ZOZOTOWN のショッピングカート移行プロジェクトを支えた Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ ZOZOTOWN のショッピングカート移行プロジェクトを支えた Amazon DynamoDB このブログでは、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) のパフォーマンスの問題があった e コマースサイトのケーススタディと、Amazon DynamoDB がソリューションにどのように貢献したかを解説します。ZOZOTOWNには大規模な販売イベントがあり、サービスに何か問題が起きた時に対応するため、エンジニアがリアルタイムで監視を行なっていました。DynamoDB によって ZOZO はエンジニアリングのオーバーヘッドを 85.8% 削減できました。また、DynamoDB のベストプラクティスもいくつか紹介します。 この投稿は、日本有数のファッションオンライン取引サイトの1つであるZOZOTOWNのDynamoDB利用に焦点を当て
2021年版、サーバーレスのテスト手法を考える / Serverless Testing 2021
動画はこちら https://twitter.com/_kensh/status/1468951162053607424?s=20 サーバーレスはサクっと作れるのは良いけれどテストやデバッグが大変だって思うことはないでしょうか？ 難しさの理由としてプログラミングコードのテストだけでなく、サービス…
AWS 導入事例：グリー株式会社における Amazon DynamoDB 活用事例 | AWS
『アナザーエデン』のサービスイン直後のアクセス数は事前予測の数倍で、数日中に 100 万ダウンロードを達成する規模でしたが、Amazon EC2 および Amazon DynamoDB のオートスケーリングによって、サーバリソースの不足によるサービス停止は一度も起きていませんし、ハードウェアの障害によるものもほとんどありません。 突発的なアクセス数の増大についても、事前のスケジューリングやアラートに合わせたスケールアップなど、多重化された負荷対応の機構が円滑に稼働することで、運用開始から数ヶ月経った現在では、専任の担当者が不要となっています。 グリー株式会社は 『インターネットを通じて、世界をより良くする。』 をミッションに掲げ、ソーシャル・ネットワーキング・サービス（SNS） GREE をはじめ、世界初のモバイルソーシャルゲームを開発するなど、日本のモバイルインターネットサービスを牽引し
Amazon DynamoDB のベストプラクティスに従うという 2019 年の計を立てる | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB のベストプラクティスに従うという 2019 年の計を立てる AWS ではこの 2019 年、DynamoDB での作業時にミッションクリティカルなワークロードのパフォーマンスを最大化して、コストを最適化するために役立つ Amazon DynamoDB のベストプラクティスに従うことをお勧めします。この記事は、このような抱負の維持を助ける DynamoDB のコンテンツに焦点を当てて行きます。 パーティションキーを効率的に設計して使用する DynamoDB テーブルにある各アイテムを固有に識別するプライマリーキーは、シンプルなキー (パーティションキーのみ) または複合キー (ソートキーと組み合わされたパーティションキー) にすることができます。アプリケーションは、テーブルとそのセカンダリインデックスの論理パーテ
[セッション詳説] Amazon DynamoDBのデータモデリング #CMY304 #reinvent | DevelopersIO
Data modeling with Amazon DynamoDB 本記事はre:Invent 2019のセッション「CMY304 - Data modeling with Amazon DynamoDB」を 開発者視点で噛み砕いた レポート兼解説記事です。 本記事ではセッション内容を元とした形の感想記事ですので、スピーカーが語っていない個人的な感想が多く含まれています。もしオリジナルの内容に絞った情報を知りたい場合は公式のセッション動画およびスライドの公開をお待ちいただければと思います。 Speaker Alex DeBrie (@alexbdebrie) Serverless Inc.のEngineering Manager, AWS Data Heroの方です。 DynamoDBのことが学べる「DynamoDBGuide」および「DynamoDBBook.com」を執筆されています
![[セッション詳説] Amazon DynamoDBのデータモデリング #CMY304 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
ZOZOSUITからZOZOMATへ - CQRSによる解決アプローチ - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、計測プラットフォーム部バックエンドチーム、テックリードの児島（@cozima0210）です。この記事では、ZOZOSUITとZOZOMATの違いにより生じたバックエンド開発における課題と、その解決のためにCQRSアーキテクチャを採用した経緯、そしてその実践について紹介します。 ZOZOSUITとは ZOZOSUITは、2017年に発表した全身の計測を目的としたツールです。現在も計測機能は提供されていますが、新規の販売は終了しています。現在、ZOZOSUITの計測データは、マルチサイズ商品の開発に活かされています。 ZOZOMATとは ZOZOMATは、2019年に発表した足の計測を目的としたツールです。足の計測データから、足型診断や推奨サイズの提案に活用されています。今年の2月にリリースし、ZOZOSUITに続く計測技術として、とても注目をいただきました。 計測プラッ
広告配信サーバーにおける DynamoDB Accelerator (DAX) 活用事例の紹介 - クックパッド開発者ブログ
