第5回 SQL*Plusを使いやすくする | NTTデータ先端技術株式会社
Tweet 今回はSQL*Plusの話です。SQL*Plusは、Oracleデータベースの標準ツールとして昔から使われています。しかし昔から大きなアップデートが無いこともあり、現代のツールと比べると使い勝手が良いとは言えません。たとえベテランであっても、長いSQLを書くのは苦痛ではないでしょうか。そこで今回は「SQL*Plusを使いやすくする」いくつかの方法を説明します。 SQL*Plusを取り巻く状況 筆者が初めてOracleを使ったのは1994年のOracle7 R7.1のころだったでしょうか。20年以上前の当時でさえ、Borland Turbo Cのようなすぐれた統合環境があり、Microsoft Visual BasicやPower Builder、SQL Windowsといった統合GUI開発環境がありました。 このような状況のなか、初めてSQL*Plusを使った印象は最悪でした。
LinuxのSQL*Plusでbashのhistory機能を使う（カーソル↑↓で履歴を呼び出す） - min117の日記
ハピタス登録で1,000円分になるURL 前記事でLinuxでsqlplusを使えるようにした（Oracle謹製Instant Clientを使用）。 min117.hatenablog.com しかし、ヒストリ機能がない（Instant Clientだから？）。例えば矢印キー（↑や↓）を押しても、過去の履歴を表示できない。これじゃ実用に耐えない。 同じ悩みを解決している記事があった。 d.hatena.ne.jp 手順は以下のとおり。 ① readline-devel をインストールする ② rlwrap をインストールする ③ sqlplus でヒストリ機能（履歴機能）を試してみる。 上記記事では②はソースからmakeしてたけど、yumでインストールできた。 まずは ① readline-devel をインストールする。yumでインストールするだけ。 # sudo yum -y ins
Custom Metrics
製品 { this.openCategory = category; const productMenu = document.querySelector('.product-menu'); window.DD_RUM.onReady(function() { if (productMenu.classList.contains('show')) { window.DD_RUM.addAction(`Product Category ${category} Hover`) } }) }, 160); }, clearCategory() { clearTimeout(this.timeoutID); } }" x-init=" const menu = document.querySelector('.product-menu'); var observer = new MutationO
BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo
BdashというアプリケーションをElectronで作りました。 bdash-app/bdash: A simple business intelligence application. 以下からダウンロードしてインストールできます（現状まだMac版だけ）。 https://github.com/bdash-app/bdash/releases ざっくりとこんな感じのことができる。 SQLを書いて保存＆実行できる 結果を元にグラフを書ける gistで共有できる 現状で対応しているデータソースはMySQL、PostgreSQL（Redshift含む）、BigQuery 仕事でRedshiftを使って分析SQLを書くことが増えて、手元ではJupyter Notebookを使ってたんだけど、SQL書いてグラフを書くだけの用途には若干オーバースペックでもうちょっと簡単にできるといいなと思ったのがき
Google Cloud SQL 2nd Generation Proxy接続する - 続 カッコの付け方
8月下旬、 Google Cloud SQL 2nd Generation がGAとなりました。すでに検証はしていますが、今回は Cloud SQL Proxy を中心に書きます。 iga-ninja.hatenablog.com Cloud SQL Proxy とは？ 前回の記事でも記載しましたが、Cloud SQL への接続は全てグローバルIPアドレス となります。これに嫌悪するひとは多いと思いますが、この点はどうすることも出来ません。で、GCEのVMからアクセスする場合、は2つの方法どちらかをとることになります。 特定IPアドレスからのみアクセスを受け付ける(グローバルIPのみローカルIPは意味ない) Cloud SQL Proxy を使う 1を採用したでも、GCEの特定VMからのみだときまっていたり、スケールアウトは考える必要がなく、固定台数でのみサービスする場合は、あまり問題はあ
RDS上の各テーブルの成長をDatadogで見える化してみたよ - Qiita
目的 日々、成長していく（= データ量が増えていく）RDS を見守るために、見える化したい！ そのために Datadog にメトリクスを送ってグラフ化してみました！ 想定する対象の方 以下のような方が読んでも分かるようなものを目指してます Datadog のアカウントは持ってるよ（持ってるだけだよ） Datadog のアカウントは持ってないけど雰囲気だけ知りたいよ ※ アカウント作成に関しては Developers.IO さんの記事が詳しいです → Amazon Linux を Datadog で監視してみた そもそも Datadog って？ 非常に柔軟なモニタリングサービスで、Saas の形で提供されています。 グラフがとても綺麗にできます。 tagというものが有り、それを使うと多次元に解析できたりもします。 一言で言うと、ホントにすごい奴です！ 情報源 Datadog 本家 Datad
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