データえっせい: だんまりを貫けばいい
ネットではどんなミスをやらかしても、ぜったいに謝罪せずアンチからのリプもガン無視できる人が強い。 ネット社会では、謝ったら負けなんや。リアル社会とは全然違うルールで動いてるんやで — 北条かや『インターネットで死ぬということ』 (@kaya_hojo) 2018年11月22日 全くその通りだと思います。私のグラフをパクってくださった御田寺圭（白饅頭）さんが，この件についてだんまりを決め込んでいますが，その姿勢に私は敬意を表します。反応していたら，キリがないですからね。ネットで何を言われようが，黙っていればいい。この人の立場だったら，私も同じことをするでしょう。 ツイッターというのは，きわめて市場性の高いメディアで，万人からのリプが情け容赦なく飛んできます。ゆえに，このツールをどういう用途で使うかをしっかり固めておかないと，大変なことになります。 私にとってツイッターとは，情報発信のツール，
データえっせい: なぜ非正規でいるか
雇用の非正規化は，日本社会の変化を言い表す典型ワードの一つです。戦後初期の頃までは自営が多かったのですが，今では働く人の大半は雇用労働者です。 その雇用労働者は，正規雇用者と非正規雇用者に分かれます。「非」という冠がつくことで，後者は何やら劣っているような印象を与えますが，実際のところそうです。同じ仕事をしていても給与が違いますし，職場でも見下されたような態度をとられることがしばしば。日本は役職を重視する社会ですので。 私は国際統計をよくいじるのですが，国際統計の労働者のカテゴリー分けでは，正規・非正規なんていうのはないのですよね。労働時間に依拠して，フルタイム，パートタイムというのはありますが。正規・非正規という，上下関係を彷彿させる区分けをしているのは，日本の特徴なのかもしれません。 それはさておき，非正規雇用者は増えてきています。とくに90年代以降の増加が顕著です。『就業構造基本調査
職業別の年収変化（2010～17年）
今日の午後，ツイッターで職業別の年収変化を発信しました。2010年から2017年にかけて，推定年収が何％増えたかです。上位20位と下位20位を切り取った結果を載せました。 多くの方が見てくださっているようですが，2010年と2017年の年収の絶対額を知りたい，というリクエストが多々寄せられています。ツイッターではそんな膨大な情報提供は不可能ですが，ブログでは可能ですので，ここに載せましょう。 職業別の推定年収は，厚労省の『賃金構造基本統計』からはじき出したものです。残業代込みの月収額（決まって支給する現金給与額）の12倍に，年間賞与額を足して推し量りました。 https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/chinginkouzou.html 一般労働者・職種のページにある，「職種別きまって支給する現金給与額，所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」という統計表に，
母子家庭・父子家庭からの非行少年出現率
子育て年代の離婚率の増加もあって，最近では，18歳未満の子どもの7人に1人が，一人親世帯の子です。 日本は，一人親世帯に困難が凝縮する社会で，子どもの貧困率は，子ども全体では6人に1人ですが，一人親世帯に限ると半分を超えます。一人親世帯の子どもの貧困率は，世界でトップです。子どもの貧困率の増加は，一人親世帯が増えていることにもよります。 経済的に苦しい状況に置かれるわけですが，そういう生活条件が，子どもの育ちに影を落とすこともあります。問題行動の頻度とも関連しており，非行との相関については，データではっきりと可視化できます。 家庭環境と非行というのは，犯罪社会学の古典的テーマで，この分野の入門書を開くと必ず，「家庭環境」というチャプターが設けられているはずです。その関連の仕方というのは，親子関係の有様ののような，情緒的・内面的な部分に注視されがちですが，もっと基底的な家庭の形態面（構造面）
モノを考えなくなる労働者
昨日の福井新聞に，「パワハラや過労，企業存続を左右 過去の発想では人材集まらない」という記事が出ています。 http://www.fukuishimbun.co.jp/localnews/society/117528.html 昔なら，しごきに耐え，長時間労働も厭わない労働者は集まったのでしょうが，最近はそうはいきません。今の学生が会社を選ぶ基準は，給与や知名度から，残業のなさや有休が取りやすいことといった「働きやすさ」にシフトしてきています。 これは随所で言われていることですが，上記の記事にとてもいいことが書いてありますので，引用させていただきましょう。 「長時間労働で疲弊した人は新聞を読む気力もなく，物事を深く考えなくなる。少しの情報だけで自分の意見を決める。それが世論になってしまう。欧州では家族で食事をとりながら会話をしたり，広場やカフェで自由に議論をしたりする。時間に余裕があるかど
