[B! machine learning] hiro14akiのブックマーク

GPT-4

We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning. GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, em itting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks. We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scalin

hiro14aki 2023/03/16

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機械学習アルゴリズムチートシート - デザイナー - Azure Machine Learning

Note デザイナーは、従来の事前構築済みコンポーネント (v1) とカスタムコンポーネント (v2) の 2 種類のコンポーネントをサポートします。これら 2 種類のコンポーネントには互換性がありません。従来の事前構築済みコンポーネントは、主にデータ処理や、回帰や分類などの従来の機械学習タスク向けの事前構築済みのコンポーネントを提供します。この種類のコンポーネントは引き続きサポートされますが、新しいコンポーネントは追加されません。カスタムコンポーネントを使用すると、独自のコードをコンポーネントとしてラップすることができます。これは、ワークスペース間での共有と、Studio、CLI v2、SDK v2 インターフェイス間でのシームレスな作成をサポートします。新しいプロジェクトでは、AzureML V2 と互換性があり、新しく更新され続けるカスタムコンポーネントを使用するこ

hiro14aki 2018/02/12

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クックパッドの機械学習を支える基盤のつくりかた / Machine Learning ops at Cookpad

AWS Summit Tokyo 2017 w/ https://speakerdeck.com/kanny http://www.awssummit.tokyo/summit/index.html

hiro14aki 2017/06/01

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Google I/O '17のTensorFlow関連講演のまとめ - 元データ分析の会社で働いていた人の四方山話

events.google.com 初Google I/O ! に行くことができました。勝手なイメージでAndroidやWeb/Design系の話ばかりかなーと思っていたら、最近のご時世も反映されてかML関連の話題も非常に多かったです。半分くらいお仕事でスタッフぽい動きしていたので、現地ではしっかりセッションを見れたわけではないですが、Youtubeなどを見つつ簡単に整理してみました。 ML系の話題大きくわけると3つでしょうか - TensorFlow Lite関連 - TPU関連 - TensorFlow 1.2関連関連するYoutube動画や記事とセットでお送りします。 TensorFlow Lite関連 www.publickey1.jp 一番混乱した発表がこちら。キーノートで発表があるも名前くらいで何なのか不明という。。。3日目の朝1のセッションまで詳細がよくわからずという状態

hiro14aki 2017/05/24

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ベイズ学習の勉強に参考になる資料 - 作って遊ぶ機械学習。

おつかれさまです．今回はタイトルの通り，ベイズ学習を勉強する上で参考になる教科書やウェブの資料，論文等を紹介したいと思います．ベイズ学習は確率推論に基づいた機械学習アルゴリズムの構築論です．ベイズ学習を使えば，あらゆる形式のデータに対して，未観測値の予測や隠れた構造を発見するための統一的なアプローチをとることができるため，特に現代の機械学習アルゴリズムを深く理解し使いこなすためには必須の方法論になっています．１，　ベイズ学習の位置づけまず，データサイエンスにおける他の方法論と，ベイズ学習の位置づけを簡単に俯瞰したいと思います．僕の知る限り，ベイズ学習は1990年代ごろから登場してきた機械学習の方法論で，既存の学習アルゴリズムを確率モデルによって構築し，学習や予測の計算をすべて確率推論（条件付き分布と周辺分布の計算）で解決してしまおうという試みによってはじまりました．これにより，従来

hiro14aki 2017/05/15

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第11回 Machine Learning 15minutes! ~出遅れるな。'超'大物たちから学ぶ機械学習の最前線~ | AI専門ニュースメディア AINOW

HOME/ AINOW編集部 /第11回 Machine Learning 15minutes! ~出遅れるな。‘超’大物たちから学ぶ機械学習の最前線~ 最終更新日： 2019年7月10日おざけんです。今回は私からMachine Learning 15minutes!のレポートをお届けします。「Machine Learning 15minutes!」は、「機械学習」について「15minutes以内」で語るLTを6～9人程度で行い、DeepLearningなどの先端的な事例、強化学習などの流行している技術、ビジネスへの応用例など、様々な角度から機械学習についての知見を広げ、LT終了後の懇親会でネットワーキングを行うイベントです。機械学習に興味がある方は、また来月も開催しますので、ぜひ参加してみてくださいね！それではレポートのスタートです。東京大学牛久祥孝【Recognize,