住所データ、住所マスタ、住所CSVの無料ダウンロードサイト！【住所.jp】『GoogleやYahooで自分の名前を検索すると個人情報が公開されているので、消してください』とのお問い合わせをいただきます。 ご確認させていただいたところ、「住所 juusho (https://juusho.com/)」というサイトに掲載されているようです。 対象のサイトは弊社とは、一切関係ありません。 その為、弊社へお問い合わせいただいても何も対応することができません。
アルゴリズム/CSVファイルデータの読み込み - plus_kumo
CSVファイルのデータを扱いたい。 でも「,」を含む値も取り扱いたい。。。ということがあったのでメモです。。。 CSVの仕様によると、 各値はダブルクォートで囲まれることがある ダブルクォート内ではコンマや改行はエスケープされる ダブルクォート内でダブルクォートをエスケープするにはダブルクォートを二重に書く とのことなので、(参考/RFC4180 http://www.ietf.org/rfc/rfc4180.txt) ダブルクォートのエスケープが面倒くさいけど 「,」を含むデータを取り扱うにはダブルクォートで囲めばよいそうです。 今回は、ダブルクォート内に改行が含まれない1行のCSVデータを読み込み、各値を配列で返す処理を考えます。 簡単に考えるために1行の文字を先頭から見ていき、遷移する状態として次の5状態を考えます 初期状態 各データ先頭文字の状態、データ状態のいずれかへ遷移 データ
なんちゃって個人情報
なんちゃって個人情報は「Generator of the Year」にて【便利賞】を受賞いたしました！！ 投票して下さったみなさま、本当にありがとうございました。 今後もどんどん使ってやって下さい。 プログラム等に使えるかもしれない個人情報のテスト用データを作成できます。特に説明が必要なものでもないので、とりあえずやってみていただければわかると思います。 念の為書いておきますが、生成した偽個人情報により発生したいかなる損害も当方は一切関知しません。たまたま名前が実在の人物と同姓同名になってしまうかもしれませんし、特に電話番号や携帯については実際に使われている番号と重なることがありますから、扱いには十分注意して下さい。 何かご要望とかありましたらお気軽にブログまでコメント下さい。 HTML シンプルなHTMLのテーブルで出力します。 XML ルートを<records>、各レコードを<reco
COPY
Synopsis COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] FROM { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDIN } [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] [ WHERE condition ] COPY { table_name [ ( column_name [, ...] ) ] | ( query ) } TO { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDOUT } [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] where option can be one of: FORMAT format_name FREEZE [ boolean ] DELIMITER 'delimiter_character' NULL 'null
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https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc4180.txt
