最強動物「クマムシ」のゲノム改変を可能に ――耐性機構の全容解明に向けて大きな前進―― Press Releases - 東京大学 大学院理学系研究科・理学部
DATE2024.06.14 #Press Releases 最強動物「クマムシ」のゲノム改変を可能に ――耐性機構の全容解明に向けて大きな前進―― 國枝 武和（生物科学専攻 准教授） 近藤 小雪（千葉工業大学 助教 研究当時：生物科学専攻 特任研究員） 田中 彬寛（遺伝学研究所 日本学術振興会特別研究員 研究当時：生物科学専攻 博士課程） 発表のポイント さまざまな極限環境に耐えることで知られるクマムシ類で初めてゲノム編集個体の作製に成功しました。 親個体の体内にゲノム編集ツールを注入することで、ゲノム中の目的遺伝子を完全に改変した子個体を得る手法を確立しました。 遺伝子改変個体の作製は、長年に渡ってクマムシ研究における最大の技術的課題であり、本研究はその課題を解決しました。これにより、耐性機構の解明が進むことで、ワクチンなどの常温乾燥保存技術の開発につながることが期待されます。 クマム
ベイズ統計学と再現性の危機（テンプル大学統計科学部助教授：マクリン謙一郎） #心理統計を探検する｜「こころ」のための専門メディア 金子書房
心理学において、これまでに得られた著名な研究結果が再現されないという再現性の危機が話題となっています。その原因の一端は、統計的仮説検定の使用にあると考えられています。そして、仮説検定のオルタナティブとして、ベイズ統計学に対する注目も高まっています。しかし、仮説検定がもつ問題の一部がどのようにしてベイズ統計学によって解決されうるのか、両者の立場の相違、ベイズ統計学の限界などについて、心理学においてまだ十分な議論がなされていないように見受けられます。そこで今回は、こうした再現性の危機と仮説検定の関係、ベイズ統計学の可能性と限界について、テンプル大学統計科学部助教授のマクリン謙一郎先生にご解説いただきました。 ※今回の記事は、統計的意思決定、仮説検定、ベイズ統計学について基礎的な知識があることを前提としています。あらかじめご承知おきのうえお読みください。 はじめに 再現性の危機が心理学を含む諸分
「大規模言語モデルの開発」に関するまとめ資料 東工大・岡崎教授が公開 全85ページ
岡崎教授率いる岡崎研究室と、東京工業大学学術国際情報センターの横田理央教授が率いる横田研究室、産業技術総合研究所による合同研究チームは23年12月、LLM「Swallow」を発表。この開発を通して得たノウハウなども紹介している。 関連記事 生成AIを巡る日本の現状は？ 東大・松尾教授の考察資料が無料公開 「1年間、日本は最善手を指し続けている」 内閣府は5月23日、22日に開催した「第9回 AI戦略会議」で取り扱った資料を公開した。公開したのは、AI研究の権威として知られる東京大学の松尾豊教授が作成した「生成AIの産業における可能性」と題した全33ページの資料など。 “大は小を兼ねない”生成AI 注目集める「小規模言語モデル」（SLM） そのメリットとは？ 先日行われた、米Microsoftの開発者向けイベント「Microsoft Build 2024」の目玉の一つだった「SLM」（Sma
AIの新星ニューラルネットワーク「KAN」とは？ LLMが“カンニング”して評価を盛ってた？ など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第45回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 生成AI論文ピックアップ 高精度なニューラルネットワーク・アーキテクチャ「KAN」をMITなどの研究者らが開発 1手先のトークン予測ではなく、4手先のトークンを同時に予測するモデルをMetaなどが開発 医療分野に特化したマルチモーダル大規模言語モデル「Med-Gemini」をGoogleが開発 大規模言語モデルが答えに相当するベンチマークを事前に学習し、高い評価を出していた？ AIカンニング問題を指摘した研究 一貫性の高い長編ビデオをテキストから生成するAIモデル「StoryDiffusion」 高精度なニューラ
Science Tokyo 特設サイト - 東京科学大学
Skip2024年10月、 東京医科歯科大学と 東京工業大学が統合し 「東京科学大学」 が誕生します。 2024年10月、 東京医科歯科大学と 東京工業大学が統合し 「東京科学大学」が誕生。 新大学の名称は、公募による6,000件以上の提案の中から「東京科学大学（Institute of Science Tokyo）」に決定しました。 「東京科学大学」という名称は、国際都市「東京」に本拠地を置く大学であることを示しつつ、伝統ある東京医科歯科大学・東京工業大学それぞれの専門分野のみならず、人文科学・社会科学的な視点をも含めた「科学」の発展を担い、社会とともに活力ある未来を切り拓いていくという、強い意志を表現しています。そして、大学の略称は、世界に開かれた大学として「Science Tokyo」としました。
実験の再現性を高めるデータバージョン管理（DVC）の紹介 - techtekt
