Building Reactive Fast Data & the Data Lake with Akka, Kafka, Spark
Building Reactive Fast Data & the Data Lake with Akka, Kafka, Spark The document presents a draft presentation on building reactive fast data and data lakes using technologies like Akka, Kafka, and Spark. It highlights the principles of reactive systems, their historical context, and the evolution of methodologies aimed at improving scalability and real-time data processing. The presentation outli
「リアクティブプログラミングが読み難い」というのは本当なのか? - Qiita
追記(2017/05/2) redux-sagaでの非同期バージョンの紹介とリンクを追記。 追記(2017/2/23修正) 元記事の追記3にて言及を頂いたように、以下の「見易い版」コードは元コードが実現していた機能が抜けおちているという誤りがあります。遅くなりましたが、お詫びの上修正させていただきます。 修正内容は以下の「refreshボタン押下ですべての候補を消去」の項目に追記しました。 上記追記の趣旨として、リアクティブプログラミングはそれほど判り難いのだ、というご指摘になっていますが、返す言葉もございません。 はじめに 先日「リアクティブプログラミングとは何だったか」という記事を目にしまして、内容はたいへん興味深かったのですが、以下の記述がありました。 『宣言的』といえそうなのはわかりますし、パラダイムとして従来のコードとは一線を画すものであることは確かですが、どう贔屓目にみてもひた
Reactive Spring
At SpringOne2GX 2015, Juergen announced plans for Spring Framework 5 with a major focus on reactive architectures. Concrete efforts are already underway and a lot has happened since! At the most basic level, reactive programming models allow for writing non-blocking services and applications. This requires a fundamental shift from writing imperative logic to async, non-blocking, functional-style c
Reactive Webアプリケーション - そしてSpring 5へ #jjug_ccc #ccc_ef3
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの？ Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
"Reactive Streams" の実装はどうなっているの？ - Taste of Tech Topics
こんにちは。@kimutanskです。 夏の日差しが日に日に増し、セミも盛んに鳴きはじめましたが、皆さん夏バテなどされていませんか？ さて、今回の内容は、非同期ストリーム処理界隈で注目の「Reactive Streams」です。 先月のJJUGナイトセミナーでも取り上げられており、私は残念ながら参加はできなかったのですが 後から資料を読んで勉強させていただきました。jjug.doorkeeper.jp 1. Reactive Streamsとは何か？ Reactive Streamsとは、「JVM 上でのノンブロッキングなバックプレッシャーを持つ非同期ストリーム処理の標準」で、 様々な非同期ストリーム処理のインタフェースを共通化して標準的に扱えるようにしようというものです。 分散環境での非同期ストリーム処理においては、 「上流のコンポーネント群の方が処理能力が高く、下流のコンポーネント群が
ReactiveX と「普通のやつらの上を行け」の意外な関係 - Okapies' Archive
これは「関数型プログラマのための Rx 入門」の補足記事です（タイトル変えた）。 前編、後編とお送りしてきたこの記事だが、特に後編について「何を言ってるのか分からん」というコメントを何人かの方から頂いた。…なんというか、ごめんなさい。 繰り返しになるが、Rx を使う上で関数型プログラミングの知識は必ずしも必要ではないし、むしろ（関数型のコンセプトが基礎にあるのに関わらず）知らなくても使えるようになっている。ライブラリの作者たちは「過度な抽象化は害になる」ということを弁えているのだろう。 しかし、Rx と関数型プログラミングの関係を把握しておくと、非同期データストリームのビルディング・ブロックの作り方について大いに視野が広がるだろう。もし、貴方がこの記事の前提となる「関数型」のパラダイムに興味をお持ちなら、まずは「関数プログラミング実践入門」をお勧めしたい。 関数プログラミング実践入門 ──
関数型プログラマのための Rx 入門（後編） - Okapies' Archive
前編では、Reactive Extensions (Rx) の機能を関数型プログラミングの視点で読み解いた。続いて後編では、前編で紹介した Rx が関数型的な機能を提供している背景、つまり Observable と他の一般的なコンテナの関係に対してスポットライトを当ててみたい。 あらかじめ断っておくと、本編の話題は、実際に Rx を使う上で理解している必要は（あまり）ない。とりあえず、 Observable は、List や Future と同じくモナドの一種である 以下の表に出てくるコンテナは、隣同士で互いによく似た（あるいは正反対の）性質を持っている: 単数 複数 同期 (pull) T/Try[T] Iterable[T] 非同期 (push) Future[T] Observable[T] …という話だけ記憶に留めてもらえば、ここで回れ右してもオーケー。とはいえ、興味のある人はこの
Reactive Programming in JavaScript - Frontrend Final Conference 資料
Reactive Programming in JavaScript ( 今回のスライド: HTML版 ) このスライド自体が Bacon.js で書かれた ahomu/Talkie で作られています。Rx系のライブラリに興味を持たれた方は、ぜひコードのほうもご覧いただければ。 アジェンダ What is Reactive Programming ? Reactive in Frontend JavaScript FRP with Reactive Extensions Reactive Programming について紹介しました。今回も懲りずに新ネタでしゃべった次第。Reactive も Functional も若干こわいひとたちが生息しているイメージ（個人の感想です）があるので、遅延評価で飛んでくる斧だけがこわい :P ノイズ避け 率直な感想として、RP/FRP を学ぼうとすると情報
2015年に備えて知っておきたいリアクティブアーキテクチャの潮流 - Qiita
はじめに もうすっかり年末なので、これから2015年にかけてアプリケーションアーキテクチャがどのようになっていくのかという個人的な考え/妄想や背景について、「リアクティブ」というキーワードをもとににまとめてみたいと思います。 Google Trendsを見ると"reactive programming"という言葉は2010年前後から、ゆっくりとバズをし始め、現在も上昇を続けています。 また、仕事としては、2010年ごろから大規模なWebサービス開発において、フロントエンド、バックエンド、アルゴリズム改善といった様々な箇所で、リアクティブプログラミングの要素を取り入れながら、アーキテクチャの改善を進めてきました。そのため、こういったアーキテクチャがコード品質の維持や安定性の向上、実際的で複雑な問題の解決にも適応可能であるということを実感として持っています。 近年、そういった要素が様々なツール
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Not Only Streams for Akademia JLabs
Reactive integrations with Akka Streams
Reactive とは何か？ #reactive_shinjuku
Reactive Streamsを使ってみよう
Reactive Streams 入門 #jjug
Reactive Streams for Apache Kafka