府大生が趣味で世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発してしまった論文を読んだ - Qiita
Deep Learning Advent Calendar 2016の20日目の記事です。 ConvNetの歴史とResNet亜種、ベストプラクティスに関連スライドがあります（追記） 背景 府大生が趣味で世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発してしまったようです。 M2の学生が趣味でやっていたCIFAR10とCIFAR100の認識タスクで，現時点での世界最高性能の結果を出したそうだ…趣味でっていうのが…https://t.co/HKFLXTMbzx — ニーシェス (@lachesis1120) 2016年12月7日 府大のプレスリリース 一般物体認識分野で、府大生が世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発 黄瀬先生の研究室の学生さんだそうです。凄いですね！ ちょうどResNet系に興味があったので、読んでみます。この論文を理解するには、ResNet, (Wide
３年間アメリカで生活していた時の英語勉強法 - cyciatrist 自転車と精神科医療とあとなんか
３年間アメリカに留学して住んでいましたが、渡米当初は英語はからっきしでした。もう、買い物もおぼつかないレベル。それでもその後の３年間でなんとか英語を進歩させることができ、途中からは日本からの奨学金ではなく現地で研究者としてお給料を受けることができました。 僕は初めは日本の教授からの紹介で研究室に配属されたのでTOEICやTOEFLは受けていません。なので、点数で自分の英語の実力を示すことが出来ないのですが、３年間で英語でのlabo meetingはちゃんと資料を整理しておけば問題なくこなせる、ニュース等はほぼ完璧に聞き取れる、会話は１対１ならかなり流暢に喋れる、レストラン等では困ることはない。という程度にはなりました。 逆に、ドラマとか映画はまだ良くわからないところがあり、会話は数人でのチャットはきついと感じることは最後までありました。あと方言とか訛りがきつかったですね、意外にアメリカも地
WebエンジニアがTensorFlowで機械学習に入門しながら顔識別アプリを作ってみた / 2016-05-20 Machine Learning Kotohajime
https://78b88514d287ef16c8a41cdbf4.doorkeeper.jp/events/43887
【英語学習におすすめなPodcast23選】難易度別の総まとめ！ | フィルポータル
Podcastが英語学習に便利なことをご存知でしょうか？とくに忙しい日本人にはおすすめ。なぜなら、Podcastは音声だからです。通勤中や通学中、またはお風呂に入っている時など、あなたの都合の良いタイミングで英語学習できます。 できることなら卓上での学習が一番ですが、移動時間などに英語Podcastを聞くことで、リスニング力や語彙力向上に繋がるでしょう。 そこで今回は次のテーマに沿ってまとめます。 英語学習におすすめなPodcasts23選！ Small Today 英語の初心者から中級者向け：おすすめのPodcast12選 英語の上級者向け：おすすめのPodcast12選 それではさっそく見て行きましょう。 英語の初心者向け：おすすめのPodcast12選 TOEICが800点未満の方はここで紹介するPodcastをご活用ください。TOEICが800点以上の方は、上級者向けのPodcas
仕事が忙しくて…ってボヤいてない？ 世界で700万人が学んだ｢Udemy｣で快適スキルアップ
仕事が忙しくて…ってボヤいてない？ 世界で700万人が学んだ｢Udemy｣で快適スキルアップ2015.07.03 11:00Sponsored これなら忙しくても続けられそう。 ギズモード編集部がメンバーみんなで記事ネタを探していたある日のこと。編集長・尾田の目に1つの単語が引っかかります。 ｢Udemy……なんか聞いたことあるな。なんだっけ？｣ ｢あ、思い出した、動画を使った通信講座だ｣ ｢なんですかそれ？｣と興味津々の編集部員に説明します。 ｢『Udemy』（ユーデミー）ってアメリカで人気のオンライン講座サービスなんだけど、今年日本に上陸したんだよね｣ 調べてみたところ、3万以上のコースがあり、世界中で700万人以上が受講しているということが判明。講師も生徒もユーザーどうしのC to Cサービスなので、こんなにたくさんの講座があるようです。 ｢すごい数ですね｣ ｢みんないつも『習い事し
Deep Learning リンク集 - 人工知能に関する断創録
