【事前チェック編】OracleをDMSで移行してみる - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは、技術2課の杉村です。 もはや夏本番。真夏日が続きますが、体調はいかがでしょうか。 人間の体はマイグレーションしようと思っても替えが無いので、大事にしたいものです。 さて今回は、なにかと噂のDatabase Migration Service(以下、DMS)を利用してOracle DatabaseをAWSに移行する方法をご紹介いたします。 今回は事前チェック編。まずは移行の方法を検討し、あなたのOracle DatabaseがDMSで移行するのに適しているか、確認してみましょう。 その前に、DMSの基本的なご紹介は、今をときめく技術4課の多田さんのブログエントリーをぜひご覧ください。 【準備編】Database Migration Serviceにチャレンジ！ http://blog.serverworks.co.jp/tech/2017/04/12/dms-beginner-1
Oracle から PostgreSQL へ移行する際に、よく直面する課題を解決する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Oracle から PostgreSQL へ移行する際に、よく直面する課題を解決する方法 企業は年々データが急激に増加するのを目の当たりにしています。データベースとハードウェアインフラストラクチャをスケーリングし続けることは、ますます困難になっています。ワークロードが非リレーショナルデータストアに適していない場合に、基盤となるインフラストラクチャの管理に膨大な費用を費やすことなく、スケーリングの課題をどのように克服したらいいでしょうか? Amazon RDS for PostgreSQL と Amazon Aurora with PostgreSQL により、コスト効率の高い方法で PostgreSQL クラウドのデプロイを簡単にセットアップ、運用、拡張することができます。昨年、私たちは (数百 GB から数 TB に及ぶ) 100 を超える
Oracle データベースを Amazon RDS PostgreSQL または Amazon Aurora PostgreSQL に移行するベストプラクティス: 移行プロセスとインフラストラクチャに関する考慮事項 | Amazon Web Services
詳細については、AWS Database Freedom program のウェブサイトを参照してください。 データベースの移行プロセスでは、ステージごとにかなりの計画が必要です。計画しておけば、環境間で互換性がないなど構成上のどんな問題にもあらかじめ効果的に対処できます。たとえば、ローカネットワークで 100 GB のデータを移動している程度であれば、かりに数時間の停電があったとしても、それほど深刻ではありません。では、データベースが 5 TB もあり、2 時間のメンテナンスウィンドウでオンプレミスのハードウェアからクラウド環境に移行する場合を考えてみてください。Oracle から PostgreSQL への移行は大変な作業になることが分かるでしょう。 以下に示すように、データベースの移行プロセスは大きく言って 4 つのステージに分かれています。 移行手順 ステージ 1: インフラストラ
Using an Oracle database as a source for AWS DMS - AWS Database Migration Service
You can migrate data from one or many Oracle databases using AWS DMS. With an Oracle database as a source, you can migrate data to any of the targets supported by AWS DMS. AWS DMS supports the following Oracle database editions: Oracle Enterprise Edition Oracle Standard Edition Oracle Express Edition Oracle Personal Edition For information about versions of Oracle databases that AWS DMS supports a
Database Migration Playbook が公開されました！ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Database Migration Playbook が公開されました！ Amazon Database Migration Playbooks シリーズの初版がリリースされたことを発表します。異種間データベース移行をより速く、より簡単に実現し、「Database Freedom」を実現するために有用なステップバイステップガイドとなるプレイブックです。 Database Migration Playbooks とは Database Migration Playbooks（Amazon Web Services と NAYA Tech の共同プロジェクト）とは、異種間データベース移行計画を成功させるためのベストプラクティスに焦点を当てた一連のガイドです。このプレイブックは、AWS Schema Conversion Tool (AWS SC
