Aho Corasick 法 - naoyaのはてなダイアリー
適当な単語群を含む辞書があったとします。「京都の高倉二条に美味しいつけ麺のお店がある」*1という文章が入力として与えられたとき、この文章中に含まれる辞書中のキーワードを抽出したい、ということがあります。例えば辞書に「京都」「高倉二条」「つけ麺」「店」という単語が含まれていた場合には、これらの単語(と出現位置)が入力に対しての出力になります。 この類の処理は、任意の開始位置から部分一致する辞書中のキーワードをすべて取り出す処理、ということで「共通接頭辞検索 (Common Prefix Search)」などと呼ばれるそうです。形態素解析、Wikipedia やはてなキーワードのキーワードリンク処理などが代表的な応用例です。 Aho Corasick 法 任意のテキストから辞書に含まれるキーワードをすべて抽出するという処理の実現方法は色々とあります。Aho Corasick 法はその方法のひと
Pythonではてなグラフ数値登録APIを使う稚拙なサンプル - bonlife
KIRIN THE GOLDのほのかな苦味に満足しながら、なんだか明日も休みのような気分だなぁ、とか思っているbonlifeです。誰か私に木金2日間分の仕事パワーをください。 さてさて、最近Pythonに結構興味が出てきてしまったので、id:kenkitii:20060429:p1 にて公開されていたPythonで書かれたAtomAPIのクライアントとそのサンプルを参考にして、はてなグラフを更新するちっちゃなスクリプトを書いてみました。 まず、AtomClientはAtomClient.pyって名前にしてそのまま使わせてもらうことに。 AtomClient.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random import datetime, time import base64, sha import httplib
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