はじめに 少し前に、GitHub Copilot から Claude Opus 4.7 を使うときに「モデルが変われば指示も変わる」というテーマで記事を書きました (モデルが変われば指示も変わる ─ Opus 4.7 向け Agent Skill を作った)。そこで作った claude-prompt-optimizer は、4.7 の特性を踏まえた「5 スロットブリーフ」を Agent Skill として再利用できるようにしたものでした。 今度は同じ問題を、OpenAI GPT-5.5 で考えます。 GPT-5.5 にも公式の GPT-5.5 prompting guide があります。読んでみると、Claude 4.6 → 4.7 のとき以上に「型」が必要だと感じました。 それは、GPT-5.5 では 3 つ目の軸 ─ コスト ─ が大きく効いてくるからです。 GPT-5.5 は強力な

