The Zen of Python
きたないのよりきれいな方がいい ごちゃごちゃ難しいのより、白黒はっきりしてるのがいい めんどうなのよりかんたんな方がいい けど、訳分かんなくなるくらいならめんどうな方がまし ネストさせなくていいならしない方がいい たくさん詰め込んだのよりスカスカな方がいい 読みやすさがたいせつなのよ 特別なこともあるけど掟破りってほどじゃない 実用性を求めてくと、ちょっとはずれちゃうこともあるけどね わざとそうしてるんじゃない限り エラーをだまって通すようなことがあっちゃいけません あいまいなことをてきとーに処理しちゃいけません 間違えようのないやり方がひとつだけあるのがいいね オランダ人以外には、ちょっと分かりにくかったりしてもね やらないよりは今やるべき けど今「すぐ」やるならやんない方がいいこともある 作るものをうまく説明できないようならそれはボツ うまく説明できたらたぶんそれがグッド ぶらぼーなア
LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines
Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin Version 3.36 released on May 12, 2025. We enhance the Python interface. Version 3.31 released on February 28, 2023. Probabilistic outputs for one-class SVM are now supported. Version 3.25 released on April 14, 2021. Installing the Python interface through PyPI is supported > pip install -U libsvm-official The python directory is re-organized so >>> from libsvm.svm
Python game programming tutorial.
I wrote these lectures with Geoff Howland for a game programming website. They are an introduction to using python for game programming. LectureOne. An introduction to what you will learn from this course. Setting everything up. LectureTwo. Introduction to Python. Don't be scared. It is python the programing language. LectureThree Introduction to PyGame game programming. Now on to the flashy graph
Lectures | A Gentle Introduction to Programming Using Python | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare
string_examples.py (PY) list_examples.py (PY) comprehension_examples.py (PY) Additional Material Two examples of a rock-paper-scissors program: rps_example1.py (PY) rps_example2.py (PY) How to use while-else loops (suggestion: don’t use them at all, but if you do be aware they work differently than you might think): while_else.py (PY)
Think Complexity日本語翻訳プロジェクト — Think Complexity 0.0 documentation
Think Complexity日本語翻訳プロジェクト¶ Allen B. Downey著「 Think Complexity 」の和訳プロジェクトです。 Amazon.com で購入する(英語) PDF でダウンロードする(英語) オンラインで読む( HTML ) 複雑性科学、データ構造とアルゴリズム、中級レベルのPythonプログラミング、科学哲学についての本です。 データ構造とアルゴリズム：データ構造は、ある特定の操作に適したデータ要素の集まりのことを言います。例えば、辞書はキーから値への高速な検索を可能にするようなキーと値ペアの集まりです。しかし辞書では一般的に、値からキーの検索（逆引き）は低速になってしまいます 。 アルゴリズムとは計算を行う機械的な操作のことです。効率的なプログラムのデザインは、データ構造とそれを扱うアルゴリズムの共進化を伴うことがしばしばあります。例えば、この
Pythonの環境設定でむかついてる人はとりあえずこれをコピペで実行してください - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。最近は、以前に比べてPythonを触る人が増えてきたような印象ですが、それでもやれeasy_installだ、やれvirtualenvだと言われても、どうやって設定したらよくわからない、という発言をちらほら見かけています。 でもぶっちゃけ超簡単なので、とりあえず初めてPythonの環境設定する人はこれをコピペで動かして下さい。 (2017.01.26追記) 注意：この記事はもう古いので、Python2をいまから使い始めるなんていう奇特な人以外は次の記事を読んで下さい。 ymotongpoo.hatenablog.com 要点 はまりどころは多分次のどれかだと思う Pythonのバージョンをどれ使っていいかわからない 「easy_installを使え」と言われるがeasy_installというパッケージが見つからない virtualenvの入れ
Python socket programming Tutorial - How to Code Client and Server
Home > Coding > Socket Programming > Python > Python socket programming Tutorial – How to Code Client and Server Socket programming in Python This is a quick guide/tutorial on socket programming in python. Socket programming python is very similar to C. To summarise the basics, sockets are the fundamental "things" behind any kind of network communications done by your computer. For example when yo
