AIへの指示を、誰でも簡単にPromptLab(プロンプトラボ)とは、AIプロンプトと呼ばれる「AIに適切な指示を出すための文章」を誰でも簡単に利用できるサービスです。必要項目を記入するだけで、面倒な作業を20秒程度でAIに片付けてもらうことができます。
AWS版GitHub Copilotとなる「Amazon CodeWhisperer」が正式版に。個人ユーザーは無料、VSCodeに対応
Amazon Web Services（AWS）は、コメントやコードの一部からAIがコードを自動生成してくれるサービス「Amazon CodeWhisperer」が正式版になったことを発表しました。 Amazon CodeWhispererは昨年（2022年）6月に行われたAWSの機械学習にフォーカスしたイベント「Amazon re:MARS 2022」で発表され、プレビュー公開されていました。 参考：AWSも、プログラミングを機械学習で支援する「Amazon CodeWhisperer」プレビュー公開。コメントを書くとコードを提案 コメントや書きかけのコードからコードを自動生成 Amazon CodeWhispererは、オープンソースリポジトリ、Amazon内部リポジトリ、APIドキュメント、フォーラムなどから収集した数十億行のコードを基にした機械学習から、プログラマが書き始めたコード
ランドセルが1年中置いてあると思ってる親御さん、入学式直前に買いにくると悲劇が起きます「お届け半年後とかザラ」
ぱちたく(ランドセルとポケGO) @pachitaku001 ランドセルの現場販売員の独り言 【持って帰れないよー！(ほぼ100%)】 入学式前日に 「1年中置いてあるからいつでも買えると思ってた」新1年生のご家族ご来店… 会計後 「お届けは年後半の○月頃〜」 「えっ？」 「えっ？」 ………………も、もしかして(´；ω；｀) #ランドセル #ラン活 #ラン活2024 ぱちたく(ランドセルとポケGO) @pachitaku001 現年長の方々にも注意喚起ですが 【展示会、売場に行ってお金払ってランドセル貰って帰る】→ほぼ不可能です☝️ 受注生産で注文した分だけ作って春までにお届け、 というのが大手でも工房でも標準になってます🙇 なので「早くても数ヶ月〜もしくは年明け3月中に…」がほとんどです #ランドセル #ラン活 ぱちたく(ランドセルとポケGO) @pachitaku001 いやー、驚い
年収500〜600万の人の生活
自分は広告とかそんなものに関する仕事をしている。 新商品や新サービスがでると「ターゲットはどんな人ですか？」と聞くわけですよ。 すると、その回答が「年収500〜600万円の30〜40代独身女性」であることが肌感覚だけど最近ふえた。 大体、「ちょっとお金に余裕がある人のライフスタイル」をイメージすると、 「年収500〜600万円の30〜40代独身女性」にいきつくらしい。 「なるほど〜！結構お金をもっている感じの女性ですね！」みたいなことを適当に言う。 心の中では「そんなわけあるか」と突っ込んでいる。 「年収500〜600万円の30〜40代独身女性」、そう、まさに私だ。 （バッチリどまんなか！私のことじゃーん！）と、心の中でだけ叫ぶ。 もちろん会議ではそんなこと絶対に口にしない。 「年収500〜600万円の30〜40代女性」をターゲットにしたサービスや商品の多くは、私にとって「高い贅沢品」だ。
都会でも田舎でもない金沢。観光地の中にあるハレとケ（映画監督・岨手由貴子） - SUUMOタウン
著： 岨手由貴子（そでゆきこ） なぜ地元ではない金沢へ移住したのか 2017年の秋、私は長く暮らした東京を離れて、家族とともに石川県金沢市に移住した。 移住する前、映画監督を生業にしている私は東京で第一子を出産後、しばらく仕事復帰ができずにいた。待機児童の多いエリアに住んでいたことや、フリーランスゆえに勤務実績を証明しづらいこともあり、なかなか認可保育園に入れなかったのだ。 当時、夫は広告関係の映像制作会社で働いており、長時間の勤務が当たり前という状況。家に帰るのが明け方になることも多かった。お互いの実家は遠方のため両親に頼ることも難しく、息子が2歳になるまでワンオペ状態で子育てをする生活が続いた。 働けないことでまともな収入が得られず、仕事復帰のために一時保育を利用するも、数時間でものすごい金額が飛んでいく。日々の生活にいっぱいいっぱいで、仕事ができない焦りだけが募っていった。 東京で子
ChatGPTでstep by stepもロールプレイもやめたらプロダクト開発で使える精度になったよ｜MRYY
プロダクトマネジメントのコーチをしています。プロダクト開発の中でもGPT4を使うケースが増え、相談されることが増えてきました。 ChatGPTのGPT4を用いた際の、専門家として信用できる精度で推論させるための工夫の一部を紹介します。精度が必要な専門職かつ中級者向けになると思います。「機密情報の入力をどうさけるか」といった運用の話は今回はしません。 やったことと起きたこと一通り論文を読んで試したり、試行錯誤しました。 その結果、専門家として業務レベルで使える程度のものができるようになってきました。 クライアントのプロンプトを添削する仕事も増えつつあります。副作用として、日本語なのに日本語と感じられない自然言語に目覚めてきました。この片鱗についてお話しします。 分かったこと分かったこととして、精度を業務レベルで用いるためにまずはじめにとりくむことは下記です。 ・接待モードを切る ・指示の質が
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子どもが薬を嫌がって困ってて、海外の方がやってた方法真似てみたら飲んだ。他にも方法あれば教えて→アイデア集まる
歯医者さんに「これ歯に塗って寝ると、歯が自分で筋トレしてくれるんですよー！」って言われて使ったらほんとうに前歯の透け感がなくなった