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気がつけば2600PV。これからも皆様の役に立つブログでありたい。 さて。先日の日記の通り、Xcodeを使ってOpenCVプログラミングブック (奈良先端科学技術大学 OpenCV プログラミングブック作成チーム 著)に掲載されているソースコードのビルド、実行をやっていきたいと思います。 以下、その手順。 まず、Xcodeを起動しましょう。 /Developer/Applications/Xcode.app にあります。 そして、新規プロジェクトを作成します。 とりあえずコマンドラインのアプリケーションを作るという方向で行くことにします。 Command Line Utility の、C++ Tool を選択して「次へ」をクリック。 次にプロジェクトの名前を設定。ここは自由に。私は「OpenCVTest」としました。 プロジェクト名を入れ終わったら「次へ」をクリック。 これでプロジェクトが
昨日動きすぎたようで二度寝した。 友達に郵便送る => Oサキ出しといたよ:-) 光回線の確認電話する 洗濯する1回目終了、2回目終了 Cocoa か opencv 触る マウンテンバイクのメンテ寒くて断念 macport でいこうとしたが、バージョンが0.99だったのと、なんかコケたから自力でいってみる。 とりあえず libjpeg とか入ってるか覚えてないので調べる [mako@LAMY]locate libjpeg | grep -v macports | grep opt/local/lib /opt/local/lib/libjpeg.62.0.0.dylib ..あるっぽい [mako@LAMY]locate libpng | grep -v macports | grep opt/local/lib /opt/local/lib/libpng.3.22.0.dylib ..あ
うまくいかない日に仕込むラペ 「あぁ、今日のわたしダメダメだ…」 そういう日は何かで取り返したくなる。長々と夜更かしして本を読んだり、刺繍をしたり…日中の自分のミスを取り戻すが如く、意味のあることをしたくなるのです。 うまくいかなかった日のわたしの最近のリベンジ方法。美味しいラペを…
OpenCV Playground As our Course in Sarntal will be something about "Rapid Prototyping" and "Ultra Exreme Programming" and lots of other BuzzWords (TM), lets start to do some finger exercises with XCode, Objective-C and all those fancy libraries. I just started with programming on Macs so feedback is highly recomended. Also feel free to add custom Levels or BonusLevels. Level 1: (I'm too young to
ROIはある領域だけ処理を施したい場合に指定する。OpenCVでは矩形のみ指定可能。 大きい画像を幾つかの領域に分けて処理をしたい時に有用かも? ?IplImageはROIが指定でき、随時変更、リセットができる。 指定方法 cvSetImageROI(画像, 矩形情報); 画像imgに(10,10)を始点とした幅、高さが50pixelのROIを指定すると cvSetImageROI(img, cvRect(10,10,50,50)); となる。 ちなみに cvResetImageROI(img); で解除。 注意点 ROIが有効なのはOpenCVのAPIのみ 画像データのポインタを直接叩く場合は非適用 cvSub等の演算を行なう場合は演算の相手に同じ大きさの画像を使うか、同じ大きさのROIを指定しなければならない 出力画像の大きさはROIではなく画像と同じにし、同じROIを指定する。 要す
Gady Agam Department of Computer Science Illinois Institute of Technology January 27, 2006 The purpose of this document is to get you started quickly with OpenCV without having to go through lengthy reference manuals. Once you understand these basics you will be able to consult the OpenCV manuals on a need basis. Description of OpenCV General description Open source computer vision library in C/C+
Mac OS X OpenCV Port This page exists to track planning and progress on the Mac OS X OpenCV port. Development targets Mac OS X 10.4 (Tiger) and QuickTime 7 for the Mac-specific parts. Unix-like support (libpng etc., FFmpeg, GTK+) should be kept working for older systems. As a regular user, check out into a clean directory with: cvs -d:pserver:anonymous@opencvlibrary.cvs.sourceforge.net:/cvsroot/op
情報メディア・コンテンツ技術は,速くて便利なだけでなく,人々の心を豊かにする存在へと進化しつつあります。苗村研究室では,人間主体の情報技術パラダイムの開拓を進めてきました。研究では,ソフトウェア(信号処理・画像の認識と合成)とハードウェア(光学設計・センサ応用)の両者に基礎を置き,普遍的な理論体系を構築するとともに,システムを設計・実装していきます。さらに,その成果によってもたらされる人々の新たな「体験」を,心理実験を通じた評価やアート表現へと結びつけていきます。論文だけでなく,一般向けも含めた国内外でのデモ展示に力を入れています。 告知 4/7(火)5限(16:50-18:35)から,2020年度全学体験ゼミナール「ゲームデザイン論 先端技術が生み出す新しいあそび」を新規開講します。 アイデアソンとして実施している「あそびの未来ファクトリー」へうまく繋げていきたいという野望です。 ACM
OpenCV on Mac OS X Some time ago, I managed to compile Intel’s Open Computer Vision library on Mac OS X. In this article, I hope to explain how I got it to work. I’ll list the prerequisites, then explain how to compile and install OpenCV as well as a sample program to get you started. I’ll describe quirks in using OpenCV on the Mac as I stumble upon them. The description of the installation proces
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Intel's Validation Program The objective of Intel memory validation program is to verify supplier DRAM/DIMM compliance to JEDEC and compatibility with Intel products/platforms as a guideline to our customers. The results of validation procedures provide a guideline for memory compatibility with Intel® processor integrated memory controllers. This validation, performed by approved test labs on smal
The Open Source Computer Vision Library has >2500 algorithms, extensive documentation and sample code for real-time computer vision. It works on Windows, Linux, Mac OS X, Android, iOS in your browser through JavaScript. Languages: C++, Python, Julia, Javascript Homepage: https://opencv.org Q&A forum: https://forum.opencv.org/ Documentation: https://docs.opencv.org Source code: https://github.com/o
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