Python Web フレームワークを作った話 - glasses factory
久々に記事を書くわけですが日本語を忘れています。 前置きはさておき、タイトルの通り Python 用 Web フレームワークを作ったわけです。 Shimehari : moderate framework for Python. http://shimehari.hageee.net 具体的にどういう使い方ができるのか、どういうコードを書けばいいのかといったことはドキュメントや公式サイトで解説しているので、 この記事ではなぜ作ったかだとか、今後どうして行きたいだとかそういった内部事情?的なことを書いていこうと思います。 欲しかったから作った 作った理由としてはそれに尽きます。 他の誰でもなく自分が欲しかったから自分の欲しい物を作っただけです。 Python で何か作るとき ちょっとした規模の物なら flask、 しっかり作るなら django という選択肢が割とメジャーなのでは
urllib2でtimeoutを捕まえる — そこはかとなく書くよん。 ドキュメント
urllib2でtimeoutを捕まえる¶ urllib2を使っていて、timeoutを入れたくなりました。で、timeoutが発生し たらリトライをする、といった処理をしたいのですが、このtimeoutがどうい う例外なのかが分かりませんでした。 世界のtk0miya先生は urlib2.URLErrorで、messageに "timed out"と書かれてい る例外が飛んでくる、とおっしゃっていました。 しかし、手元で試したところ、 socket.timeout が飛んできておりました。 はてな？ 手元は2.7.2 on Linux(ubuntu)、世界の小宮先生は2.7.1とのこと。 書いていたのはこういうコードでした。 try: f = urllib2.urlopen(req, timeout=timeout) body = f.read() except socket.timeo
PythonでつくるWebアプリ/Tornado + Gunicorn + Nginx - Bits of Log
この1ヶ月、土日の休みを使いTUBELONGERってWebアプリをつくってました。 言語はPython。 Pythonは日本語の取り扱いが若干面倒だったりするけど、書いてて楽なので好き。 以下、PythonでWebアプリをつくるにあたって調べたり分かったりしたことのメモ。 構成 OS：さくらVPS CentOS 5.5 サーバ：Nginx + Gunicorn データベース：MySQL 当初はGoogle App Engineで開発を進めてたけど、データストアの使い方を調べるのにいちいち時間をとられたり、Cron的な動作に制限があったりといろいろ面倒くさかったので、途中からroot権限のあるサーバでいちから構築する方向に切り替えました。 やっぱりroot権限は自由度が半端じゃないです。 GAEがダメってわけではないです。 むしろ僕の知識が足りなすぎて学習コストが尋常じゃなかったのでまた今度
python flaskねた - holly's wiki
holly's wiki hollyさんのwiki トップページページ一覧メンバー掲示板編集 × python flaskねた 最終更新： kurt0027 2011年05月21日(土) 23:57:02履歴 Tweet ちょっとしたWEBアプリを作りたい時に便利そうなフレームワーク。いろいろあるようだが、とりあえずこれを試してみることにしてみた。これが理解できるようになってからメガフレームワーク系に進もう。 http://flask.pocoo.org/ 公式サイト http://flask.pocoo.org/docs/api/ メソッドの使い方などはこのあたり http://werkzeug.pocoo.org/docs/ よくこのパッケージの機能もでてくるので見てみること http://flask.pocoo.org/snippets/ tips的な インストール pipを使うこと
Introduction — PyObjC — the Python ⟷ Objective-C bridge
The PyObjC project aims to provide a bridge between the Python and Objective-C programming languages. The bridge is intended to be fully bidirectional, allowing the Python programmer to take full advantage of the power provided by various Objective-C based toolkits and the Objective-C programmer transparent access to Python based functionality. The most important usage of this is writing Cocoa GUI
Pythonを取り巻く開発環境（PyCon JP 2012資料 #pyconjp） - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。情弱ながらPyCon JP 2012で1セッション持たせてもらえることになりました。予め資料を公開しておきますので、当日は色々と質問・意見して頂ければと思います。 各トピックは各トピックでの総論になっていますので、細かい部分は本文最後の参照にあるリンクを見るとより理解が深まります。 「なおここに書いてある内容は所属する団体とは関係のない、私個人の見解ですので、予めご了承下さい。」テンプレ終わり。 イベント PyCon JP 2012 発表日時 2012-09-16 11:00-11:45 作者 @ymotongpoo URL http://2012.pycon.jp/program/sessions.html#session-16-1100-room357-ja スライド （追記: 2012/09/16 23:50:00） 発表の24:00頃
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://mit.edu/music21/
GitHub - kvh/ramp: Rapid Machine Learning Prototyping in Python
Think Complexity
GitHub - clips/pattern: Web mining module for Python, with tools for scraping, natural language processing, machine learning, network analysis and visualization.
Advanced Python or Understanding Python
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
ソフトシンセを作りながら学ぶPythonプログラミング
