警察はやっとリレーアタックの存在を認めることになるだろう。大阪でレクサスの盗難未遂あり、残された防犯カメラの動画にハッキリとリレーアタックの様子が一部始終残されていたのである。驚くことに進化形のリレーアタック装置らしい。けっこう大がかりな「道具」を使っています。どういった性能持つか不明ながら、もしかすると深刻な状況になっているかもしれません。 ・リレーアタックについて 露見した今回の件、スマートキーは家の中に置いてあったという。スマートキーから出る微弱電波は最大でも70cmくらいしか届かないため、キーをドアや窓から1m離しておけばよい。今回1m以上離れていたようだ。なぜリレーアタック出来たのか？　ANNニュースで流された映像を見ると、1人が大仰なバッグを胸に抱え、アンテナを手で持っている。可能性としては電波の増幅装置だ。 微弱電波を高性能アンテナで拾い、胸に抱えているバッグの中に増幅装置と

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 目次 はじめに 背景 ・塗装業界で機械学習 ・量子計算機の新興企業の提携 製造業と機械学習企業の提携 製造業向け機械学習 製造業とIT企業との提携 おわりに ・深層学習読書会 ・・docker で機械学習 ・特許 ・・特許調査と製造業とIT企業の提携に焦点を絞っている理由 ・・特許組織別集計 ・情報収集 ・・WEBから伺える本気度。 ・・Webの確認作業 ・・備忘録 参考文献(reference) ・参考資料 on Qiita (references on Qiita) 文書履歴(document history) はじめに 2017,

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ドライバーなしで完全に自律的に走行する車（自動運転車）が公道を走り出す日が近づくにつれて、どう運転しても死者の出る事故を避けられないような状況に陥ったとき、AIはどのような判断を下すべきか、という問題が話題になっている。 wired.jp ブレーキが故障した乗用車が、歩行者5人のいる横断歩道に突っ込もうとしている。クルマに乗っているのは運転者（引用者注：AIによる自律走行なので運転はしていない）だけだ。クルマを横断歩道の手前にある障害物にぶつけて止めれば歩行者5人は助かるが、車内の1人は死ぬ。逆に、1人を助ければ歩行者5人が犠牲になる。 この場合、たいていの人は歩行者5人を助けるべきだと考えるだろう（クルマに乗っているのが自分自身や家族だったらという問題はあるのだが、これについては後述する）。 それでは、問題をもう少し複雑にしてみよう。クルマを運転しているのは妊婦で、さらに実はもう1人の乗

OPC UA、TSNでフィールドまで拡大。産業ネットワークの本命へ OPC UA FoundationはOPC UAとTSNについて、「OPC UA including TSN」としてフィールドレベルまで拡大し、産業オートメーションへ普及を進めていくと発表した。 2カ月以内にワーキンググループを立ち上げ、フィールド機器の通信機能に焦点を当て、次世代アーキテクチャと機器メーカーができるだけ簡単に採用できる汎用モデルを開発する。 IOやモーションコントロール、安全性、システム冗長性などのアプリケーションプロファイルの調和と標準化や、デバイス記述やオンライン診断などOPC UA情報モデルのフィールド・レベル・デバイスの標準化、リアルタイム操作に関するアプリケーションプロファイルのマッピング、認証手続きの定義を策定する。また広くデバイスを構築できるようにするため、テストシナリオや認証手続きを含めた

サービス終了のお知らせ SankeiBizは、2022年12月26日をもちましてサービスを終了させていただきました。長らくのご愛読、誠にありがとうございました。 産経デジタルがお送りする経済ニュースは「iza! 経済ニュース」でお楽しみください。 このページは5秒後に「iza!経済ニュース」（https://www.iza.ne.jp/economy/）に転送されます。 ページが切り替わらない場合は以下のボタンから「iza! 経済ニュース」へ移動をお願いします。 iza! 経済ニュースへ

パナソニックは100周年を記念して行う同社初の全社ユーザーイベント「CROSS-VALUE INNOVATION FORUM 2018」を開催。その技術セミナーとして「安心・快適なモビリティ社会～つながるセンサー」をテーマとし、独自のセンシング技術とその応用について紹介した。 パナソニックは100周年を記念して行う同社初の全社ユーザーイベント「CROSS-VALUE INNOVATION FORUM 2018」（2018年10月30日～11月3日）を開催。その技術セミナーとして「安心・快適なモビリティ社会～つながるセンサー」をテーマとし、パナソニック株式会社 オートモーティブ&インダストリアルシステムズ社（AIS社）プラットフォーム開発センター 無線技術開発部の入江誠隆氏、佐藤潤二氏、パナソニック コネクティッドソリューションズ社（CNS社）イノベーションセンター ネットワーク事業統括部

こんにちは。本連載では、3回にわたって、製造業に大きな進歩をもたらすデジタルツインの姿について述べていきたいと思います。 昨今の製造業のプロセス改革という文脈の中で、インダストリアルIoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）とともに、デジタルツインという言葉もよく聞かれます。一方、デジタルデータを用いること自体は今までも広く行われてきました。デジタルツインとは、既存の製造業におけるデジタル活用と何が異なるのでしょうか。 デジタルツインとは、開発中の製品または生産システムについて、生産のプロセスや性能を正確に表す複数の領域を包含するデジタルモデルです。つまり、単なるCADデータや、MES（製造実行システム）上のオーダー情報ではなく、それらがお互いにつながり、フィードバックのループを形成することが必要となります（図1）。 デジタルツインの重要な目的の1つは、製品性能および生産工程のシミュ