データバージョンの管理とは？ データバージョンの管理とは、バイナリデータのバージョンを管理することを指します。データバージョンの管理は、Git 等でのコードのバージョン管理をバイナリデータに拡張しています。実験の再現性を高められるメリットがあります。 DVC とは？ データのバージョンを管理する機能をもつオープンソースソフトウェアです。データのハッシュをテキストファイルで保持し git でバージョン管理します。また、yaml ファイルで実行パイプラインを定義して監視対象データが更新された際にハッシュを更新することで、新しいハッシュ値を含んだデータをバージョン管理します。更新されたデータファイルはキャッシュディレクトリに保存され、必要なタイミングで自動的に復元されます。 データのリモートリポジトリを定義することで、データ一式を簡単なコマンド操作で S3 等へ push / pull すること
4万円を切ったXiaomiの「34インチ曲面ゲーミングモニター」がビジネス用途にも使えそうな件
日本ではあまりイメージがありませんが、中国のXiaomiは、スマートフォンだけではなく、テレビをはじめとするディスプレイも多く手がけるメーカーです。そして4月15日に日本でリリースしたのが、「Xiaomi 曲面ゲーミングモニター G34WQi」（以下、G34WQi）。実に今どきのスペックで、3万9800円というチャレンジングな値付けをしてきました。 「Xiaomi 曲面ゲーミングモニター G34WQi」。34インチで1500Rの湾曲ディスプレイ（WQHD）。リフレッシュレート180Hzというゲーマー向けディスプレイ このモニターが実に今どきな仕様であるのは、なにも高リフレッシュレート対応で、湾曲型のウルトラワイドスクリーンなゲーミングモニターであるというだけはありません。ビジネス用途でも、十分に今どきといえます。 コロナ禍を経て、在宅ワークやオフィスでもノートPCにディスプレイを追加してい
欧州UPC控訴裁判所、ナノストリングのCosMx製品に対する差し止め命令を覆す。ナノストリングはただちにEU加盟16ヵ国で販売を再開する予定。
欧州UPC控訴裁判所、ナノストリングのCosMx製品に対する差し止め命令を覆す。ナノストリングはただちにEU加盟16ヵ国で販売を再開する予定。ナノストリングとの係争中の訴訟において10x Genomics社が主張する特許の有効性について、裁判所は重大な疑義を表明しました。 本プレスリリースは、NanoString Technologies, Inc.が2024年2月26日付けで発表した英文プレスリリースを日本語に翻訳しています。プレスリリースの正式言語は英語であり、その内容・解釈については英語が優先します。 シアトル --(BUSINESS WIRE)-- ライフサイエンス領域で基礎研究・トランスレーショナル研究のための技術を提供する主要企業であるNanoString Technologies, Inc.（NASDAQ: NSTG、以下ナノストリング）は2024年2月26日、昨年9月に欧州
言語モデルを高位合成でFPGAに実装してみた
言語モデルを高位合成でFPGAに実装してみた Turing株式会社のリサーチチームでインターンしているM1の内山です。 Turing株式会社では大規模基盤モデルによる完全自動運転を目指しており、その実現に欠かせない技術として大規模言語モデルの研究開発を行っています。 Generative AI LLMの広範な知識と思考能力に加え、視覚情報やセンサーデータなどの多様な入力を受け入れることで、車の周囲の状況を正確に認識します。さらに、世界モデルを適用することで、高度な空間認知と身体性を獲得し、実世界に対応した生成AIを実現します。 https://tur.ing/ より引用 しかしながら、従来の大規模モデルはデータセンターという大量のGPU・潤沢な電源・安定した地盤を備えた豊かな環境で処理されるものであり、対して自動車というものは余りにも狭く、電源が乏しく、振動が大きいという劣悪極まりない環境
ソニー、理系女子学生を支援 毎年最大120万円給付へ ｜ 共同通信
Published 2024/04/19 17:23 (JST) Updated 2024/04/19 17:39 (JST) ソニーグループは19日、理工系分野を学ぶ女子大学生を対象に、在学期間を通じて年間最大120万円を支援するプログラムを創設したと発表した。大学卒業や大学院修士課程の修了まで、返済不要の奨学金を給付する。技術職の多くを男性が占める中、意欲ある女性を後押しし、多様な視点で研究開発できる人材を増やす狙いがある。 2024年度は5月17日から7月12日まで募集し、書類選考と面接で約10人を選ぶ。国内の大学の理工系学部に在籍する1年生や高等専門学校から進学した3年生が対象。性自認か戸籍上の性別が女性で、国内居住者であることが条件となる。
Large-scale investigation of the reasons why potentially important genes are ignored
Biomedical research is one of the largest areas of present-day science and embeds the hope and potential to improve the lives of the general public. In order to understand how individual scientists choose individual research questions, we study why certain genes are well studied but others are not. While it has been previously observed that most research on human genes only concentrates on approxi
