保育士不足の解決のためにAI使う保育園：人工知能ニュースまとめ10選 | Ledge.ai
＜写真はイメージです＞ 日々、目まぐるしく進化、発展を遂げるAI（人工知能）業界。さまざまな企業が新しいサービスを開始したり、実験に取り組んだりしている。 そこで本稿ではLedge.aiで取り上げた、これだけは知っておくべきAIに関する最新ニュースをお届けする。AIの活用事例はもちろん、新たな実証実験にまつわる話など、本稿を読んでおけばAIの動向が見えてくるはずだ。 青森県庁にAI議事録が導入、人工知能が会議の議事録を自動で作成1月9日、株式会社イグアスが販売するクラウド型AI議事録作成支援ソリューション「AI Minutes for Enterprise」が青森県庁で採用が決定したと発表された。 青森県庁では日常的に多くの会議が実施され、その議事録手作業で作成している現状では、職員は文字起こしという単純作業に多くの時間を費やさざるを得ず、そのために残業時間が多くなり、ほかの業務を圧迫して
東芝と東京大学、AI技術者育成プログラムを開発、2022年度までにAI人材2,000人を目指す | IoT NEWS
2021-08-262019-11-07 東芝と東京大学、AI技術者育成プログラムを開発、2022年度までにAI人材2,000人を目指す 昨今、製造現場や社会インフラをはじめとして、あらゆる産業分野においてAI技術の活用が進んでいる。 一方で、国内外のAI技術者の不足が深刻化しており、国内では、IoTやAIを担う先端IT人材が2020年度には約4.8万人不足すると報告されている（※1）。 こうした状況の中、AI技術開発を支え、その普及を推進する人材の育成が急務となっている。 株式会社東芝は同社グループのAI技術者育成を強化するため、国立大学法人東京大学大学院情報理工学系研究科と共同で「東芝版AI技術者教育プログラム」を開発し、本年12月より同社グループで導入する。 同プログラムでは、最新のAI手法を学ぶだけでなく、同社グループが保有する現場のリアルなビッグデータを用いた実践演習により、ビッ
CAのAI Lab、大阪大学、立命館大学の三者がロボットによる接客・広告の実証実験を実施へ
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
エッジコンピューティングが興隆する2019年
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 2019年には、どの企業も自社のテクノロジロードマップにエッジコンピューティングを盛り込む必要がある。エッジをIoTに限定されたものとして捉えている人も多いかもしれないが、その価値はより幅広く、ウェブの黎明期におけるコンテンツ配信ネットワーク（CDN）がそうだったように、顧客エクスペリエンスの向上に欠かせない存在だと証明されるはずだ。 これこそ、エッジコンピューティングサービスや人工知能（AI）サービスがあらゆる大手クラウドベンダーから提供されるようになり、主な通信事業者のロードマップに盛り込まれるようになっている理由だ。Forrester Researchがまとめた「Forrester Analytics Global Busines
ライオン、口臭リスクをAIで見える化するスマートフォンアプリを開発 —CEATEC JAPAN2018レポート3 | IoT NEWS
2019-04-222018-10-22 ライオン、口臭リスクをAIで見える化するスマートフォンアプリを開発 —CEATEC JAPAN2018レポート3 ライオンは、幕張メッセで開催されたCPS/IoTの総合展「CEATEC JAPAN 2018」（10月16日～19日）に初出展し、口臭リスクを見える化するスマートフォンアプリ「RePERO」を披露した。 「RePERO」は、スマートフォンで舌の画像を撮影するだけで、AIが口臭リスクを判定してくれるアプリだ。ライオンが持っている口臭の実測値と舌の画像データを使って機械学習を行い、舌の状態を見るだけで口臭予測ができるアルゴリズムを開発したことで実現した。 舌を撮影すると、「口臭リスクレベル」が表示されるとともに（トップ画像）、口臭ケアにおける改善策やアドバイスも提示されるしくみとなっている。 左：スマートフォンで舌を撮影している様子、右：測
