C++ バインディングな Python パッケージのデバッグビルド版を公開する方法
nanobind は C++ で書かれたライブラリの Python バインディングを作成するツールですが、C++ 側で問題があるときに追いかけるのがパッケージだと凄く大変です。 時雨堂では nanobind を利用して libwebrtc ベースの自社製品用の C++ SDK と、libdatachannel の Python バインディングを公開しています。 ただ、これセグフォしたとき追いかけるのがほぼ不可能なのでデバッグビルドを気軽に試して貰って、lldb で追いかけやすくしたいなと考えていましたが、PyPI にデバッグビルドを主に容量的な問題で公開するわけにも行かないなと思っていて、悩んでいました。 そんなとき PEP 440 の Local version identifiers というのを見つけました。これは PyPI には公開できないけれど、独自で公開するならば <versio
Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100
はじめに 本書は，筆者が長年書き溜めた様々な実務的な最適化問題についてまとめたものである． 本書は，Jupyter Laboで記述されたものを自動的に変換したものであり，以下のサポートページで公開している． コードも一部公開しているが，ソースコードを保管した Github 自体はプライベートである． 本を購入した人は，サポートページで公開していないプログラムを 圧縮ファイル でダウンロードすることができる． ダウンロードしたファイルの解凍パスワードは<本に記述>である． 作者のページ My HP 本書のサポートページ Support Page 出版社のページ Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1) ―グラフ理論と組合せ最適化への招待― Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2) ―割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン― Pythonによる実務で役立つ
pipとpipenvとpoetryの技術的・歴史的背景とその展望 - Stimulator
- はじめに - Pythonのパッケージ管理ツールは、長らく乱世にあると言える。 特にpip、pipenv、poetryというツールの登場シーン前後では、多くの変革がもたらされた。 本記事は、Pythonパッケージ管理ツールであるpip、pipenv、poetryの3つに着目し、それぞれのツールに対してフラットな背景、技術的な説明を示しながら、所属企業内にてpoetry移行大臣として1年活動した上での経験、移行の意図について綴り、今後のPythonパッケージ管理の展望について妄想するものである。 注意：本記事はPythonパッケージ管理のベストプラクティスを主張する記事ではありません。背景を理解し自らの開発環境や状態に応じて適切に技術選定できるソフトウェアエンジニアこそ良いソフトウェアエンジニアであると筆者は考えています。 重要なポイントのみ把握したい場合は、各章の最後のまとめを読んで頂
pipよりtensorflowをインストールしようとしたところ以下のエラーが出て困っています、対処方法を教えてください。…
pipよりtensorflowをインストールしようとしたところ以下のエラーが出て困っています、対処方法を教えてください。 "ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\(User名)\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python37\\site-packages\\tensorflow_estimator\\python\\estimator\\canned\\linear_optimizer\\python\\utils\\__pyca
Rubyist が pyenv を使うときに知っておいてほしいこと - Qiita
はじめに 機械学習ブームなどにより、 Python を触り始める Rubyist が増えてきたと思います。その際に問題になりやすいのが環境構築です。Rubyだと rbenv がデファクトスタンダードになっているのに、なぜか Python には pyenv に否定的な意見が多いんですよね。 私は pyenv を使っていますし、便利だと思っています。また、 Ruby は殆ど使わないのですが、RubyとPythonのツールスタックの違いについても調べました。 (参考: gem, bundler と pip, venv の比較) その視点から、 Rubyユーザーが自分でpyenvの使い方を自分で決める上で知っておいた方が良いだろうなと思う Ruby と Python の環境の違いをまとめてみます。 tl;dr 丁寧に解説しても、「Python使うにはこんな長い記事を読まないといけないの」とすぐに否
DataFrame is new JSON - Spinach Forest
これは言い過ぎだが、Data Science 的な文脈で DataFrame が JSON に近い位置にいるのはたしか。JSON と同じく特に難しいものではない。一方で知ってないと色々損をする。 JSON と同じく、DataFrame はなにかが「ちょうどいい」抽象でもある。 データ交換フォーマットや PRC の wire protocol として XML が大げさすぎたように、データ分析をするのにORM や ResultSet みたいな行指向の抽象はいまいちだし、一方で完全に型が uniform な matrix や tensor みたいのはプリミティブすぎる。DataFrame は複雑さのバランスでうまいところを突いた。 そしていちど DataFrame という抽象が定まると、その上に色々なエコシステムができる。分析、可視化、I/O などなど・・・。Pandnas の上で動くライブラリ
現代のエンジニアのための強力なメモ帳 Jupyter notebookのすゝめ - クックパッド開発者ブログ
会員事業部の有賀(id:chezou)です。 今年一年、社内では勝手に"Jupyterの伝道師"を標榜してJupyter notebookの普及活動を展開してきました。 先日、社内でハンズオンも行ったおかげもあり、かなり社内のマシンにPython環境が構築されてきました :) Jupyter notebookとは？ ひとことで言うとブラウザで動くすごい便利なREPL*1です。 百聞は一見にしかず、見てみましょう。 このように、Rubyの対話環境であるpryを触っているようにインタラクティブにコードを書くことができます。 以降で説明をしますが、Jupyter notebookは記録・共有・再現がとても得意です。特に図表があるときにその効果を発揮します。 Jupyter notebookの良い所 過去のコードを改変、再実行できる セルと呼ばれる入力部分にはMarkdownやコードが記述できます
