大学IR（Institutional Research）によるデータ駆動型経営への展開 | 知的資産創造 | 野村総合研究所(NRI)
知的資産創造 2023年12月号 特集 DX時代における大学等の進化のゆくえ 大学IR（Institutional Research）によるデータ駆動型経営への展開 CONTENTS IRの背景：DX時代において大学が直面する課題解決に不可欠なIR IR導入の利点：米国の動向と効果からの示唆 日本におけるIRの現状と課題：IRの導入においてどのような課題があるのか IR推進のための対応策：国内の大学でIRを推進する際にどのように進めていけばよいのか 結びに代えて 要約 厳しい事業環境下で大学を運営していくに当たっては、学内の状況を詳細に把握し、それらのデータを経営・教育・研究に活用することが重要となる。学内の情報を収集・分析し、意思決定に役立てる取り組みはIR（Institutional Research）と呼ばれる。 IR発祥の地である米国の先行事例においては、IRの活動を通じて学内の状
ＩＲと大学職員㉓データ保持（保存）ポリシー（方針）の策定と公開が必要ではないか - 大学アドミニストレーターを目指す大学職員のブログ
ＩＲや評価の業務を行う上で、システムにアクセスして情報を得るだけではなく、様々なデータを各部局や部署に依頼していただく事があります。その結果はレポートとして出力されるわけで、データがどのように使われたかは端的であっても分かる訳です。 ただ、データを渡す上でふと「このデータはどのように管理されているのだろうか？」や「何かあった際にバックアップはされているのだろうか？」といったような不安を感じる事はないかと推察しています。 ＩＲを担う人はデータや情報を扱うプロだから、全て一任しろとか、まかせろとかの話は理解は出来るのですが、だからこそＩＲを担う部署はデータや情報の分析結果だけではなく、次に示した例について定め、学内に広く公開しないとならないのではと思っています。 ＜例＞ ・データをどのようにもっているか データはどのように管理し、保管されているでしょうか？スタンドアローンのＰＣでしょうか？それ
ＩＲと大学職員⑮こういうデータはちょっと困る - 大学アドミニストレーターを目指す大学職員のブログ
ＩＲ担当者でなくとも、調査を担当したり、新しい事業の立ち上げの根拠の為に各部局や部署へデータを依頼する機会というのは、少なくはないと思います。 データを迅速にもらえるのは非常にありがたいのですが、中には困ったなというものもあります。そこでいくつか代表例を紹介してみます。なお、その前にこの記事の結論というか自分が心がけているものを３点書いておきます。 ①データを扱うという事は、泥臭い仕事であり、その作業を忌避してはいけません。 自分が思った通りのデータ加工がされていないから、相手にやってくれではなく、ローデータがきちんとあれば、それで良しとしましょう。 ②もらったデータは信頼するとともに、疑いましょう。 ③データがきちんと出来ていない事に対して怒るより、どうすればデータ管理できるようになるかを支援するのも自分の仕事です（ただし、システム上の問題は除く） それでは本題にいってみましょう。（今回
ＩＲと大学職員⑥ＩＲに関する会った人達との議論から - 大学アドミニストレーターを目指す大学職員のブログ
ＩＲ関係者（あえて担当者ではなく、関係者とします）と話をする機会が、それなりにはありまして、そこから疑問に思った事をいくつか書き出してみたいと思います。 ①「ＩＲの（分析）事例を教えて欲しい」 以前にも書いたように思いますが、（分析）事例を聞き模倣する事は、新しい事を進める上でヒントになりうると思います。ただ事例を聞くだけではなく、どうしてその事例を行ったのか、その背景は何のかまで理解しないと、所属機関に活かす事は難しいのではとも感じています。事例を聞いて、勉強した気になるのではなく、背景や所属機関の立場からどうかも考える必要がるという事です。 事例だけなら、論文や研究ノート、またその他の文章を探せば、たくさん出てくるわけなので、情報収集力はきちんと身につけておく必要があるのではないかとも思っています。 ②「○○型ＩＲを進めるにはどうしたらいいか」 ○○型、例えば教学、学生支援、経営、財務
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