去る者は追わず。慰留するに値しない“お子ちゃま部下”とは？
1961年、 東京都生まれ。1986年、 早稲田大学第一文学部文芸専修卒業、ダイヤモンド社入社。「週刊ダイヤモンド」編集部に配属され、以後、記者として流通、家電、化学・医薬品、運輸サービスなどの各業界を担当。「週刊ダイヤモンド」副編集長、人材開発編集部（現HRソリューション事業室）副部長を経て、フリーランスのライター＆エディターとなる。著書に『だから若手が辞めていく』（ダイヤモンド社刊）。人材開発編集部在籍中は、「ヤフーの1on1」（ダイヤモンド社刊）など、人材育成をテーマとする書籍も多く手がけ、毎年、複数の大学において企業の模擬面接や業界研究をテーマにした講演を行った。 若手社員を辞めさせず成長させる 「適度なかまい方」マニュアル 若手社員はなぜすぐに辞めてしまうのか――。放置プレー上司が多い中、早期離職を防ぐためには、若手を「“適度に”かまう」ことが大切。部下を辞めさせることなく成長さ
河北新報 東北のニュース 古紙定期回収が空回り 仙台市目標の３割止まり
仙台市の家庭ごみ有料化に伴い始まった紙類定期回収が目標の３割に低迷している。「制度の周知不足」（市環境局）といった要因のほか、市から委託されていない業者が紙類を集めて回り、市の回収量を少なくしている事情がある。市は、委託外業者がどれだけ回収しているのか把握できず、「紙類回収の目標を設定すること自体、意味がない」との指摘も出ている。（報道部・吉江圭介） 定期回収は月２回、新聞紙や折り込みチラシ、雑誌などを束ね、集積所に置くと、委託業者が収集する仕組み。 ２００８年１０月―０９年３月の定期回収量は計４５４６トン。導入から半年間の目標１万５８００トンの３０％程度にとどまり、目標達成には遠く及ばない見通しだ。 市は回収量が増えない理由について「周知不足」を挙げ、「家庭ごみに紛れている紙をさらに分別してもらえるよう、市民にお願いしたい」と強調する。３月中旬からは、定期回収のＰＲに重点を置いたキ
ニコンのデジカメを、6000円の気球で高度3万メートルの成層圏へ打ち上げ！
ニコンのデジカメを、6000円の気球で高度3万メートルの成層圏へ打ち上げ！2009.04.03 11:00 あっさりとティーンエイジャーが成功させちゃったみたいですよ！ スペインはカタロニア地方の学生4人組が、クラスの先生の指導の下で、イチから自分たちで作り上げたシステムを気球に搭載し、宇宙空間に近い上空からの写真撮影に挑んでしまいましたね。さすがに着陸のことまでは深く考えてなかったので、激しく地上に激突する形で帰ってきたシステムは、すでに再起不能の状態だったそうですが、それでも、残骸の中から無事に救出されたSDカードには、数々の美しい撮影ショットが… それでは、学生たちの夢を乗せた気球からの、貴重な成層圏フォトギャラリーを、どうぞ続きにてご覧ください。 わずか60ドルで仕上げることができたというラテックス製のヘリウム気球は、全長2メートルというコンパクトサイズに膨らみ、1.5kgの積載量
Google Japan Blog: Google マップで路線図
こんにちは。Google ソフトウェアエンジニアの一生（いっせい）です。 いよいよ4月、春到来です。入学・入社・転勤など、今月から新しい街で新たな生活をスタートさせた方も多いと思います。 ところで都市部で生活を始めて、鉄道網のあまりの複雑さに「！」な方も多いのではないでしょうか？ それも当然で、日本は世界の中でも鉄道網が発達した国で、特に東京は地下鉄利用者数が年間延べ29億人超（2006年統計）と世界一の都市なのです。 そんなあなたに嬉しいお知らせです。このたび、Google マップ上に地下鉄路線図を表示できるようになりました。Googleマップに統合された路線図を使うことで「目的地に行くには、どの駅が一番近いの？」あるいは「通勤・通学の途中に寄りたいお店があるのだけれど、どう電車と徒歩を組み合わせると良いの？」といった場面で、あなたなりのルートを発見することができます。 使い方は簡単で、
川柳の自動生成アルゴリズムの紹介（どうしたら 機械で川柳 詠めるかな）
こんにちは。エイプリルフールに 1 日だけローンチした Google 川柳、お楽しみいただけましたか？エイプリルフールが終わってしまったのでサービスはもうありませんが、せっかくなのでその裏側をすこしご紹介します。 今回は、Google が人工知能 CADIE を開発し、その CADIE が世界中で面白いサービスを提供するという設定で Google 川柳を提供しました。人工知能 CADIE は架空のものですが、コンピューターによる川柳の自動生成を行ったのは、ウソではありません。 ここでは、その川柳をコンピューターに生成させた手順を簡単にご紹介します。 川柳とは何かを学習する まず、本物の川柳/俳句を Web 上から集めました。集めた作品を解析し、俳句/川柳にありがちな品詞の並びパターンを学習しました。「瞬間」を切り取る 川柳/俳句には、「話題」が必要になります。これは、Web ページからラン
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