gRPCが遅すぎる？eBPFでカーネル内で動かす！
gRPCの高速化への飽くなき追求（具体的な目標や目的なし）を続けてきましたが、まだ、遅すぎる！今回は、安全にLinuxカーネルに機能を追加できるeBPFという仕組みを使って、カーネル内で動作するgRPCサーバを実装しました。その結果、前回実装したRust版よりも2倍高速になりました！ eBPFで安全なユーザコード実行eBPFを使えば、システムコール、パケットの受信など、カーネルで発生する様々なイベントに対して、私たちユーザが実装したコードを、カーネル内部で実行することができます。同じようにカーネルに機能を追加できるカーネルモジュールと違って、eBPFは、データ破壊など、システムの安定性に深刻な影響を与える危険なコードの実行を防ぐことができます。 eBPFで検索すると、たくさんの日本語の情報が見つかるXDPは、ネットワークインターフェイスのドライバのパケット受信時に、ユーザコードを実行する仕
Rust でも gRPC が使いたい！ - Qiita
Rust 1.39.0 でasync/.awaitが安定化され、今後はサーバーサイドの用途で Rust が採用されるケースが増えそうですね（期待を込めて）。 そのなかでも今回は、マイクロサービス指向で作成されたプロジェジェクトで採用されることが多い gRPC にフォーカスし、Rust の gRPC ライブラリである hyperium/tonic について紹介します。 Rust の gRPC ライブラリ Tonicのことを紹介する前に、他の gRPC ライブラリについても軽く触れておきます。 2019 年 12 月時点で、grpc-ecosystem/awesome-grpcリポジトリには以下のライブラリが紹介されています。 stepancheg/grpc-rust - Rust implementation of gRPC tikv/grpc-rs - The gRPC library f
マイクロサービスにおけるWeb APIスキーマの管理 ─ GraphQL、gRPC、OpenAPIの特徴と使いどころ｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
マイクロサービスにおけるWeb APIスキーマの管理 ─ GraphQL、gRPC、OpenAPIの特徴と使いどころ マイクロサービスにおける通信方式の選択について、おおた（ota42y）さんが、GraphQL・gRPC・OpenAPIといった主なWeb APIスキーマの管理の利点と使い分けを解説します。 近年流行しているマイクロサービスアーキテクチャにおいては、「どういった通信方式を選ぶか」が開発の効率やサービスの信頼性、パフォーマンスを大きく左右します。この記事では、GraphQL・gRPC・OpenAPIそれぞれの利点と適切な使い分けについて解説します。 マイクロサービスにおけるWeb API管理の重要性 Schema First DevelopmentとWeb API 人ではなくプログラムが処理できるよう管理する Web APIのインタフェース定義手法の比較 OpenAPI ─ R
GitHub - fullstorydev/grpcurl: Like cURL, but for gRPC: Command-line tool for interacting with gRPC servers
grpcurl is a command-line tool that lets you interact with gRPC servers. It's basically curl for gRPC servers. The main purpose for this tool is to invoke RPC methods on a gRPC server from the command-line. gRPC servers use a binary encoding on the wire (protocol buffers, or "protobufs" for short). So they are basically impossible to interact with using regular curl (and older versions of curl tha
Big Sky :: Protocol Buffers を利用した RPC、gRPC を golang から試してみた。
grpc/grpc · GitHub gRPC - An RPC library and framework https://github.com/grpc/grpc gRPC は Google が開発しているRPC(リモートプロシージャコール)のライブラリとフレームワークで、通信層は HTTP/2 を介して行われます。 データ層については、固定されている訳ではなくあくまでデフォルトで Protocol Buffers が使われる様になっています。使用出来るプログラミング言語は現在、C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP, C# となっています。 実はこれら以外にも grpc-go という、なぜかこのリストに加えられていないオフィシャルリポジトリがあります。 grpc/grpc-go - GitHub gRPC-Go The Go impl
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GitHub - y-taka-23/grpc-haskell-example: Haskell port of the RouteGuide example in gRPC.
GitHub - grpc/grpc-haskell: gRPC library binding for Haskell.