology, Japan [Japanese | English] Name: LEE Akinobu received the M.S. degree in Dept. of Information Science, Faculty of Engineering, Kyoto University, Japan in 1998. received the Ph.D. degree in Dept. of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Japan on Sept. 2000. was an assistant prof
【徳田・南角・橋本研究室】 - ホーム
OBページが新しくなりました． そこで，旧OBページに登録されていたメールアドレスに案内を送らせて頂きました． 受信出来ていない方は，卒業生のお知り合いの方に，ご確認お願い致します
Welcome to Shikano-lab home page !
Nara Institute of Science and Technology (NAIST) Speech and Acoustics Processing Laboratory Professor: Kiyohiro ShikanoSpeech and acoustics are the most intuitive and familiar media for human communication. We are studying information processing of speech and acoustic signals, to realize effective usage of speech in multi-modal interface, sound speech problems in networks communications, sound eff
Asymptotic equipartition property - Wikipedia
In information theory, the asymptotic equipartition property (AEP) is a general property of the output samples of a stochastic source. It is fundamental to the concept of typical set used in theories of data compression. Roughly speaking, the theorem states that although there are many series of results that may be produced by a random process, the one actually produced is most probably from a loo
再利用や無料回収も！覚えておきたい“いらないPC”の活用法＆処分法 - はてなニュース
春の新生活を控え、各社がパソコンの新モデルをリリースする時期になりました。今シーズン、買い替えを考えられている方も多いかと思いますが、今使っているパソコンはどうするか決めていますか？もちろん有償での回収が一般的ですが、無償のリサイクル業者や、音楽サーバーとして再利用という方法もあるんです。覚えておいて損はない“いらなくなったパソコン”について取り上げられているエントリーをご紹介します。 ■故障・不用のパソコンはどうすればいい？ 一番メジャーなのは、メーカーに引き取ってもらう方法です。 ▽メーカー受付窓口一覧(家庭から廃棄されるパソコン) :: PC3R 上記のサイトでは、各メーカーの相談窓口の連絡先、引き取りに関するページのリンクが50音順でまとめられており、とても便利です。 こちらは、なんと無償で回収してくれるリサイクル業者。 ▽不用品回収・パソコン廃棄・パソコン処分・無料処分のパソコン
使わなくなったデスクトップPCの再生方法を教えます：ITpro
最近は，Eee PCやAspire oneなどの小型ノートPCが4万円台で購入できる，ついに14.1インチのワイド液晶モニターを備える通常のノートPCも5万円を切る価格で登場してきている。日本ヒューレット・パッカードの「HP Pavilion Notebook PC dv4a/CT」がそうだ。メモリーは1Gバイト，ハード・ディスクは160Gバイトという十分なスペックである。現在の小型ノートPCの売れ行きを考えると，ノートPC全体の低価格化は避けきれないと筆者は感じている。 このように低価格なノートPCが普及してくると，ほとんどのデスクトップPCがノートPCに置き換わる可能性が出てくる。ノートPCは，グラフィックス性能などがデスクトップPCよりも劣っているように感じるが，筆者は今春，5万9800円で購入したノートPC上で，3次元オンライン・ゲームを楽しんでいる。高性能なグラフィックス・カード
確率論 - Wikipedia
確率論は16世紀から17世紀にかけてカルダーノ、パスカル、フェルマー、ホイヘンス等によって数学の一分野としての端緒が開かれた。イタリアのカルダーノは賭博師でもあり、1560年代に『さいころあそびについて』（羅: Liber de ludo aleae）を執筆して初めて系統的に確率論を論じた。その書は彼の死後の1663年に出版された[2]。18世紀から19世紀にかけて、ラプラスはそれまでの確率論を統合する研究を行い、1814年2月に『確率の哲学的試論』を著し、古典的確率論と呼ばれる理論にまとめた[3]。 公理的確率論[編集] 現代数学の確率論は、アンドレイ・コルモゴロフの『確率論の基礎概念』（1933年）[4]に始まる公理的確率論である。この確率論では「確率」が直接的に何を意味しているのかという問題は取り扱わず、「確率」が満たすべき最低限の性質をいくつか規定し、その性質から導くことのできる定
40分で覚える！jQuery速習講座 (1/6)
いまやWeb制作に欠かせなくなったJavaScript。でも、「JavaScriptはほとんど“アリモノ”で済ませている」という方も多いのでは？ そこで、WebデザイナーやマークアップエンジニアなどのWeb制作者の方向けに、いま一番人気のJavaScriptライブラリー「jQuery」の基本を学べる特別レッスンをお届けします。題して、「40分で覚えるjQuery」。要点だけにぎゅっと絞って解説しますので、手を動かしながら今すぐjQueryを始めましょう。 【0分目：導入編】 jQueryのダウンロードと利用方法 jQueryのライブラリー本体（JavaScriptファイル）は公式サイトからダウンロードし、head要素などにscript要素を書いて読み込みます。
新たなBoost本 『Software Development using the C++ Boost Library』 - Faith and Brave - C++で遊ぼう
"Software Development using the C++ Boost Library", book in preparatiion 新しいBoost本が出るようです。 『Software Development using the C++ Boost Library』 - Daniel J. Duffy, Robert Demming この本で議論する内容： STLアルゴリズムの使用を容易にするためにLambdaを使用する MVC, Observer, PACパターン(GOF, POSA)を実装するためにSignalsを使用する 偏微分方程式(PDF:partial differential equations)を準離散化するためにBindとFunctionを使用する モンテカルロシミュレーション、数値積分法およびoption pricing(オプション価格設定？)のためのR
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@troynt's Twitter Script for Greasemonkey
ZELCH Research
京都大学 河原研究室（京都大学メディアアーカイブ研究室）
Amazon.co.jp： 本: 自然言語処理ことはじめ―言葉を覚え会話のできるコンピュータ