メディアプロダクト開発部マーケティングサービス開発グループの我妻謙樹です。クックパッドにおける広告開発システム全般の新規開発・保守・運用を担当しています。 マーケティング事業全般やチーム体制については、前回の記事でご紹介しました。こちらを読んで頂ければ、メディアプロダクト事業部をめぐる組織体制や、マーケティングサービス開発グループの技術スタックについて概要を掴んでいただけると思います。 今回は、その記事でも触れた広告配信サーバーの技術的な取り組みについてご紹介します。その中でも特に、Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) の活用に焦点を絞ってお伝えします。 背景 従来、広告をアプリ側で表示させるためには、マーケティングサービス開発グループがオーナーとして開発している広告 SDK を、クックパッド本体アプリに組み込み、非同期に広告配信サーバーにリクエストを行うこと
Amazon DynamoDB のアダプティブキャパシティーは、頻繁にアクセスされるアイテムを自動的に分離することで、アンバランスなワークロードをより適切に処理が可能に
Amazon DynamoDB のアダプティブキャパシティーは、頻繁にアクセスされるアイテムを自動的に分離することで、アンバランスなワークロードをより適切に処理するようになりました。お使いのアプリケーションが 1 アイテム以上に偏った高いトラフィックを送る場合は、頻繁にアクセスされるアイテムが同一パーティション内に存在しないように、DynamoDB がパーティションのバランスを再調整します。この最新の機能強化で、ワークロードにおいて妨げられることのないパフォーマンスを維持できます。また、スループットをより効率的にプロビジョンできるため、コスト削減効果が得られます。不均等なデータアクセスパターンへの対応のためにオーバープロビジョニングなることはありません。 アダプティブキャパシティーはデフォルトで有効になっているため、追加料金なしですべての DynamoDB テーブルおよびグローバルセカンダ
DynamoDB local のあれこれ - freee Developers Hub
こんにちは、会計フリーのエンジニアをやっている id:mihyaeru21 です。 この記事はfreee Developers Advent Calendar 2019の8日目のものです。 昨日は id:ymizushi によるfreee社宅管理でSVGを使ってシミュレータ描画を行った話でした。 React で SVG を操作するのは色々できそうで夢が広がりますね！ 今日は DynamoDB local のあれこれについて書きます。 DynamoDB local とは DynamoDB local は AWS が公式で用意しているダウンロード可能な DynamoDB の実装です。 開発環境やテストで使用することが想定されています。 jar として配布されている他、 Docker image として Docker Hub でも配布されていて、以下のコマンドでお手軽に実行することができます。
Amazon DynamoDBのadaptive capacityが不均一なデータアクセスパターンに対応する仕組み（または、なぜDynamoDBについて知っている情報が古くなっているのか） | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDBのadaptive capacityが不均一なデータアクセスパターンに対応する仕組み（または、なぜDynamoDBについて知っている情報が古くなっているのか） Amazon DynamoDBは、あらゆる規模の高性能な非リレーショナルデータベースです。これは、組み込み式のセキュリティ、バックアップ、およびデータ保護を使用して、スループットニーズに適応する、十分に管理されたサービスです。10万人以上の開発者が、モバイル、Web、ゲーム、アドテック、IoT、および低レイテンシのデータアクセスを必要とするその他のアプリケーション向けのDynamoDBを選択しました。 しかし、以前は余分なスループットを提供することでアシストしていた不十分な容量、これに関連するエラーにより要求が失敗することを心配しているという声を、依然とし
Amazon DynamoDB (プレビュー) のための新しい Amazon CloudWatch Contributor Insights が、頻繁にアクセスされるキーやデータベースのトラフィックトレンドの特定に貢献
Amazon DynamoDB (プレビュー) のための Amazon CloudWatch Contributor Insights は、お使いの DynamoDB テーブルのトラフィックトレンドを分かりやすく表示し、最も頻繁にアクセスされるキーを特定するのに貢献する新しい診断用ツールです。今後は、テーブルのアイテムアクセスパターンを継続的にモニタリングし、CloudWatch Contributor Insights を使用してテーブルのアクティビティをグラフやその他の方法を使って表示することができます。この情報を利用して、アプリケーションのトラフィックのトップドライバーをより正確に把握し、上手く行かなかったリクエストに適切に対応することができます。 AWS マネジメントコンソール、または AWS API または AWS API や AWS CLI で数回クリックするだけで、テーブル上
DynamoDB での Time to Live (TTL) の使用 - Amazon DynamoDB
DynamoDB の Time to Live (TTL) は、不要になった項目を削除するためのコスト効率に優れた方法です。TTL では、項目がいつ不要になるかを示す有効期限タイムスタンプを項目ごとに定義できます。DynamoDB は、書き込みスループットを消費することなく、有効期限が切れてから数日以内に期限切れの項目を自動的に削除します。 TTL を使用するには、まずテーブルで TTL を有効にし、次に TTL の有効期限タイムスタンプを格納する特定の属性を定義します。タイムスタンプは UNIX エポック時間形式で秒単位で保存する必要があります。項目が作成または更新されるたびに、有効期限を計算して TTL 属性に保存できます。 期限切れの有効な TTL 属性を持つ項目は、随時システムによって削除される可能性があります。削除は、通常は有効期限が切れてから数日以内に行われます。削除待ちの期限
