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開発者がGoogleの新しいVRプラットフォームDaydreamを試してみて分かったこと 先日、Googleの開発者会議「Google I/O 2016」で発表された“Daydream”は、高品質なスマートフォンVRを提供する新しいプラットフォームとして注目を集めています。今回は、Daydreamをセットアップし、Unityで対応アプリを開発するための流れと、私が実際にDaydreamを試してみて感じたことをご紹介したいと思います。 ハードウエアの準備 製品版のDaydreamハードウェアは、Daydream Ready スマートフォン、VRビューワー、コントローラで構成されます。 Daydream Ready スマートフォンとは、GoogleがVR向けに必要と考える性能を満たしたスマートフォンのことであり、現行のスマートフォンでは、これに該当するものはありません。Daydream VR
2016 - 05 - 29 「人生でやりたいことリスト100」を作ったら本当に実現している件 おまいらちゃんと考えろよ おまいらちゃんと考えろよ-人生 Twitter Google Pocket スポンサーリンク お知らせコーナー ・ 記事広告掲載・あんちゃへのライター依頼のご案内はコチラ ・ あんちゃの《出張!クソマジメゲス相談》やってます 元書店員あんちゃのイチオシ本 ・ 1時間で読める!20代の人生に影響を与えるオススメ本5冊 ・ 腹筋崩壊wシュールすぎる面白ギャグ漫画★おすすめ5選 ・ この愛は許されるのか?不純だけど切ない恋愛小説4冊 ・ ゲス女たちが繰り広げる下ネタマンガ5選 人気の記事ベスト3 ・ 【非モテ男必見】合コンによくいる残念な男ベスト3 ・ 出会いがない社会人の男女はさっさとマッチングアプリを使うべき ・ 《R18の館》「熱海秘宝館」に女1人で行ってきた Twit
そして、ぼくも相当儲けてるんじゃないかという疑惑が急浮上!この機会に真実を話す! (参考記事)電子コミック「11円」セールで売り上げ3億円超 トップ作家に印税1億3000万円 http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1605/27/news116.html 【佐藤秀峰さんnote】電子書籍は漫画家の希望となるか? https://note.mu/shuho_sato/n/n736593947e6c ピョコタン電子書籍『ぼくは任天堂信者』 http://amzn.to/1mhec48 ピョコタン電子書籍『ぼくは任天堂信者2』 http://amzn.to/1N2EeAF ピョコタン電子書籍『突撃!バカレポート』 http://amzn.to/1N6X4uM ※この動画はニコニコ生放送のダイジェスト版です。 http://com.nicovid
電子コミック販売サイト「漫画onWeb」や電子書籍取次サービス「電書バト」などを運営する漫画家の佐藤秀峰さんは、2月に伝書バトが実施した、電子コミック131冊を各11円で販売するセールの効果で、2月の売り上げ総額が3億円を超えたことを明らかにした。売り上げトップだった佐藤さん本人には、1億3000万円以上の印税が入ったという。 出版不況の中、この結果が「すべての漫画家の希望となることを願っている」としている。 セールは、「楽天Kobo電子書籍ストア」で2月2日から1カ月間実施。「海猿」(佐藤秀峰作)、「禍々しき獣の逝く果ては」(楠本弘樹作)、「あいこのまーちゃん」(やまもとありさ作)など42タイトル・合計131冊を各11円で販売した。 2月の売り上げ総額は3億円を超え、各作家が受け取るロイヤリティ額は、トップの佐藤さんが1億3388万円、2位が佐藤智美さんが1896万円、3位が716万円(
東京商工リサーチによると、写真SNS「Snapeee」(スナッピー)を運営するベンチャー企業のマインドパレットが5月27日、弁護士に一任する形で債務整理を始めた。Snapeeeの事業化に向け「ギリギリまで試行錯誤」したが、かなわなかった。サービスは31日に終了する。負債総額は14年9月決算時点で3696万円。 2010年12月、サイバーエージェント・ベンチャーズが主催する「Startups2010」支援チームに認定され、11年5月に写真SNS「Snapeee」を公開。アジア各国のF1層(20歳から34歳の女性)に人気で、今年3月時点で1100万ダウンロードを突破していたという。 11年10月にグリーと資本提携したほか、ベンチャーキャピタルなどから資金調達を重ねてきたが、開発費用など先行投資が重く、11年9月期は1192万円の赤字に。14年9月期は1億7427万円の赤字に拡大し、外部からの資
先日、関西モバイルアプリ研究会で「Swiftで書かれたプログラムを1000倍速くした話」のタイトルで LT をしました1。本投稿はその原稿をベースに、多少加筆修正したものです。 去年 Google が TensorFlow というニューラルネットワークのライブラリを公開しました。僕は Qoncept という AR や画像認識が専門の会社で働いているので、最近よく TensorFlow を使うんですが、残念ながら iOS 用にはまだビルドすることができません。そこで、 TensorFlow の内、テンソルの計算の部分を Swift でシミュレートするライブラリ TensorSwift を作りました。↓は TensorFlow の手書き文字認識のチュートリアル Deep MNIST for Experts を iOS 上で再現したデモです。 ( TensorSwift についての詳細はこちらの
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