私は、昨年度、工業標準化事業に対する貢献により経済産業大臣から表彰を受けました。編集委員会から私に与えられたテーマは、それについて解説せよというものです。しかし、その技術的な内容については既に本ニュースの2004年6月号において「宇宙開発における標準化と情報化」という題名で執筆しています。そこで、今回は、私が標準規格などの文書の作成に力を入れている理由についてお話ししたいと思います。なぜならば、その理由をお話しすることは、「人工衛星のような複雑なシステムをいかに効率的に開発するか」という私のシステム工学的な研究の成果を解説することになるからです。 人工衛星のような複雑なシステムの開発は、必然的に大人数のチームで行うことになるのですが、効率的に開発を行うための一つの原則は、「チーム構成員の誰もが何かしら具体的な作業を担当し、その作業結果を文書などにまとめ、プロジェクトの中で機能させること」だ

グーグル（Google）は2018年11月21日、東京都内で会見を開き、同社のスマートフォン「Pixel 3／Pixel 3 XL」で採用したAI（人工知能）利用の方向性である「オンデバイスAI」について紹介した。 グーグル（Google）は2018年11月21日、東京都内で会見を開き、同社のスマートフォン「Pixel 3／Pixel 3 XL」で採用したAI（人工知能）利用の方向性である「オンデバイスAI」について紹介した。 会見には、グーグルのAI部門であるGoogle AIの特別名誉科学者であるブレイス・アグエラ・イ・アルカス（Blaise Aguera y Arcas）氏がビデオ会議で登壇し説明を行った。まず、イ・アルカス氏は、AIが注目される背景に半導体技術の進化における変曲点が大きな影響を及ぼしたことを指摘した。「1970年代から、1年半ごとにトランジスタ数が2倍になるというム

関連記事 AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか 技術開発の進展により加速度的に進化しているAI（人工知能）。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。 機械学習はどうやって使うのか――意外と地道な積み重ね 前編では、AI（人工知能）と機械学習、ディープラーニングといった用語の説明から、AIを実現する技術の1つである機械学習が製造業を中心とした産業界にも徐々に使われ始めている話をした。後編では、機械学習を使ったデータ分析と予測モデル作成について説明する。 世界を変えるAI技術「ディープラーニング」が製造業にもたらすインパクト 人工知能やディープラーニングといった言葉が注目を集めていますが、それはITの世界だけにとどまるものではなく、製造業においても導入・検討されています。製造業にとって人

ファナックがFIELD systemで描く、スマートに“動かす”工場の実現：スマートファクトリー（1/2 ページ） 「CEATEC JAPAN 2018」（2018年10月16～19日、千葉県・幕張メッセ）の基調講演にファナック代表取締役会長兼CEOの稲葉善治氏が登壇。「動き出したIoTによる知能化工場 ～FIELD system～」をテーマに講演した。

工場では多品種化と生産性向上の両立が求められており、そこでは人がより効率よく安全に作業するための工夫も欠かせない。マツダは長年からくりを活用した作業改善に力を入れてきた。同社がからくりを用いた改善に取り組む理由を聞くとともに、「からくり改善（※）くふう展2018」（主催：日本プラントメンテナンス協会）に出品された同社の作品の一部を紹介する。 からくり技術の向上だけが目的ではない マツダはからくり改善の取り組みに力を入れており、からくり改善くふう展にも2000年から参加している。この展示会で開催されるコンテストでも、多くの作品が受賞している。2018年はマツダとその関連会社から、合計27点を出品した。ブースで随時行われるプレゼンは、この日のために念入りに準備してきたといい、分かりやすく個性的な説明を聞くことができた。 マツダがからくり改善くふう展に参加する目的の1つは生産現場の改善成果を発表

生産現場のIoT（Internet of Things）化を検討する際に大きな課題となるのは、設備投資にかかるコストだ。特に中小企業にとって、費用対効果の見込めない投資は死活問題となるため、IoT化に二の足を踏む企業が多い。そんな中、千葉県流山市にあるプラスチック製品の製造加工業の｢朋友｣は、低コストでのIoT導入を成功させた。債務超過に陥っていた企業を救った｢10万円IoTキット｣がもたらした効果やIoT導入成功の秘訣を同社の高田敬司代表取締役（上写真右）と、IoT導入をサポートした中小企業診断士で｢経営改善研究所｣の細野祐一所長（上写真左）に聞く。 ブラックボックス化していた夜中の稼働状況をIoTで可視化 ――IoTキットの導入前までは、どのような課題を抱えていたのでしょうか。 細野：最初に高田社長からご相談を受けたのは2015年ごろ、生産性向上についてでした。朋友さんは取引先からの信

IoT（モノのインターネット）デバイスの近くでコンピューティング処理を行う「エッジコンピューティング」の技術を活用して、工場の生産効率を高めようという日本発の取り組みが進んでいる。果たして、世界に通用する国産技術となるか。 生産現場のFA機器とITシステムの連携を推進する業界団体である「一般社団法人Edgecross（エッジクロス）コンソーシアム」が先頃、その連携を行うために2018年5月に提供開始した基本ソフトウェア「エッジクロス」を機能強化したと発表した。 同コンソーシアムは、アドバンテック、オムロン、NEC、日本IBM、日本オラクル、三菱電機の6社が幹事会社となって2017年11月に設立。2018年2月には日立製作所も幹事会社に名を連ねた。設立時の会員企業数は51社だったが、2018年10月9日時点で208社に増え、この分野に関係するさまざまな企業が登録している。 今回発表されたエッ