AWS Database Migration Serviceを使ったデータ移行手順まとめ(OracleからMySQL編) | DevelopersIO
西澤です。前回、MySQLからAurora(または別環境のMySQL)へのデータ移行をDMSを使って行った手順をご紹介したのですが、今度はOracleからMySQLへのデータ移行をDMSを使って対応した内容をまとめておきたいと思います。試行錯誤も多かったので、行き当たった事象を全て細かく書いておきます。 DMSサービスの基本的な部分は共通する部分も多いですし、今回は省略するて説明や手順も多いので、前回の記事も事前に読んでおいていただけると理解がスムーズかと思います。 AWS Database Migration Serviceを使ったデータ移行手順まとめ(MySQLからAurora編) ｜ Developers.IO また、DMSって何？という方は、まず下記記事をご覧ください。 AWS Database Migration Serviceを試してみた ｜ Developers.IO 【新機
AWS Database Migration Serviceを使ってみる | スマートスタイル TECH BLOG
はじめに 以前SCTを利用したスキーマ移行に触れたので、次はAWS Database Migration Service(DMS)を利用したデータ移行について書いてみます。 なお私が利用した際はOracle DatabaseからAuroraに移行したので、その際のポイントも記載します。 前提条件 ※DMS使用に焦点をおいているため、NW周りや権限周りについては割愛しております。 ソース or ターゲットのどちらかはAWS上にある 移行用のレプリケーションインスタンスを作成する 以下はOracle Databaseの設定 CDC(Change DATA Capture)を利用した差分適用にはサプリメンタルロギングをオンにする CDCではLogMiner(Default)を使用するので使用可能にする必要がある。（Binary Readerの利用も可） ARCHIVELOGモードが有効である ス
AWS Schema Conversion Toolを触ってみる
はじめに AWSにてDB移行用に用意されたサービスのAWS Schema Conversion Tool(以下SCT)について簡単な使用法をまとめます。 SCTはAWSのサービスとしては珍しく、ツールをダウンロードし手元で使うサービスになります。 前提条件 以下を事前に用意する必要があります。 Java Runtime Environment 移行対象のJDBCドライバ ダウンロードやインストール方法などは公式ページに記載されているので、そちらをご覧ください。 今回のSCTで対象とした環境は下記になります。 移行元DB：Oracle Database Express Edition 11g Release 2 (Oracle Database XE) ※オブジェクトはAWSより公開されているサンプルを利用しました。 移行先DB：Amazon Aurora スキーマ変換 ※プロジェクトの作成
大規模なデータベースをオープンソースデータベースへ移行する際のカテゴリ分けと優先度づけ | Amazon Web Services
このブログの目的上、移行プロジェクトを計画するプロセスは、分析と計画、スキーマ移行、データ移行、アプリケーション移行、およびカットオーバーの5つの作業領域に分類できます。 移行の所要時間は、通常、移行およびテストのフェーズでどのくらいの時間を費やすかによって異なります。 いくつかの移行を並行して計画している場合は、どちらの移行が最も時間がかかるのか、最初に取り組むことができるのか、迅速に取り組むことができるのかを理解する必要があります。 オープンソースデータベースに移行する際に最初に分析するデータベースの優先順位付けは、データベース内で独自のコードがどれくらい使用されているかに左右されます。 使用しているプロプライエタリコードの量は、プロジェクトの移行段階でそれを変換してテストするのにかかる時間に影響します。 カテゴリーと基準を設定した後に、ディクショナリクエリを使用してデータベースをワー
AWS Solutions Architect ブログ
AWS Black Belt Online Seminar 「 AWS Database Migration Service (DMS) 」 資料及びQ&A公開 こんにちは、ソリューションアーキテクトの岡本です。 2017/9/19に開催致しました AWS Black Belt Online Seminar 「AWS Database Migration Service (DMS) 」の資料を公開いたしました。当日参加者の皆様から頂いたQAの回答と併せてご紹介致します。 今後のAWS Black Belt Online Seminarのスケジュールは こちら です。皆様のご参加をお待ちしております。 Q1: DMSインスタンスタイプはどう選べば良いですか。 セッション内でご紹介した各メトリクスを監視していただき、DMSインスタンスのリソースが枯渇していないことを確認いただければと思います。
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【DMS】データベースの移行[RDS for Oracle → Aurora(MySQL)](DMS実践編)
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