失業率が１％上がると，自殺者は何人増えるか？
「予見せんがために，見る（voir pour prevoir）」とは，オーギュスト・コントの有名な言葉ですが，過去のトレンドから未来を予測するのは，データ分析の重要な仕事です。 アメリカで，経済的理由による自殺者が増えているという記事を見かけましたが，決して対岸の火事ではないでしょう。参院選が間近ですが，日本の政治家さんにも真剣に考えてもらいたい問題です。今や，「格差・貧困」は，わが国の社会状況を言い表すキーワードです。 http://news.livedoor.com/article/detail/11680650/ 私は前に，失業率と自殺率の長期推移のグラフを作ったことがありますが，見返してみると，2本の曲線は気持ち悪いくらい同調しています。失業率が上がれば，自殺率も上がる。こうした共変関係がクリアーです。 あらゆる財やサービスが貨幣を通じて交換される社会では，失業によって収入源を断た
年収の官民差の国際比較
7月30日の記事で類似のテーマを扱いましたが，そこで使ったのは個人の収入ではなく世帯収入，それも自己評定（社会全体の中でどの辺りと思うか）のデータでした。 それでもまあ，もっともらしい結果が出ましたが，個人の収入実額のデータを使った比較をしたいものです。ISSP（国際社会調査プログラム）の第4回「家族とジェンダー役割の革新に関する調査」（2012年）では，調査対象者個人の年収実額を尋ねています。また就業者に対し，公務員（public employer）か民間企業勤務者（private employer）かを問うています。 http://www.issp.org/index.php したがって，この調査のローデータを分析することで，各国の公務員と民間勤務者の年収分布を出すことが可能です。今回は，それをやってみようと思います。最近の日本では公務員人気が高いですが，公務員の収入優位度は他国と比し
中高年未婚者の不幸感
既婚者と未婚者に，「あなたはどれくらい幸福ですか」と尋ねたら，否定の回答はおそらく後者のほうが多いでしょう。 毎度使っている「世界価値観調査」（2010～14年）では，各国の対象者に上記の事項を尋ねています。日本の30～50代男性のサンプルを既婚者と未婚者に分け，この設問に「あまり幸福でない」ないしは「全く幸福でない」と答えた者の比率を出すと，前者が6.5％，後者が43.5％と大きな差があります。
パソコンを持たない若者
私は大学で調査統計の授業（3年生対象）を持っていますが，エクセルで簡単な棒グラフを作れない学生さんが結構いることに驚いています。 話を聞くと，「エクセルなんて，1年時のコンピュータ活用の授業以来，全然開いていない。きれいさっぱり忘れた」とのこと。それどころか，パソコンに触れることもあまりないのだそうです。じゃあ，彼らの生命線ともいえるネットはどうしているのかというと，言わずもがなスマホなどの小型機器です。仲間との通信，買い物，情報収集などはこれで十分。 私などはその逆で，ケータイもスマホも持ちませんが，卓上のパソコンは必需品です。ネットはスマホでもできますが，私は目が悪いので，小さい画面はきつい。それに生業であるデータ分析や原稿執筆は，パソコンでないとどうにもなりません。 私は，若者のデジタル事情について興味を持ち，データで実態を明らかにしてみました。国際比較によって，わが国の状況を相対化
教員の死亡率
教員の死亡率は，どれほどなのでしょうか。激務の仕事なので，人口全体の死亡率よりも高いのではないかと思われますが，数字を出してみるとどうなのでしょう。 2010年度の文科省『学校教員統計調査』の中間報告によると，2009年度中に，死亡という理由で離職した小学校教員の数は219人だそうです。この年の5月1日時点の小学校の本務教員数は419,518人です。よって，2009年度間の小学校教員の死亡率は，1万人あたりにすると5.2人と算出されます。百分率にすると，0.05％ほどです。 http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/NewList.do?tid=000001016172 ちなみに，2009年中の20～59歳人口の死亡率は，1万人あたり16.5人です（厚労省『人口動態統計』より計算）。先の予想に反して，小学校教員の死亡率は，同年齢層の人口全体のそれよりも低くなってい
勉強の得意度と自尊心の関連
