地獄のようによくわかるSQLテーブル結合 - こせきの技術日記
テーブルのJOINが苦手でしたが、この例を思いついてからは、すっきりくっきり理解できるようになりました。むしろ頭から離れません……。 ※ INNER、OUTERは飾り。省略できる。 INNER JOIN → JOIN LEFT OUTER JOIN → LEFT JOIN RIGHT OUTER JOIN → RIGHT JOIN ※ ON ...=... をまとめて USING(属性) と書ける。 ※ 何で結合するか言うまでもない時は、NATURALを指定すると勝手にJOINしてくれる。NATURALにJOINして……。 ※ WHEREは結合した結果に作用する。 ※ 現実には上図のように1対1で結合しません。 ※ おまけ。CROSS JOIN。 こんなの使いません。 ブクマ用画像。
OracleのSQLコマンド
OracleのSQLコマンド 2006.08.01 Oracle よく使うOracle8iのコマンドをメモ。Oracle10iでもほぼ同じ。 Oracle SQL*Plus編 Oracle 管理編 Oracle SQL編 Oracle エラー編 【SQL*Plus編】 ■シェルからSQL/PLUSを使う $ sqlplus /nolog ■ログインする いくつかの方法がある。 conn sys as sysdba conn / as sysdba conn sys/change_on_install conn system/manager conn scott/tiger conn scott データベース管理者ユーザー SYSユーザー：管理に重要なデータ・ディクショナリを所有している。 SYSTEMユーザー：管理情報が含まれる表やビューを所有している。 セキュリティの理由からSYSユーザ
NOSQL Patterns、和訳 - @katzchang.contexts
http://horicky.blogspot.com/2009/11/nosql-patterns.html 11/30時点で、一通り翻訳のうち、正直ベースのざっくり感覚（業界用語）で75%完了です。 本人も理解が怪しいながら訳しているので、随所に間違いを仕込んでいます。ご指摘頂ければ幸いです。 NOSQL Patterns ここ数年、大規模データを扱うデータストレージ機構が発展している。これらの機構は従来のRDBMSモデルとは異なっており、NOSQLとも呼ばれている。キープレイヤーとしては： GoogleBigTable, HBase, Hypertable AmazonDynano, Voldemort, Cassendra, Riak Redis CouchDB, MongoDB これらは、次の共通点を持っている。 Key-Valueストア 多数台の一般的なPCで運用可能 複数サー
key-valueストアの基礎知識
首藤 一幸 Last-updated: January 5, 2010 注: このページの文章は Software Design 誌 2010年 2月号に掲載された以下の記事の元原稿です。 Software Design 誌編集部の了承の元に、本ウェブページに掲載しております。 首藤一幸: "key-valueストアの基礎知識", Software Design 2010年 2月号, p.14-21, (株)技術評論社, 2010年 1月 18日 クラウド、特にPaaS向けのソフトウェア開発が現実のものとなり、 そこではリレーショナルデータベースとは違ったデータベースが 勢いを増しています。 その代表であるkey-valueストアを解説します。 もくじ key-valueストアとは なぜkey-valueストアか key-valueストアの使いどころ key-valueストアとNoSQLの
�Linux/DB Tuning (DevSumi2010, Japanese)
NTT Tech Conference 2022 での「Dockerからcontainerdへの移行」の発表資料です https://ntt-techconf.connpass.com/event/241061/ 訂正： P2. . 誤: ``` Ship docker run -it --rm alpine Run docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest ``` 正: ``` Ship docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest Run docker run -it --rm alpine ``` 最近勉強を始めたコンテナ技術に関する基礎的な知識をまとめました。 [訂正と注釈] p.27-30: 「Deployment」内の「Version: 1」 => 「Version: 2」 p.37: 「終了コード
Oracle の B*Tree インデックスの内部構造についてお勉強中（その１）
お仕事のデータベース一式のリース切れ間近ということで、リース延長で耐えることができるのか、それともシステム更改が必要なのかを見極めるため、最近はデータベース周りのチューニングばかりやってます。 当初設計時に、５年間持つ設計をしたのですが、流石に５年目にもなると予定とはそれなりに乖離が発生するものです。テーブル＆インデックス設計をユーザ向けの処理をとにかく高速に処理できるように設計したので、ユーザ向けの処理は速度的に全然大丈夫なのですが、データの肥大化によるバッチ処理のパフォーマンス劣化が顕著です。単純にストレージと CPU パワーが足りていないのでしょう。 しかしながらチューニングの余地はまだまだ十分にありそうです。バッチ向けの最適化を図ることにしました。うまくいけば来年度どころか、後数年はリース延長で延命できるかもしれません。 今回実施したチューニングの１つのポイントとして、バッチ処理向
米大統領選でMySQLはどのように使われたのか