R&D ができて 2 年が経ちました - クックパッド開発者ブログ
R&D（研究開発部）部長の原島です。普段は部のマネージメントと自然言語処理関連の研究開発に従事しています。 タイトルの通り、クックパッドに R&D ができて 2 年（正確には 2 年 3 ヶ月）が経ちました。2 年の間に様々な取り組みがありました。また、ありがたいことに、それらについて聞かせてほしいと言っていただく機会も増えてきました。 そこで、このエントリでは R&D のこの 2 年間の主な取り組みを紹介したいと思います。 R&D の役割と体制 これまでの取り組みを紹介する前に、クックパッドにおける R&D の役割と体制を簡単に紹介しておきます。クックパッドの R&D の役割は「社内外の最新の研究成果にもとづくサービスの企画と開発」です。「研究成果」は、より具体的には、「食や料理、レシピに関する研究成果」です。これらのシーズとユーザーのニーズを紐付け、他部署と一緒にサービスを開発するのが
20,000人への調査からわかる、AIスピーカーの保有実態と、気付けないベネフィット | IoT NEWS
2019-04-032018-10-17 20,000人への調査からわかる、AIスピーカーの保有実態と、気付けないベネフィット 昨年以来AIスピーカーが複数発売されている。今年AmazonからもEchoが発売され注目を集めた。 IoTNEWSのコンシューマIoT/AIを専門に事業企画支援をする、「IoTNEWS生活環境創造室」では、自主調査として、約1年が経って、どの程度利用されているのだろうかが気になったため、実際に保有状況、利用状況について調査を行った。 [uberchart id=”54″] 保有している8%の中には、家族が入手してきたものも含まれており、実際に購入をした人は6%強というのが実態だ。まだまだ普及半ばではあるが、決して少ない数字ではない。ちなみにどのAIスピーカーを利用しているのかということも聴取している。 [uberchart id=”62″] TVCMを断続的に実施
AI×IoT、その最先端は実に「泥臭い」作業の連続であった――人工知能を活用した店舗解析サービス、その開発現場の実態【デブサミ2018 夏】 (1/2)：CodeZine（コードジン）
小売業、製造業、インフラ事業など、多様な分野でその適用範囲が拡大し続けているAI×IoTの活用。華々しい技術革新で急成長する業界の裏には、どのような課題が存在しているのか。創業6年目にして100社以上の企業に対し2000台を超えるデバイスの設置を行ってきたABEJAの大田黒紘之氏が語ったのは、AIとIoTの活用においてソフト開発からハード提供、そして機器設置や運用までを一貫して提供する同社だからこそ浮かび上がってきた、「泥臭い」現場の実情であった。机上の学習だけでは出会えない数々のトラブルと、それらに対する現実的なソリューション適用を、具体例とともにご確認いただきたい。 講演資料：1日10TB以上の店舗映像を解析するサービスの仕組みとノウハウ 株式会社ABEJA Development Division エンジニア 大田黒紘之氏 小売業向けに最適化したIoTサービス「ABEJA Insig
ソニー、スマートホーム新サービス「MANOMA」AIによる新しいライフスタイルを提供 | IoT NEWS
2021-08-312018-10-15 ソニー、スマートホーム新サービス「MANOMA」AIによる新しいライフスタイルを提供 ソニーネットワークコミュニケーションズがスマートホームの新サービス提供を発表した。名称は「MANOMA（マノマ）」。そのサービスコンセプトは３つある。昨今必要度の高まってきているとされる「セキュリティ」、生活の快適度を上げるのに必要な「オートメーション」、そしてさらに新しいライフスタイルにまで踏み込む「ニューライフスタイル」。これらを駆使して新しいスマートホームの形を提案するという。 空間、時間、行間。３つの「間」を繋げるMANOMA MANOMAとは「人の過ごす空間を快適に」「人の過ごす時間を豊かに」そして「人の行動の行間を読んで新しい気付きを与える」という3つの「間」を繋ぐことをコンセプトにしていると、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 執行役員