組合せ最適化を使おう - Qiita
野菜の選び方はナップサック問題、乗り換え駅探索は、最短路問題といいます。典型問題は、よく研究もされているので、多くの場合、効率的な解法があります。あるいは、定式化がされているので、すぐ解くことができます。あとで、やってみましょう。ここで、あげている全ての典型問題の実行例は、典型問題と実行方法をご覧ください。 汎用問題 最近、私がやっているコンテナの仕事のお話しをします。 世界中の人たちが、いろいろなものを安く買えるのはコンテナ輸送のおかげです。中国などで生産したものを日本やアメリカやヨーロッパに、大量に安く運べるからです。でも、空のコンテナが、どんどんたまります。また中国に戻さないといけません。いつ、どこからどこに戻すかを決めるのが、最小費用流問題になります。ところが、最小費用流問題で表せない制約条件もあります。1 つが、カボタージュとよばれるものです。カボタージュというのは、国内のみの輸
正月の酔っ払い物理学者が数学者の皮を被った天使に出会うお話 | カメリオ開発者ブログ
あけましておめでとうございます。白ヤギの物理担当、シバタアキラ(@punkphysicist)です。 皆様はどんなお正月を過ごされましたか？日本の正月といえば、おせち、日本酒、おばあちゃん、そしてパズル、ですよね。私の正月はそんな感じでした。お節をたらふく食べ、美味しいお酒でほろ酔い気分になっている私の横で、黙々とおばあちゃんがパズルをやっているのに気づいたのです。部屋中をフワフワしている私とは全く対照的に、微動だにせずパズルを続けるおばあちゃん。御年迎えられると辛抱強さが半端ない。 そんなおばあちゃんがやっていたのはかわいいチョコレートのピースとは裏腹にこんな挑発的な文言の書かれたパズルです（この記事はアフィリエイトではありませんが、写真をクリックすると買えます） 何時間たっても答えが出ないおばあちゃん、辛抱強さは人一倍強いですが、私も何とか助けてあげたいと思いトライ。しかし日本酒が・・
chefからansibleに乗り換えた5つの理由｜TechRacho by BPS株式会社
1年くらいchefを使ってサーバ構築をしていたのですが、最近ansibleに乗り換えたので紹介記事を書いてみます 1. サーバ側に何もインストールする必要がない chefは管理対象ノードにchef-clientをインストールする必要がありますが、ansibleはPython 2.4が入っていて、sshでログインできればOKです。 chefもパッケージや,knife bootstrapコマンド等があるので始めやすいですが、何もする必要がないansibleの方が敷居が低いのかなと思ってます。 例えばsshでログインできれば、以下のコマンドを打てば10.0.10.1～10.0.10.3サーバの情報をとってくれます(カーネルバージョン,CPU,メモリ,ディスクサイズ,ディストリビューション等)。 この機能はchefで使われているohai相当のことをしてくれます。 echo 10.0.10.1 >
Post by @momijiame · 6 images
Python のデバッガといえば言語そのものに付属している pdb がまず挙げられるけど、pdb は実行中の行以外を確認できなくて正直かなり使いづらさを感じる。 それ以外の Python のデバッガとしては、以前にこのブログでも winpdb を紹介しているし、それ以外だと Eclipse PyDev プラグインの GUI デバッガをよく使っている。 とはいえ、これら二つは動作に X Window System が必要だったり、プラットフォームとして Eclipse や wxPython をインストールしなきゃいけないのが結構手間になる。 今回紹介する PudB は動作に特別なプラットフォームが不要でなおかつ pdb より便利な CUI のデバッガだ。 インストールはいつも通り PyPI から PIP で。 必要に応じて sudo などする。
sunagae.net [軽量言語向けリアルタイムプロファイラ (llprof)]
hg clone http://www.sunaga-lab.com/hgrepos/llprof # 安定版へ更新 hg update stable # 最新版へ更新 hg update
Sphinx-Users.jp :: ドキュメンテーションツール スフィンクス Sphinx-users.jp
Sphinx-Users.jp¶ Sphinx-Users.jp(略称#sphinxjp)は、美しいドキュメントを簡単に生成することができるドキュメンテーションツール、 Sphinx （スフィンクス）の普及を主眼としたコミュニティです。SphinxはPythonの公式ドキュメントだけでなく、このSphinx-Users.jpのサイトも含め多くのマニュアルやサイトで使用されており、詳細を Sphinxの歴史で紹介しています。 Sphinx-Users.jp は日本の Sphinx コミュニティです。 Sphinx-Users.jp では、日本で散らばっているSphinx関連情報を集めて、Webサイト、イベントを通じてSphinx情報を発信します。 slack のコミュニケーションや勉強会の開催などを通じて、ドキュメントをパワーアップしたい人、ドキュメントや翻訳で苦労している人、Sphinxの
賃貸情報誌とか作ってる人のブログ@群馬県高崎市:Pythonで簡単GUI
高崎市でWebの製作やDTPとかやってます。仕事絡みで、勉強したこととか、趣味で調べたこととかの個人的なメモみたいな記事を書くことが多いと思います。 いわゆる「普段使いのスクリプト言語」には、Pythonを使っています。自分で使う分にはコマンドラインからの使用でも別に困ることはないのですが、ちょっとしたバッチ処理用のアプリなんかは、人に使ってもらうこともあります。そういう時は、できればＧＵＩで使えた方が便利です。そんなとき、便利なライブラリとして「EasyGui」があるのですが、残念ながらEasyGuiではプログレスバーが使えない模様。 色々探して見た結果、ぴったりなライブラリを発見しました。 EasyDialogs ファイルオープンダイアログも使えるし、プログレスバーも使えるし、しかも簡単。 使い方は、サイトを見れば、ほぼわかると思いますが、日本語を使うときは以下。
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仮想環境のディレクトリを `.venv` にする場合のTips
Python3.xのアスタリスク逆引き - Qiita
【数学】固有値・固有ベクトルとは何かを可視化してみる - Qiita
Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
https://oldriver.org/python/pep-0008j.html