理研とアルゴンヌ国立研究所がAI for Scienceに関する覚書を締結
本日、公表された日米首脳共同声明において、理化学研究所（理研）およびアルゴンヌ国立研究所がAI for Scienceで連携していくことが首脳間で歓迎されました。 去る2024年4月5日、理研およびアルゴンヌ国立研究所は、AI for Science （AIを活用した科学研究の革新）に関する覚書を締結しました。オンライン形式で開催された調印式では、理研の五神 真 理事長とアルゴンヌ国立研究所のPaul Kearns 所長が覚書に署名し、理研から仲 真紀子 理事、計算科学研究センター 松岡 聡 センター長、最先端研究プラットフォーム連携（TRIP）事業本部 科学研究基盤モデル開発プログラム 泰地 真弘人 プログラムディレクター、アルゴンヌ国立研究所からRick Stevens 副所長が署名に立ち合いました。 また、2024年4月9日、文部科学省と米国のエネルギー省は、ハイパフォーマンス・コン
研究効率化Tips_2024 / Research Efficiency Tips 2024
本資料はclapper.challengeの研究メンバーと作成した資料です。 cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有しています。 http://xpaperchallenge.org/cv/ 研究効率化Tipsは様々研究室に所属されるcvpaper.challengeの研究メンバーに研究効率化に関する資料をまとめて体系化したものです。
焦点：学習データ争奪戦、「廃れたＳＮＳ」のコンテンツに群がる生成ＡＩ企業
４月５日、 ２０００年代初頭、フォトバケットは世界一の画像管理・共有サイトだった。写真はSNSのロゴのイメージ。２０２１年５月撮影（２０２４年 ロイター/Dado Ruvic） ［ニューヨーク ５日 ロイター］ - ２０００年代初頭、フォトバケットは世界一の画像管理・共有サイトだった。当時人気だったマイスペースやフレンドスターといったサービスのメディア管理を担うバックボーンとして７０００万人ものユーザーを抱え、米国のオンライン写真市場の半分近くのシェアを握っていた。 現在、フォトバケットを使い続けているユーザーはわずか２００万人にまで激減し、スタッフ数も４０人程度となった。しかし、生成ＡＩ（人工知能）革命のおかげで、フォトバケットは「第２のピーク」を迎えようとしている。 コロラド州エドワーズを本拠とする同社のテッド・レナード最高経営責任者（ＣＥＯ）はロイターの取材に対し、文章による指示に応
研究倫理委員会企画・研究倫理フォーラム「生成AIと科学研究: 共創の未来を目指して」開催報告 - 日本分子生物学会
●日時：2023年12月6日（水）18:30～20:00 ●会場：神戸国際会議場1階 メインホール（第9会場） ●参加者数：80名 ●講演：岡崎直観（東京工業大学情報理工学院） 今回の研究倫理フォーラムは生成AIが研究倫理に与える影響について考える機会とした。まずは現状と機械学習の論文でどこまで何が許されているのかを情報を共有し、今後の議論につなげることを目的とした。 冒頭に岡崎先生より「大規模言語モデルと科学研究」のご講演をいただいた。岡崎先生は大規模言語モデル（LLM）と関わりが深い自然言語処理研究のトップランナーのおひとりで、機械学習の世界でもっとも権威のある国際カンファレンスで論文査読や論文執筆におけるLLM利用のポリシーメイキングに関わった経験がある。これらを踏まえて、LLMの近年の発展、科学論文とLLMの関係についてご講演いただいた。特に研究アイディアの生成から、論文執筆、英文
AIの登場で人間の囲碁のレベルが劇的に向上していることが明らかに、囲碁以外の分野でもAIが頭打ちになった分野に成長をもたらす可能性
by hiroaki maeda Googleの人工知能(AI)研究所であるGoogle DeepMindが開発した囲碁AIの「AlphaGo」は、当時世界トップ棋士のイ・セドル九段を打ち負かすなど、目覚ましい成果を挙げました。そんな囲碁特化のAIの誕生により、人間の棋士のレベルも向上していることが報告されています。 After AI beat them, professional go players got better and more creative https://www.henrikkarlsson.xyz/p/go スウェーデンの作家であるヘンリック・カールソン氏によると、AIが登場する以前の1950年代から2010年代半ばまで、囲碁のプロ棋士の棋力は頭打ちで、上達の限界に達していたとのこと。以下のグラフは当時のプロ棋士が対局中に差す手の質を示したものです。 しかし、Alp
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Why Japan lacks a vibrant biotech industry - Nature Biotechnology
Trillion Parameter Consortium (TPC) - SupercomputingAsia 2024
New international consortium formed to create trustworthy and reliable generative AI models for science | Argonne National Laboratory
Defining and benchmarking open problems in single-cell analysis