ディープラーニングの欠点をカバー、多変量データを短時間観測して将来動向を高精度予測――東京大学の研究グループが新理論を構築：短時間多変数の結果を長時間小変数に変換 - ＠IT
ディープラーニングの欠点をカバー、多変量データを短時間観測して将来動向を高精度予測――東京大学の研究グループが新理論を構築：短時間多変数の結果を長時間小変数に変換 ディープラーニングでは大量の教師データを集めることが前提となる。だが長期間にわたって時系列データを集めることは難しい。東京大学生産技術研究所の合原一幸教授らの研究グループは、多変数からなる過去の動向を短時間観測したデータを使って、この前提を崩す研究成果を発表した。遺伝子発現量や風速、心臓疾患患者数などの実際の時間データに対して予測を行い、有効性を確認したという。 東京大学生産技術研究所の教授である合原一幸氏らの研究グループは、多変数からなる過去の動向を短時間だけ観測したデータから、ターゲット変数の将来の動向を高精度に予測する新しい数学的基礎理論を構築した。 一般に、生体や経済、電力網のような複雑系では、多数の変数が複雑なネットワ
トヨタ・ソフトバンク提携の本質は自動運転ではない。全産業の｢秩序と領域｣がこれから激変する | BUSINESS INSIDER JAPAN
ソフトバンクの孫正義会長（左）とトヨタの豊田章男社長。豊田社長は壇上で｢未来は決して一人ではつくれない。志を同じくする仲間とつくるものだ｣と語った。 REUTERS/Issei Kato 10月4日、トヨタ自動車とソフトバンクが共同記者会見で提携を発表してから、両社の狙いや提携の意義について、数多くの記事が公開され、さまざまな見方がオンライン上を飛び交いました。 時価総額で国内1位と2位のトップ企業が手を組むというのだから、それも無理はありません。確かに従来の発想では｢ありえない組み合わせ｣でしょう。しかし、この世紀の提携が持つ意義は、両社が組むことそのものだけではありません。 決定的に重要なのは、クルマ、IT、電機、通信、電力、エネルギー、金融などのさまざまな業種が融合し、｢全産業の秩序を激変させる異業種戦争の攻防｣が始まる号砲が鳴らされたことなのです。 ソフトバンクは以前から、｢Bit
GMOクラウドが工場向けAI業務効率化サービスを開始。古いメーターもスマホで手軽に点検・自動記録が可能に。 | IoT NEWS
2021-09-032018-08-01 GMOクラウドが工場向けAI業務効率化サービスを開始。古いメーターもスマホで手軽に点検・自動記録が可能に。 少子高齢化で深刻な人手不足や長時間労働が課題となっている日本の現状、どうすれば「日本のものづくり」は生き残れるか？ AI・IoT活用による業務効率化は、その解決策として大きな注目を集めているが、この夏、効率改善や労働者不足に悩む製造業界にうってつけのAI活用サービス「hakaru.ai（ハカル エーアイ） byGMO」β版提供が発表された。 Outline ●GMOクラウドがAIで点検業務を効率化するサービス「hakaru.ai byGMO」β版を発表。スマホで撮影したメーターの数値を画像認識で読み取り、自動記録・グラフ化。異常発生時には管理者に自動通知する。 ● キングジムの「テプラ」連携でプリントする小さなQRコード付きシールをメーターに
「アイデア」より「実行」がスローガン--森永製菓が起こすイノベーション
1899年の創業から119年を数える大手菓子製造業の森永製菓。同社は今、変革の時を迎えつつある。2014年12月には新事業創造を目指した新たな取り組みとして、「森永アクセラレータープログラム」を開始し、新たなビジネスの創出を目指してきた。同社は既存事業の拡大と共に、新事業による大きな躍進を必須必達のテーマとしている。その方向性を明らかにするため、同社執行役員 新領域創造事業部 部長 大橋啓祐氏に話をうかがった。聞き手は朝日インタラクティブ 編集統括 CNET Japan編集長の別井貴志が務めた。 ――新領域創造事業部が生まれた成り立ちを教えてください。 2014年4月に新領域創造事業部を設立しました。それまでも新規事業に取り組む部門を設けてきましたが、うまく稼働せずに解散を繰り返しています。そこで、現在の社長である新井（森永製菓 代表取締役社長 新井徹氏）が、「本当に真剣に新規事業をやらな
