発生状況・統計 ：警視庁
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コラム別に読む : 統計学を知る 佐藤俊樹さんが選ぶ本 - 佐藤俊樹（東京大教授・社会学） | BOOK.asahi.com：朝日新聞社の書評サイト
■どんな場合に使えないのか 統計は今、何度目かのブームにある。「最強」と謳（うた）う本が３０万部も売れ、一般の人向けのセミナーも好評のようだ。私も大学では１・２年生向けの統計を担当しているが、４、５年前から学生の数が急増して、教室と教員の手当てに毎年汗をかく。 「統計」の２文字には神秘的な魔力があるらしい。よく知らない人も、いやむしろ知らない人ほど変に持ち上げたりする。 ■ブームの切実さ しかし、今回のブームはもっと切実な中身があるようだ。今の私たちは、良い意味でも悪い意味でも、リスクとつきあって生きていかざるをえない。この数年で、そのことを痛いくらい経験させられた。 金融や市場の開拓だけでない。例えば「原発は絶対安全だ」と信じようとしたり、「減災よりも防災、防災よりも地震予知」と、リスクをリスクとして見ないようにしてきた。それがかえって大きな被害をうむことがある、と気づかされたのだ。そう
データサイエンティストを目指すなら知っておきたいRパッケージ10個＋α - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
元ネタのブログは「10 R packages every data scientist should know about」と「10 R packages I wish I knew about earlier」です。紹介されているパッケージはどれも良いのでメモしておきます。私が「取得した方がいいだろうなー」と思う順番に並べ替えてます。サンプルコードは後者の記事に載ってます。 randomForest：超強力な汎用予測モデル RPostgreSQL, RMYSQL, RMongo, RODBC, RSQLite：各種データベースへの接続 plyr：データ集約 reshape2：データ加工 forecast：時系列予測 stringr：文字列操作 lubridate：日付操作 sqldf：SQLライクなデータ操作 ggplot2：綺麗なプロットを描く qcc：品質管理 個人的には、下の３つは
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