Rを使っての重回帰分析をggplotで図示しながらやる - みずぎわブログ
手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニングの勉強第2回 手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング 作者: 尾崎隆出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2014/08/22メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (1件) を見る ggplotと格闘しつつ，きれいな図を作りながら勉強したのでその記録を残す． 今回は4章の重回帰分析を行った． 回帰分析 目的変数を説明変数で説明できるモデルを推定すること 例： アイスクリームの売上(目的変数) と 気温(説明変数) y_i = \beta_0 + \beta{1i} x{1i} + \beta{2i} x{2i} + \cdots + \beta{ni} x{ni} + \epsilon_i y : 目的変数 x : 説明変数 \beta : 偏回帰係数(説明変数の重み) n: n番目の説明変数 i:
ブラウザ上でデータ分析が出来る！Clojure/Gorilla入門 - あんちべ！
概要 この記事は、Gorillaという ブラウザ上でClojureという言語を利用出来るライブラリを利用し、 ブラウザ上でデータ分析環境を構築するための入門記事です。 Clojureの事前知識は一切不要で、 ClojureやGorillaのインストールから、ブラウザ上で各種手法を コピペだけで実践出来るになるまでを説明しています。 なお、各種分析手法の詳細には言及しておりません。 とにかくGorillaを動かす 「説明は良いから、とにかく動かしたい」 という方向けに要点だけ説明します。 leiningenをインストールし、作業フォルダにてlein new gorillaでプロジェクトを作り、 生成されたgoraillaフォルダ直下にあるproject.cljに下記をコピペし保存、 lein gorillaと打ち込み、少し待つと Running at http://localhost:XXX
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