AI&IoT時代の開発ソリューション最前線 ～「エッジテクノロジー」に着目した組込み・IoT総合技術展、7/5-6大阪で開催 | IoT NEWS
2021-09-032018-07-03 AI&IoT時代の開発ソリューション最前線 ～「エッジテクノロジー」に着目した組込み・IoT総合技術展、7/5-6大阪で開催 IoTデータの価値を高めるエッジコンピューティング 製造業や医療、流通などさまざまな分野でIoTによるソリューションが登場してきている。各種センサーを搭載したデバイスでデータを収集、それを通信回線経由でクラウドサーバーに送信して分析処理を行う。そのことで監視する機器の不具合の予兆や製品品質の向上につなげるといった構成だ。 一方で、機器が広範囲に分散していることで起きるデータ処理の遅延（レイテンシ）が生じ、さらに通信量・コストの肥大化、セキュリティの脅威といったIoT特有の課題が顕在化している。 データ収集を担うデバイスの多くは、CPU性能の低さ、メモリ容量の小ささなどリソースが限られるため、収集した膨大なデータをそのままサー
AIとIoTにおけるNoSQLの役割を考える
本連載では、「NoSQLデータベースの今」を正しく理解し、ビジネス躍進の実現に向けた対策としての「ベストプラクティス」を掲示していきます。今回は、AIとIoT（Internet of Things）におけるNoSQLの役割について取り上げます。 NoSQLベストプラクティス 本稿では、AIとIoT（Internet of Things）におけるNoSQLの役割について取り上げます。この2つの分野は、近年大きな盛り上がりを見せています。最初に、この2つの分野がもたらす価値、そして実現上の問題点について確認しておきましょう。 ビッグデータの時代において、企業・組織は業種を問わずデータに素早く対応しなくてはなりません。つまり、データの収集、格納、分析、得られた知見に基づく行動をできるだけ素早く効率的に行う必要があります。こういった目的の達成において、IoTやAIはどのような役割を担うのでしょうか
GoogleのAIカメラDIYキットはRaspberry Piを活用、5000円の自分専用機械学習機！ | Techable(テッカブル)
Tech GoogleのAIカメラDIYキットはRaspberry Piを活用、5000円の自分専用機械学習機！ Googleはベストショットを自動で撮り溜めてくれるAIカメラ「Clips」を10月に発表しところたが、撮影タイミングをすべてAIに任せることに物足りなさを感じた方もいるだろう。そんな方たちが待ち望んでいた、認識対象を独自に設定できる世界が思ったより早くやってきそうだ。 Googleは11月30日、ラズベリー・パイ・ゼロ（Raspberry Pi Zero）Wボードを活用するAIカメラ「AIY Visionキット」を発表した。 Visionキットは、ローカルでニューラルネットワークモデルが活用でき、クラウドへの接続を必要としない。そしてなんと、プリセットされたモデルだけでなく、機械学習により独自のモデル追加が可能だ。 VisionキットではRaspberry Piを活かした連携
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Yahoo!×LINEは「AIテックカンパニー」を目指す――共有する大きな危機感と未来への志
https://jp.techcrunch.com/2019/10/09/2019-10-08-satya-nadella-looks-to-the-future-with-edge-computing/
Qualcomm、AIエンジン採用オーディオSoC「QCS400」。スマートスピーカーがさらに進化
THE AI DISRUPTION BUNDLE: The guide to understanding how artificial intelligence is impacting the world