「お母さんに会いたい…」天国へ行く前に、子ヒツジが叶えた最後の願いWe specialize in services for SEO market. We provide SEO hosting since 2007.
Human Cities: Real-time activity data for Cities around the world
This is how the world moves Every day, people track over 3 million activities with Human. We keep track of daily activity in 900 cities all across the globe to learn about Human activity and inspire people to join the movement. See how people around the world get to their #daily30. Explore Cities What's happening on Human now
Splunk settings for LTSV
gistfile1.ini `� � U p� U # props.conf [ltsv] NO_BINARY_CHECK = 1 SHOULD_LINEMERGE = false REPORT-ltsv = ltsv-extractions TIME_FORMAT=%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z TIME_PREFIX=time: # transforms.conf [ltsv-extractions] REGEX = (?:^|\t)([0-9A-Za-z_.-]+):([^\t]*)(?:\t|$) FORMAT = $1::$2 KEEP_EMPTY_VALS = true CLEAN_KEYS = 0
Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja - Qiita
From Fluentd Meetupに行ってきました これを読んだ時、BigQueryの検索スピードについてちょっと補足したくなった。確かにFluentd Meetupのデモでは9億件を7秒程度で検索していたが、BigQueryの真の実力はこれより1〜2ケタ上だからだ。ちょっと手元で少し大きめのテーブルで試してみたら、120億行の正規表現マッチ付き集計が5秒で完了した。論より証拠で、デモビデオ（1分16秒）を作ってみた： From The Speed of Google BigQuery これは速すぎる。何かのインチキである（最初にデモを見た時そう思った）。正規表現をいろいろ変えてみてもスピードは変わらない。つまり、インデックスを事前構築できないクエリに対してこのスピードなのである。 価格も安い。さすがに120億行のクエリは1回で200円もかかって気軽に実行できなさそうであるが、1.2億
Capturing Omniture (or Google Analytics, or Webtrends) Data into Splunk
I’ve spoken to many customers who love their client-side tracking tools (Omniture, Google Analytics, Webtrends, etc.) but also want to get that data into Splunk so that they can correlate web traffic data with other things and really see “the big picture”. But how? What are the options? Basically there are four ways to go:
Free Alternative to Splunk Using Fluentd | Fluentd
Please provide a valid email address and we will send you a copy of the Fluentd Documentation PDF immediately. Email Download Splunk is a great tool for searching logs, but its high cost makes it prohibitive for many teams. In this article, we present a free and open source alternative to Splunk by combining three open source projects: Elasticsearch, Kibana, and Fluentd. Elasticsearch is an open
オペレーショナル インテリジェンス、ログ管理、アプリケーション管理、企業のセキュリティおよびコンプライアンス | Splunk
組織全体を可視化してインサイトを獲得し、セキュリティの強化、信頼性の向上、イノベーションの加速を図りましょう。
Linked Data (再)入門
3. オープンデータとは • オープンデータとは、誰でも自由に使え て再利用もでき、かつ再配布できるよう なデータである。課すべき決まりは、た かだか「作者のクレジットを残す」ある いは「同じ条件で配布する」程度である。 http://opendatahandbook.org/ja/what-is-open-data/ • “A piece of data or content is open if anyone is free to use, reuse, and redistribute it — subject only, at most, to the requirement to attribute and/or share- alike.” http://opendefinition.org/
Stream processing and mining just got more interesting - O'Reilly Media
Stream processing and mining just got more interesting A general purpose stream processing framework from the team behind Kafka and new techniques for computing approximate quantiles. Largely unknown outside data engineering circles, Apache Kafka is one of the more popular open source, distributed computing projects. Many data engineers I speak with either already use it or are planning to do so.
Cookpadのコアユーザーを探す · Naoki Orii's blog
Cookpadには様々な使い方が考えられます。真っ先に思い浮かぶものといったら、 夕飯の献立を考える主婦 子どものお弁当の献立を考えるお母さん お客を家に招いて、おもてなし料理を作る必要がある主婦 冷蔵庫の残り野菜を使いきりたい一人暮らしの学生 などが挙げられます。 どのケースにせよ、Cookpadの検索機能でレシピを探し出し、それを作り、食べて満足するというのが一般的な流れでしょうか。つくれぽを投稿せずに、自分のオリジナルレシピを投稿するのでもなく、自分だけの閉じた世界で満足するという実利的な使い方もむろん十分良いですが（むしろ大多数のユーザーがそういう使い方をしているでしょう）、ユーザーをお気に入り登録したりつくれぽを投稿したり、他のCookpadユーザーと交流するのにも独特の楽しさがあると思います。 これを端的に表しているのが、8月下旬にネットで話題になった増加する“クックパッド至上
TechCrunch | Startup and Technology News
Live Nation says its Ticketmaster subsidiary was hacked. A hacker claims to be selling 560 million customer records. An autonomous pod. A solid-state battery-powered sports car. An electric pickup truck. A convertible grand tourer EV with up to 600 miles of range. A “fully connected mobility device” for young urban innovators to be built by Foxconn and priced under $30,000. The next Popemobile. Ov
Playbook for software design and development - By thoughtbot
We partner with organizations of all sizes to design, develop, and grow their products for iOS, Android, and the web. This is our Playbook. We are thoughtbot. We have worked with hundreds of product teams all over the world, from individual founders who are self-funded, to large multi-national organizations to design, develop, and grow their products. We have also created our own products and doze
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