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2017年12月1日のブックマーク (4件)

  • AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報

    3. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 内容についての注意点 • 資料では2017年12⽉1⽇時点のサービス内容および価格についてご説明しています。最新 の情報はAWS公式ウェブサイト(http://aws.amazon.com)にてご確認ください。 • 資料作成には⼗分注意しておりますが、資料内の価格とAWS公式ウェブサイト記載の価格に 相違があった場合、AWS公式ウェブサイトの価格を優先とさせていただきます。 • 価格は税抜表記となっています。⽇居住者のお客様が東京リージョンを使⽤する場合、別途 消費税をご請求させていただきます。 • AWS does not offer binding price quotes. AWS pricing is publicly ava

    AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
    kakku22
    kakku22 2017/12/01
    最高だった
  • AWS Fargateの紹介 – インフラストラクチャの管理不要でコンテナを起動 | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ AWS Fargateの紹介 – インフラストラクチャの管理不要でコンテナを起動 コンテナは、開発者がアプリケーションを開発・パッケージ・デプロイするのに強力な手法の1つです。AWSでは、十万以上のアクティブなECSクラスタが稼働しており、毎週数億の新しいコンテナが起動しています。これは、2016年からすると400%を超えるお客様成長率です。Amazon ECSやKubernetesといったコンテナのオーケストレーションソリューションは、コンテナワークロードのデプロイ・管理・スケールをより容易にし、敏捷性を増します。しかし、それらのどのソリューションも下回りとなるインフラストラクチャの可用性、キャパシティやメンテナンスを行う必要が依然としてあります。AWSにおいて、私たちはこれを差別化とならない重労働を取り除く機会と考えました。私たちは、コン

    AWS Fargateの紹介 – インフラストラクチャの管理不要でコンテナを起動 | Amazon Web Services
  • Redash v3.0.0で追加されるQuery Resultsデータソースについて - ariarijp’s blog

    この記事は Redash Advent Calendar 2017 1日目の記事です。 qiita.com Query Resultsデータソースとは v3.0.0 で追加されるデータソースで、文字通り「クエリの実行結果」をデータソースとして扱うことができるものです。 有料版ではすでに存在していたものがv.3.0.0でOSSになったようで、有料版での使用例は、過去にGunosyさんの記事でも紹介されています。 data.gunosy.io この記事では、Query Resultsデータソースの利用例を環境構築からクエリ実行までの手順とあわせて紹介します。 環境構築 Redashの環境構築はDockerを利用することが推奨されているので、Dockerを使って環境構築をしますが、Query Resultsデータソースの動作を確認するため、Redash標準のセットアップ手順に加えて、MySQL

    Redash v3.0.0で追加されるQuery Resultsデータソースについて - ariarijp’s blog
    kakku22
    kakku22 2017/12/01
    Query Results の使い方がまとまってて良い.そして Redash 3.0!
  • MySQL :: Sakila Sample Database

    This document describes Sakila sample database installation, structure, usage, and history. For legal information, see the Legal Notices. For help with using MySQL, please visit the MySQL Forums, where you can discuss your issues with other MySQL users. Document generated on: 2024-07-03 (revision: 78965)

    kakku22
    kakku22 2017/12/01
    world データベースよりもテーブル量も多くて良さそう