日本の子どもは自尊心（self-esteem）が低いといわれますが，その傾向は学年を上がるにつれ強くなります。 前回の記事で使った，国立青少年教育機構『青少年の体験活動等に関する調査』（2012年度）によると，「今の自分が好きである」という項目に「とてもそう思う」と答えた者の割合は，小4で30.7％，小5で24.1％，小6で20.9％，中2で8.9％，高2で7.3％というように，どんどん下落してきます。 http://www.niye.go.jp/kenkyu_houkoku/contents/detail/i/84/ 小学校と中学校の段差が大きいようですが，高校受験を見据えたテストの連続で，周囲と比した自分の相対位置を思い知らされることが多くなるためでしょう。よって自尊心の程度が，勉強のでき具合に規定される度合いが高まってくるとみられます。 私は上記調査のローデータを使って，この2つの関
東大生の出身地域の偏り
『東京大学学生生活実態調査』は，最高学府の学生の出自を教えてくれる定番の資料として，研究者の間でよく知られています。 http://www.u-tokyo.ac.jp/stu05/h05_j.html 実家の年収分布に注目されることが多いのですが，出身地域の分布はどうなのでしょう。実家の所在地を尋ねた設問への回答をグラフにしてみました。2012年の学部生調査のデータです。一般群との差を「見える化」すべく，同年春の高卒者の住所地分布も添えています。 何もいいますまい。東京ないしは関東圏への集中度が高くなっています。東京出身者の比重は一般群では9.4％ですが，東大生男子では25.5％，女子では31.4％にもなります。女子の場合，東京居住者からの東大生輩出確率は，通常期待される水準の3倍以上です。 前に，東大・京大合格者出現率を県別に出したところ，著しい都道府県差がありました。そこでの知見と符合
教員の職業満足度の国際比較
現在は教職危機の時代といわれますが，その度合いは，離職率のような統計指標によって教えられます。本ブログでは，日本の教員の離職率について度々分析してきました。＊たとえば以下の記事。 http://tmaita77.blogspot.jp/2013/11/blog-post_17.html しかるに，前から国際比較をしてみたいと思っていました。教員の危機状況は社会によってどう違うか，国際的な布置構造の中で日本はどういう位置にあるか。オーソドックスな問いですが，これに答えてくるデータを目にしたことはありません。 こういう側面を可視化するには，離職率のような行動の指標がベストなのですが，あいにく国際統計は存在しません。ですが，教職という自らの仕事についてどう思っているかという意識は国別に知ることができます。 わが国の教員が世界一働いている（働かされている）ことを暴露してくれた，OECDの国際教員調
年収の官民差
イカのスルメはしゃぶるほど味が出るといいますが，総務省の『就業構造基本調査』も然り。公表されている統計表の一覧をみるたびに，「こんなことまで分かるのか」と驚かされることがしばしばです。 http://www.stat.go.jp/data/shugyou/2012/index.htm 本調査の結果集計では，有業者の年収分布が，従業上の地位別・産業別に明らかにされています。私は，この統計表を使って，有業者全体と公務員の年収分布を比較してみました。 年収の官民比較です。公務員の優位性はよく知られていますが，その程度を数字で表してみるとどうなのか。個人的な興味を抱いた次第です。ちなみに，本調査でいう年収とは，「賃金，給料，手間賃，諸手当，ボーナスなど過去１年間に得た税込みの給与総額」です（用語解説）。 性別と正規・非正規の影響を除くため，男性の正規職員の年収分布を比べてみます。最新の2012年調
貧困と学力の相関
前回は，小・中学生のうち，生活保護受給者がどれほどいるかを都道府県別に明らかにしました。今回は，この生活保護受給者率と，子どもの学力水準がどう相関しているかを分析してみようと思います。 私は，東京都内49市区のデータを使って，失業率や一人親世帯率といった生活不安指標と，児童・生徒の学力テストの平均正答率の相関関係を調べたことがあります（「地域の社会経済特性による子どもの学力の推計」『教育社会学研究』第82集，2008年）。そこでは，大変強い負の相関が観察されました。これは，東京という局所のデータの知見ですが，分析の次元をより引き上げた県別のデータでも，このような相関がみられるかどうか，興味が持たれます。 http://ci.nii.ac.jp/naid/110006793455 各県の子どもの学力指標としては，文科省『全国学力・学習状況調査』（2010年度）の各科目の平均正答率（％）を使い
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県別・性別の大学進学率（2015年春）