コードはAIが書ける時代に、設計力はどう鍛えるか - CleanArch Masterという形にした理由
はじめまして！株式会社モアの片山です！ 普段はフルスタックエンジニアとしてWebサービスの開発をしています。 「分かった」と「書ける」のあいだを埋めたい 生成AIでコードを書くハードルが下がったいま、逆に差が出やすくなったのは「どう実装するか」といったコーディング力よりも、「どう分けるか」「どこに責務を置くか」といった設計力のほうだと感じています。 APIやUI画面は作れても、ユースケースの責務分離、依存関係の向き、ドメイン知識の置き場所まで腹落ちしているかというと、そこは別の難しさがあります。特にクリーンアーキテクチャは、図を見ると分かった気になる一方で、実際にコードを書くと急に難しくなる典型だと思っています。 そのギャップを埋めたくて、クリーンアーキテクチャを理論ベースで学習するのではなく、手を動かして実装して Pull Request ベースでレビューを受けながら学べる CleanA
Anthropic Managed Agents をさくっと触ってみた
pip install claude-agent-sdk で導入できる Claude Agent SDK は同時期に出た「Claude Code を自分のプログラムから呼び出せるライブラリ版」です。実行環境は自前（自分のサーバや CI）ですが、tool use ループは SDK が回してくれます。Managed Agents との違いは「コンテナを誰が管理するか」で、ローカル版が自分のインフラで完結するのに対し、Managed Agents はサンドボックスごと Anthropic 側で持つ点が決定的に異なります。 メリット コンテナ管理がいらない: bash 実行環境・ファイルマウント・タイムアウト処理を自前で書かなくていい 観測機能が組み込み: 応答開始時間・モデル使用トークン・ツール呼び出しがすべてイベントログとして取れる エージェント定義がバージョン管理される: system プロ
新人に「AI使用禁止令」は是か非か？「仕事の8割はAIに」という活用派 言語脳科学の権威は警鐘「ものを考える人間に一番大事なものを手放している」 - ライブドアニュース
ビジネスの現場で生成AIの活用が急速に進む中、あえて「新人には使わせない」という決断を下す企業が現れ話題となっている。ある調査によれば、AIは情報収集や分析、会議の議事録作成、問い合わせ対応など、多岐にわたる分野で効率化に貢献している。エンジニアの一人は「AIがなかった時に1時間、場合によっては2時間とか数時間かかっていたものが、5分とか10分ぐらいでできるようになった。AIなしは今では考えられない」と、その劇的な恩恵を語る。一方で「新人はAI使用禁止！」というルールを打ち出す動きも出ている。この教育方針と、AI時代における「考える力」の在り方について、「ABEMA Prime」で議論が交わされた。 ■800件の指摘と「AI神様扱い」の落とし穴 新人へのAI使用禁止に踏み切ったのは、いえらぶGROUPグループ・執行役員の和田健太郎氏だ。期待の新人エンジニアにAIツールを渡して開発を任せたと
ChatGPTのアカウント、なぜ「売られている」の？ 調べてみたら、想像以上にアブなかった件。｜rose（サイバー防犯ボランティア）
ChatGPTのアカウントが「売られている」のを見たことがありますか？ しかもそれ、ただの「お得な裏技」ではありません。 実は今、ChatGPTをはじめとするAIサービスのアカウントが、ネット上で売買されています。 しかも、かなりの規模で。 実際に、こんな形で売られています。 AIアカウントの売買が、実際に行われている例 （2026年4月時点） 数千円で入手できる価格帯からも、 「誰でも手に入れられる市場」 がすでに成立していることが分かります。これ、単純に「お得に使いたい人が買っている」話だと思っていたら、まったくそれだけではありませんでした。 その裏側には、詐欺・マルウェア・選挙への干渉まで— 想像以上に深い話がありました。 そして、SNSアカウントの不正売買と、よく似た構造も見えてきました。 まず「AIアカウントの売買」ってどういうこと？少し整理します。 「AIアカウントの売買」には
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