乗るしかないこのビッグウェーブに Deep Learning（深層学習）に関連するまとめページとして使用する予定です。Deep Learningに関する記事・スライド・論文・動画・書籍へのリンクをまとめています。最新の研究動向は全然把握できていないので今後研究を進めるなかで記録していきたいと思います。読んだ論文の概要も簡単にまとめていく予定です。本ブログでは、当面の間、Theanoを使って各種Deep Learningアルゴリズムを実装していきたいと思います。 関連ニュースなどはTwitterでも流しているので興味があったらフォローしてください。 すべてに目が通せず更新が追いついていません。私のはてなブックマークで[Deep Learning]というタグを付けて登録しています。まったく整理できていませんがご参考まで。 Theano編 TheanoをWindowsにインストール（2015/1
オンライン機械学習（機械学習プロフェッショナルシリーズ第1期）発売のお知らせ - Preferred Networks Research & Development
お久しぶりです。徳永です。 講談社からオンライン機械学習というタイトルの本が出版されます。著者はPreferred Infrastructure/Preferred Networksの海野, 岡野原, 得居, 徳永の4人です。 機械学習の中でもオンライン機械学習に特化した本で、単純パーセプトロンから始まり、Passive Aggressive, Confidence Weighted, AROW, Soft Confidence Weightedなど（Passive Aggressive, Confidence Weighted, AROWは分散オンライン機械学習フレームワークJubatusでも実装されています）についてアルゴリズムの概要を説明したり、リグレット解析による性能解析について説明しています。また、分散環境でのオンライン機械学習や、深層学習での応用、効率的な実装方法など、応用的な
英語学習に役立つオススメサイト＆アプリまとめ。時事問題までカバー。 - 僭越ながら【1テーマの本を30冊読んで勉強するブログ】
今日は朝から感動しました...。 記事の最後のほうに詳しく書いてあるんですけれど、Lang-8というサイトを始めて使ってみたら、自分の英作文を一瞬で世界の誰かが添削して返してくれたんですよ〜。びっくり。それと、TEDというサイトで、「メーナ・トロットがブログについて語る」というスピーチを観たら、生涯ブログを続けていこうという気にさせられて、こちらも感動。 ★このブログは毎朝７時更新 ★【勉強法】の本を30冊読むマラソン、今朝の進捗：8冊目の重要な箇所を自分の言葉でまとめ中。今朝は全然すすまなかった。 ★過去記事： 【勉強法】の本を30冊読むマラソンまとめ記事 雑誌で見つけた【勉強法】の記事 【お金と節約】についての勉強メモ 【時間管理術】についての勉強メモ ★私が書いている他ブログの最新記事： 英語勉強４日目。累積時間：４時間３分。 - 累積2000時間になるまで英語の勉強を続けるブログ
ハーバード講義を無料で受ける！英語学習で、ゼッタイに知っておくべき「7つの方法」 | TABI LABO
英語を勉強するなら、コレ！ 語学の勉強には何が最適なんだろう？今回は、英語学習に役立つ様々な勉強法や、ツール・アイデアをまとめて紹介！ 実は色んなこと、無料でできちゃうんです！ 01.ハーバード大学の講義を、受ける！ （ネットで無料） 「MOOC」（ムーク）というものを知っているだろうか？これは「Massive Open Online Course」の略で、日本語では「大規模公開オンライン講座」と呼ばれている。2012年に米国で誕生した教育システムで、有名大学の講義もネット上で無料で受けることができる！しかもハーバード大学やスタンフォード大学などのトップレベルの大学が講座を開いているのだ。以下のようなオプションもあるため、英語学習にはもってこい！ 1.いつでもどこでも始められる 2.何度でも聴き返すことができる 3.再生スピードを変えられる 4.字幕が付いている 5.興味のある分野の講
集中力と記憶の定着率が高まり、体系的な知識が身に付くアウトプット勉強法 - 僭越ながら【1テーマの本を30冊読んで勉強するブログ】
【勉強法】についての本を30冊読む読書マラソン、2冊めの復習です！ 予約投稿どんどんしていきます〜。 追記：以前の記事で、「アウトプットを意識したインプット」とコメントくださった方、 まさにこの記事で紹介する勉強法がそれです！（＾0＾） [スポンサードリンク] 私が２冊目に読んだ本はコレ。 必ず覚える!1分間アウトプット勉強法 (PHP新書) 今日からすぐできること 次のステップで勉強すれば、集中力と記憶の定着率が高まり、体型的な知識が身に付く テキストの本文を読み始める前に、「問い」を立てる（例えば、「○○とは何だったのか」「○○はどのようなものだったのか」「なぜ、○○は○○なのか」） その「解」を求めるように、本文を読み進める（キーワードをペンで囲みながら） 読み終わったら、得たキーワード群を意味のつながるようにストーリー立てる形で、「問い」に答える（第三者に説明する感覚で） 著者は、
Web制作者に向けた学習セルフマネジメントのすすめ（経験学習サイクルをまわす）
このスライドはWeb制作の実務者に向けたプチスライドです。それなりにインプットしているつもりだけど、どうも停滞感があるという方が、その状態をより深く探り、打開策を見出す一助にお役立ていただければ幸いです。
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