Rでガウス過程による分類を実装 - 遥かへのスピードランナー
PRMLの6.4.5〜6.4.6の範囲にあるガウス過程による分類をRで実装してみました。 ソースコード全文はgithubにアップしています。 http://github.com/thorikawa/prml/blob/master/gaussian_process_classify.R ここでは例として、(1,0),(2,0),(3,0)で1、(0,1),(0,2),(0,3)で0の値を取る訓練集合を用いています。 # Training data x=list(c(1,0),c(2,0), c(3,0), c(0,1), c(0,2), c(0,3)) t=c(1,1,1,0,0,0) training_data_num <- length(x) この訓練集合とカーネル関数をもとに予測分布を導出しています。 ガウス過程においては、訓練集合から予測分布を決める（ほぼ）唯一の要素はカーネル関数
STA 414/2104: Statistical Methods for Machine Learning and Data Mining
STA 414/2104: Statistical Methods for Machine Learning and Data Mining (Jan-Apr 2007) Instructor: Radford Neal, Office: SS6016A, Phone: (416) 978-4970, Email: radford@stat.utoronto.ca Office Hours: Thursdays 2:30 to 3:30, in SS 6016A. Lectures: Tuesdays, Thursdays, and Fridays, 1:10pm to 2:00pm, from January 9 to April 13, except February 20, 22, and 23 (Reading Week) and April 6 (Good Friday). Cl
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