DynamoDB プロビジョンドキャパシティモード - Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB で新しいプロビジョンドテーブルを作成する場合は、テーブルのプロビジョンドスループットキャパシティを指定する必要があります。これは、テーブルがサポートできる読み込みおよび書き込みスループットの量です。プロビジョニングしたキャパシティの実際に消費した量ではなく、プロビジョニングした時間単位の読み込みおよび書き込みキャパシティに基づいて課金されます。 アプリケーションのデータとアクセス要件が変わると、テーブルのスループット設定の調整が必要になる場合があります。Auto Scaling を使用すると、トラフィックの変更に応じて、テーブルのプロビジョンドキャパシティーを自動的に調整できます。DynamoDB 自動スケーリングは、Application Auto Scaling でスケーリングポリシーを使用します。DynamoDB で自動スケーリングを設定するには、ター
AWS Lambda Supports Failure-Handling Features for Kinesis and DynamoDB Event Sources
AWS Lambda now supports four failure-handling features for processing Kinesis and DynamoDB streams: Bisect on Function Error, Maximum Record Age, Maximum Retry Attempts, and Destination on Failure. These new features allow you to customize responses to data processing failures and build more resilient stream processing applications.
Amazon DynamoDB での優先度付きキューの実装 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB での優先度付きキューの実装 キューイングは、分散処理システムで計算コンポーネントを分離するために一般的に使用されるソリューションです。これは、サーバーレスおよびマイクロサービスアーキテクチャで使用する非同期通信システムの形式です。メッセージは処理のためにキューで待機し、1 人のコンシューマーが受信するとキューから出ます。このタイプのメッセージングパターンは、ポイントツーポイント通信と呼ばれます。 この記事では、他の大規模なキューイングシステムで行うように、Amazon DynamoDB テーブルのいずれかを、エンキュー (メッセージをキューに配置) とデキュー (メッセージを読み取り、キューから削除) が行えるキューに変換する方法について説明します。 DynamoDB は、任意の規模で 1 桁のミリ秒のパフ
AWS Step Functions と AWS Glue を使用して Amazon DynamoDB テーブルを Amazon S3 にエクスポートする方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Step Functions と AWS Glue を使用して Amazon DynamoDB テーブルを Amazon S3 にエクスポートする方法 従来の AWS のやり方で、AWS Glue チームが DynamoDB テーブルからネイティブに読み取る AWS Glue クローラおよび AWS Glue ETL ジョブの機能をリリースしたときは、AWS ビッグデータブログで Goodreads はどのように Amazon DynamoDB テーブルを Amazon S3 にオフロードし、Amazon Athena を使用してクエリを実行するのかを公開してから一週間も経っていませんでした。おかげで私はかなりわくわくしていました。コードがより少ないということは、バグもより少ないことを意味します。元のアーキテクチャは少なくとも 18
Amazon DynamoDB 用 NoSQL Workbench のプレビュー版の発表
AWS では本日付けで Amazon DynamoDB 用 NoSQL Workbench を発表しました。当ツールを使用することにより、開発者はスケーラブルでハイパフォーマンスなデータモデルを構築し、クエリの作成およびテストを行うための工程を簡素化できます。NoSQL Workbench は無料でご利用いただける Windows および macOS 用のクライアントアプリケーションです。 DynamoDB は、高速で予測可能なパフォーマンスとシームレスな拡張性を特長とするフルマネージド NoSQL データベースサービスです。非リレーショナルデータベースを使用するにあたっては、スケーラブルで柔軟性のあるデータモデルを設計することが重要になります。しかし、特にユーザーのデータアクセスパターンが不明な新しいアプリケーションを構築する場合、データモデルの設計が容易でないことがあります。NoSQL
20190820 AWS Black Belt Online Seminar Serverless モニタリング
1. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS 公式 Webinar https://amzn.to/JPWebinar 過去資料 https://amzn.to/JPArchive Solutions Architect 下川 賢介 2019/8/20 Serverless モニタリング ソリューションカットシリーズ [AWS Black Belt Online Seminar] 2. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
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PayPayでのDynamoDB活用事例について
Amazon DynamoDB adaptive capacity now handles imbalanced workloads better by isolating frequently accessed items automatically