日本の衆議院選挙が間近に迫っていますが、昨年米国で行われた大統領選において、オバマ陣営がIT技術を駆使したという話はよく知られています。MySQLももちろん使われていました。今年4月にサンタクララで開催されたMySQL Conference & Expo 2009というイベントでは、最終日のキーノートにおいて、Obama Tech Teamの方々より、大統領選においてMySQLがいかに使われたかという発表が行われました。 本当はカンファレンス終了後にすぐちゃんとしたレポートを書いて公開する予定だったのですが、その週に起こった草なぎ剛逮捕とか、そのほかの出来事にすっかり気を取られて放置していました。Blogを始めた契機にTwitterの中で興味を持っている方がいるかどうか聞いたところ、そこそこの方が興味を示したので、ここで簡単にまとめたメモを公開することにします。 ●チームメンバー 発表者は
ドメインロジックとSQL
以下の文章は、Martin Fowler による Domain Logic and SQL の日本語訳である。 データベース指向ソフトウェア開発者とメモリ上(in-memory)アプリケーションソフトウェア開発者との間のギャップは、ここ数十年、徐々に広がってきている。このギャップが原因で、データベースの機能(SQLやストアドプロシージャ)をどのように扱えばよいのかという議論が数多く巻き起こっている。ここでは、ビジネスロジックを SQL に置くべきか、それともメモリ上のコードに置くべきかといった問題について、主にパフォーマンスと更新性の観点から考察を行う。考察には簡単な例を使うが、SQL クエリはしっかりとしたもの（rich SQL queries）を用いるので悪しからず。 エンタープライズアプリケーション（訳注：以下、EA）構築に関する本（私の近著『P of EAA』など）を読むと、ロジッ
SQLの基本とRDBMSのアーキテクチャ
リレーショナル・データベース管理システム（RDBMS）は，業務アプリケーションにおいて必要不可欠な存在です。そのRDBMSを操作するSQLは，C言語やJavaなどの汎用のプログラミング言語とならんで，プログラマ/SEの必須科目と言えます。Part1では，SQLの基本であるSELECT，UPDATE，DELETE，INSERTの文法について，Part2では実用的なSQLのテクニックを学習します。Part3では，RDBMSがどのような原理でデータを検索しているかを学び，RDBMSを使いこなすヒントをつかんでください。 Part1 SQLの基本を理解しよう Part2 複雑なSELECT文やSQL高速化のコツ Part3 データベースの仕組みを基礎から学ぶ
iDeaList::Writing
フリーランスのエンジニアとして独立して約2年が経ち、ようやく株式会社ステラート (英語表記：STELLATO, inc.)を設立しました。 内容が重複してしまいますので、詳しくは私的なほうのブログを参照してください＞＜ 思いの外、心の中をぶっちゃけた内容になってしまったためにエントリーはこちらで公開するのをやめました。 リンク見るのめんどくさい人に向けて2行で要約すると とりあえず社名をパンチラかステラートで悩んでステラートという名前を選びましたよー。 アダルト系よりもイタリア語でオシャレぶりましたｗ ワロスｗｗｗ という感じです！ はてダは去年よりもう少し頻度を上げて、なるべく有益な技術情報載せていくよう続けていきたいと考えています！ 今はcocos2dやObjective-Cのできるひとたちとハッカソンしたい！もっと精進します！てへぺろ(・ω<)☆ Heart Beat » 2012年
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83's : GaucheでMySQL/SQLiteの個人的まとめ
大体使い方がわかってきた。Gauche:DBI/DBD見れば わかるけど、一応流れをメモっておく。 MySQLのドライバはDBI | dev | Kahua Projectから、SQLite3のはそのページに見当たらないのでuchizonoにあったものを使わせてもらた。 レッツ・コネクト。 (use dbi) (define *mysql-con* (dbi-connect "dbi:mysql:db=test;host=localhost" :username "root" :password "himitsu")) (define *sqlite-con* (dbi-connect "dbi:sqlite3:path/to/db/test.db")) クエリ。 (let1 q (dbi-prepare *mysql-con* "insert into books (name, pric
SQLライクにHadoop Hiveを使い倒す!
パーティションを利用する 今回は少し凝ったテーブルを定義をしてみましょう。 郵便番号データは毎月更新されるので、テーブル指定時にバージョンも指定できるようにします。このような場合、Hiveではパーティションを使います。 以下に郵便番号を保存するテーブル「zip」を定義しますが、日付型DATEのパーティションverを設定するようにします。 hive> CREATE TABLE zip (zip STRING, pref INT, city STRING, town STRING) > PARTITIONED BY (ver DATE) > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' > LINES TERMINATED BY '\n'; OK Time taken: 0.128 seconds
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http://www.shudo.net/publications/NoSQL-data-model-200912/
http://homepage2.nifty.com/yoks/TechNote/H2/H2_MnFrm.htm
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SQL (Structured Query Language) in one page : SQL.SU
http://www.mysqlpracticewiki.com/index.php/%E3%83%A1%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8