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OpenPoseを使って、かめはめ波を撃ってみた - Qiita

Escで終了します。関節の座標取得各関節には下記のような番号が割り振られています。例えば、右肩(2)を取得したい場合はこうなります。複数人の取得もありうるため、humansをforで回しています。 humans = e.inference(image, resize_to_default=(w > 0 and h > 0), upsample_size=args.resize_out_ratio) height,width = image.shape[0],image.shape[1] for human in humans: body_part = human.body_parts[2] x = int(body_part.x * width + 0.5) y = int(body_part.y * height + 0.5) debug_info = 'x:' + str(x)

kasahi 2020/02/24

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Qiitaタグ自動ジェネレータ - Qiita

試せるWebアプリ（2019.12.22追記）以下でWebアプリとして公開したので、自分のQiita記事だとどんなタグが生成されるのか試したい方はどうぞ。 https://auto-create-qiita-tags.herokuapp.com/ Heroku使ってます。詳細は別のQiita記事として書いたので興味あれば見てみてください。 Docker+GitHub+HerokuでCI/CDっぽくやったこと自然言語処理を用いて、Qiitaの記事から自動的にタグを生成するプログラムを作ってみました。専門用語（キーワード）を抽出するPythonモジュールtermextractを使いました。以下、ざっくり全体図です。 Qiita記事のタグ付け Qiitaで投稿するときにタグつけますよね。でも、タグってみなさんどうやってつけてますか？私は正直あまり深く考えずそれっぽいかなという軽い感

kasahi 2019/11/23

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GoogleのAIとNTTのAIを融合したら最強の業務カイゼンツールが爆誕した - Qiita

作ったもの紙の書類などスキャンして管理してると ↓こんな感じでファイル名がカオスになりがち… そこで、今回のツールを一発たたくとこうなります。何となく中身が推測できるようになりました。このツールは何？請求書・名刺・Webページなどのpdf・画像ファイルの中身を読み取り、重要(っぽい)ワードで自動リネームするツールです。内部では以下を行ってます。ファイルをGoogle Driveにアップロード (G Suiteが理想) OCRされたテキストを抽出重要部分をNTTコミュニケーションズの固有表現抽出APIで抽出 (企業名とかの専門用語辞書使うと精度上がるっぽいけど無料版だと使えない…) 日付、会社名、人名を結合したファイル名を作りリネーム動作確認環境 Mac 10.14.3 Python 3.7.2 動かし方手順 1.ファイルをGoogle Drive APIでアップロードできる

kasahi 2019/04/28

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Chainerが作った「ディープラーニング入門」が凄すぎる！ - Qiita

機械学習を勉強していくには、いくつかの課題があります。統計や線形代数といった数学の知識 Pythonを使うのでプログラミングの知識画像処理、音声処理といった知識学習を行う為のコンピューティングリソースの準備それらを学ぶ上でいろんな書籍やネットの情報が転がっているのですが、Chainerが出した「ディープラーニング入門」が凄すぎて、もうこれでいいんじゃないか感が凄いです。 2019/05/20追記チュートリアルが更新され、新たに「演習問題」が追加されました。 https://tutorials.chainer.org/ja/src/Exercise_Step_01_ja.html どれくらい理解できているのかのチェックができるので、取り組んでみる事をお勧めします。範囲はPythonの入門から、ディープラーニングに必要な数学の知識までありますので、チェックするには十分な内容だと思いま