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倫理に関するichanのブックマーク (12)

  • プリキュアの商品イラストに生成AI? Xで指摘相次ぐ→公式が否定する事態に 「現代の魔女狩り」との声も

    プリキュアの商品イラストに生成AI? Xで指摘相次ぐ→公式が否定する事態に 「現代の魔女狩り」との声も 商品イラスト画像生成AIは使っていない──テレビアニメ「プリキュア」シリーズの公式Xアカウント(@precure_15th)は3月22日、そんなポストをX上に投稿した。同アカウントが告知したある商品に対して、一部ユーザーから「このイラストには生成AIを使っているのではないか」という声が上がっていたためだ。 プリキュア公式Xは14日、「ふたりはプリキュア Max Heart」の新商品を5月上旬に販売すると告知。テレビアニメなどで使われている絵柄よりも、シックなデザインのキャラクターが描かれた商品を披露した。 しかし、この投稿に対して一部のユーザーから「イラストに生成AIを使用しているのではないか」などと指摘する声が上がった。指摘したユーザーたちは「指の組み方に無理がある」「髪の毛束に違和

    プリキュアの商品イラストに生成AI? Xで指摘相次ぐ→公式が否定する事態に 「現代の魔女狩り」との声も
  • AIに論文書かせてみた|日経サイエンス

    去る雨の日の午後,人工知能の研究・開発企業であるOpenAIのアカウントにログインした私は,文章生成AIGPT-3に次のような簡単な指示をタイプした。「GPT-3に関する学術論文を500語以内で書き,参考文献とその引用先を文に付記せよ」。 GPT-3が文章を生成し始めると,私はその能力に圧倒された。それは学術用語で書かれた斬新な内容で,適切な場所に適切な文脈で参考文献が引用されており,見たところ,まずまず出来の良い科学論文の序論のようだ。与えた指示が漠然としたものだったので,内心あまり期待はしていなかった。GPT-3は深層学習を用いたアルゴリズムで,書籍やウィキペディア,SNS,科学論文などの膨大な量の文章を解析し,指示に応じて執筆する。だが,私は驚きのあまり画面にくぎ付けになっていた。GPT-3のアルゴリズムは当に,自分自身についての学術論文を書いていたのだ。 再録:別冊日経サイエ

    AIに論文書かせてみた|日経サイエンス
  • What ChatGPT and generative AI mean for science

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  • 対話AI「ChatGPT」が書いた論文の要旨を研究者は見分けることができないという報告

    OpenAIが発表した対話型AIChatGPT」は、大学生レベルの試験の自由記述問題に合格できたり、プログラミングに関するQ&AサイトでChatGPTを用いた回答が急増したため禁止になったりと、人間からの質問に対して非常に自然に受け答えできると話題になっています。主に生物学の査読前論文を提供するbioRxivで2022年12月末に投稿された論文では、ChatGPTが書いた偽の研究論文の要旨は、しばしば専門家でも偽物だと見抜けないほど高いクオリティになっていることが指摘されています。 Comparing scientific abstracts generated by ChatGPT to original abstracts using an artificial intelligence output detector, plagiarism detector, and blinde

    対話AI「ChatGPT」が書いた論文の要旨を研究者は見分けることができないという報告
  • Society5.0時代における企業のAI倫理ガイドライン ~NTTデータへのインタビュー含む | InfoComニューズレター

    はじめに第3次AI1(人工知能)ブームと言われて久しいが、「AIを駆使したプロダクト」の研究開発が企業によって進められる一方、最近では「AI倫理」と言われるAIに関する研究、利活用等の各場面における倫理的配慮が求められている。現に社内で検討中の企業もあるのではないか。そこで、稿では、その支援の意味も含め、公的機関等が出すAI倫理規程(規定)を概観したうえで2、最近相次いで公表される企業におけるAI倫理規程を取り上げる。できる限り文献、資料を引用しつつ、なぜAI倫理が必要なのか、政策動向はどうか、他社動向はどうか、という点を検討する。 さらに、2019年5月に、株式会社NTTデータ(以下「NTTデータ」という)が公表した「NTTデータグループAI指針」の策定経緯等について、策定に関与した担当者の方々にインタビューを行った。その概要とそこから得られる示唆を述べたい。一企業の取り組みであり、こ

    Society5.0時代における企業のAI倫理ガイドライン ~NTTデータへのインタビュー含む | InfoComニューズレター
  • 【G検定の最強情報集】話題のAI倫理ガイドライン(IEEE、EU、日本)|CO-WRITE

    AIは、医療、防犯、セキュリティー、金融、交通安全、農業、製造業など様々な業界で活躍しています。一方、AIを間違った方法で使うことで社会にダメージを及ぼすリスクがあります。AI 倫理に関するガイドラインを設立し、それを政府と民間、そして国際的なレベルで合意が取れることで、AI に対する信頼性が高まり、結果として技術の進化に有利な展開をもたらします。 AIを作る人とAIを使う人の双方のベネフィットのために、世界中の様々な政府団体、学術団体(学会や研究所など)、企業において、AI 倫理のガイドラインや指針が相次いで発表されています。 これらのガイドラインのかなり詳細なレベルまでG検定で出題されます。G検定を取得するかどうかに限らず、AI関連の仕事もしくはAIを安全に活用することに少しでも興味を持つ方にはぜひ知っておいていただきたい内容です。 今回は、いくつか有名なガイドラインを国内外から紹介し

    【G検定の最強情報集】話題のAI倫理ガイドライン(IEEE、EU、日本)|CO-WRITE
  • AI倫理 | IBM

    企業はAIに関して、ますます複雑化し絶えず変化するグローバルな規制環境に直面しています。IBMのAI倫理へのアプローチは、イノベーションと責任のバランスを取り、信頼性の高いAIを大規模に採用できるよう支援します。 データ・エコシステム全体の透明性向上 IBMとの共創により、Data & Trust Allianceの新しいデータ・プロビナンス基準が、データの出所に関する透明性をサポートする、この種では初のメタデータ分類法を提供します。 規格について詳しく見る IBM GraniteモデルがThe Forrester Wave™で優れたパフォーマンスを発揮したとの評価を獲得 この評価は、エンタープライズ・グレードの基盤モデルを提供するための他社とは異なるIBMの手法の価値が認められたものであり、お客様が基盤モデル関連のリスクを軽減しながら、業務ワークフローへの生成AI導入を加速するのに役立ち

    AI倫理 | IBM
  • コンプライアンスの推進 | サステナビリティ | 野村総合研究所(NRI)

    NRIグループは倫理・法令などを誠実に遵守し、社会からの信用を高めることを目的として、コンプライアンスの徹底を図っています。また、NRIは一般社団法人日経済団体連合会の会員として、その企業行動憲章の精神を尊重し、実践しています。 NRIグループ人権方針 NRIグループAI方針 NRIグループの贈収賄禁止に関する方針 NRIグループの 独占禁止法等遵守の方針 NRIグループ税務方針 マルチステークホルダー方針 NRIグループ人権方針 NRIグループは、経営理念の実現に向け、自らの事業活動から影響を受ける、すべての人々の人権を尊重し、人権尊重の取り組みをグループ全体で推進し責務を果たす努力をして参ります。 基的な考え方 NRIグループは、「国際人権章典」「労働における基的原則および権利に関する国際労働機関の宣言」「国連グローバル・コンパクトの10原則」等の人権に関する国際規範を支持し

    コンプライアンスの推進 | サステナビリティ | 野村総合研究所(NRI)
  • 「人工知能学会 倫理指針」について | 人工知能学会 倫理委員会

  • 社会におけるAI利活用と法制度チーム | 理化学研究所

    革新知能統合研究センター 社会におけるAI利活用と法制度チーム チームリーダー 中川 裕志(D.Eng.) 理論と技術が大きく発展した機械学習ないしAIが社会において利活用される現代において、AIの機能や開発の指針となるAI倫理について検討します。特にプライバシー保護、説明可能性、アカウンタビリティ、トラスト、AIエージェントなどの在り方に焦点を当てます。関連するAI技術の調査、研究に加えて、法制度、社会制度について現状の調査、分析および将来のあるべき姿について検討します。法制度に関しては、AIに関連する諸法律、たとえば個人情報保護法、さらに日に大きな影響を与えるGDPRのような海外の法制度についても検討を進めます。 研究主分野 社会科学 一般 研究関連分野 工学 研究テーマ AI倫理 パーソナルAIエージェントによる個人データの保護と利活用 AIとビッグデータに係わる法制度 主要論文

  • Nakagawa HP

  • AI倫理ガイドラインに基づきAIシステムの倫理上の影響を評価する方式を開発、手順書や適用例とともに無償公開 : 富士通

    当社は、AI倫理ガイドライン(注1)に基づきAIシステムの倫理上の影響を評価する方式を開発し、このたび、信頼できるAIを社会に普及させるために、方式および、これに基づくAI倫理影響評価手順書ならびに適用例のドラフト版をAIシステムの開発者や運用者向けに、2022年2月21日より無償公開します。 今回開発した方式は、自然言語で書かれたAI倫理ガイドラインの記述内容を構造化して倫理要件を明確化する手順と、倫理要件を実際に利用するAIシステムに対応づける手順で構成されます。方式を、ガイドラインの記述に対する解釈の違いに起因する誤解の回避や、起こりうる倫理課題への事前の対処の手段として活用することができます。 当社は今後、方式の改善やさらなる普及に向けて官公庁や民間企業、アカデミアからパートナーを募集し、2022年度中にパートナーの皆様と正式版のリリースを目指します。 背景と課題 昨今、ヘル

    AI倫理ガイドラインに基づきAIシステムの倫理上の影響を評価する方式を開発、手順書や適用例とともに無償公開 : 富士通
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