Amazon ConnectとLexでのコールセンター向けAIチャットボットで、Function Callingを利用し、発話内容から必要な情報を補正しつつJSON形式で抽出してみた | DevelopersIO
Amazon ConnectとLexでのコールセンター向けAIチャットボットで、Function Callingを利用し、発話内容から必要な情報を補正しつつJSON形式で抽出してみた はじめに Amazon ConnectとAmazon Lexを組み合わせて、コールセンター向けのAIチャットボットを作成しました。その中でFunction Callingを利用し、発話内容から必要な情報をJSON形式で抽出する方法について記事にまとめました。 Function CallingはAI（GPT-4などのモデル）が事前に定義された特定の関数を実行し、その結果を返す機能のことを指します。例えば、ユーザーから受け取った入力から、必要な情報を抽出しJSON形式で出力することが可能です。 ユーザーの発話からFunction Callingで必要な情報のみを抽出してJSON形式に変換後は、要件に応じて抽出内容
初学者向け「Amazon Rekognition」（AI画像／動画分析サービス）をPythonで利用するには
「Amazon Web Services」（AWS）活用における便利な小技を簡潔に紹介する連載「AWSチートシート」。今回は、AWSのAI画像／動画分析サービス「Amazon Rekognition」をPythonで利用します。以下、Amazon Rekognitionに用意されているメソッドを概観し、幾つかの使い方を紹介します。 「Amazon Rekognition」とは AWSには、事前トレーニング済みのAI（人工知能）を手軽に利用できる「AIサービス」が多数用意されており、その内容はコンピュータビジョンから言語、レコメンデーション、予測と多岐にわたります。 今回紹介するAmazon Rekognition（以下、Rekognition）は、深層学習を利用して画像と動画（一部ストリーミングを含む）を分析するAIクラウドサービスです。分析のタイプは「ラベル検出」「顔検出」「顔検索」「人
電笑戦 ~ AI は人を笑わせられるのか 3 新たな挑戦者 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは、アマゾン ウェブ サービス ソリューションアーキテクトの針原です。この連載では画像で一言「ボケて」のデータを用いたボケ自動生成の取り組み「電笑戦」について紹介してきました。前回ご好評いただいた第 1 回 、第 2 回の記事に引き続き、今回は電笑戦の参加企業であるカラクリ株式会社の武藤さん・吉田さんと、吉本興業株式会社 田中さんの取り組みについて紹介いただきます。 なお、 9 月 8 日 (火) ～ 9 月 30 日 (水) に開催予定の AWS Summit Online では、「電笑戦 ~ AI は人を笑わせられるのか ?」というタイトルで技術セッションもご用意しています。参加企業の取り組みについてはそちらもぜひご覧ください。
記者がAWS無料枠でAI開発に挑戦、本当に「ゼロ円」か
初心者でも実装できる題材はないかと思案していると、画像に写った猫を自動判別する人工知能（AI）が頭に浮かんだ。アマゾン ウェブ サービス ジャパンの大久保順コンピュート事業本部長から以前に「AWS初心者向けの題材として面白い」との話を聞いていた。 AWSのWebサイトにある「【Nyantech ハンズオンシリーズ】機械学習を使って写真に写っている猫を見分けてみよう！」というWebページを読んだところ、手順が書いてあり「これならできそうだ」という気になった。システム基盤やプログラミングの知識は不要だ。 以下で、このハンズオンシリーズ全3回のうち前編と中編を試す。本記事では細かい手順は省いている。「Nyantech ハンズオンシリーズ」のWebページには細かい手順まで書いてあるので、実際に試す場合は参照してほしい。なお以降では「Nyantech ハンズオンシリーズ」のWebページを「Nyant
Pythonを使って、画像認識や音声認識を学ぶ——リックテレコム、「使ってわかったAWSのAI」を刊行｜fabcross
本書はAWSのAIサービスについて、全体像を掴むことを目的とした解説書だ。 全5章構成。第1章で人工知能全般について、第2章でAWSの機械学習サービスについてそれぞれ解説した後、第3章「AIサービス」では、Pythonを使って画像認識（Rekognition）や音声認識（Transcribe）、自然言語処理（Amazon Comprehend）やドキュメント分析（Amazon Textract）など、各種AIサービスやSDKについて解説する。トレーニングデータを準備し、時系列予測のための予測モデルを作成するAmazon Forecastについても触れる。 また、第4章では完全マネージド型の機械学習サービス「SageMaker」の組み込みアルゴリズムの作成、第5章ではEC2環境を利用して深層学習フレームワーク「Deep Learning AMI」について解説する。 著者は井上研一氏。B4変型
AI/機械学習のクラウドAPIってどんなものがあるの？AWS / Azure / GCP
こんにちは、荒井（@yutakarai）です。 「AI/機械学習を使ったサービスを作ろう」 と考えたとき、僕たちのほとんどはイチから開発しようとしがちです。プログラミング言語のPythonやR、TensorFlowのようなものを使って開発することを真っ先に検討します。 そのため、クラウドAPIを扱うことにはあまり慣れていないのではないでしょうか。AI（機械学習やディープラーニング）のためのクラウドAPIは、AIを使ったサービスの構築ずっと楽にすることができます。 クラウドAPIとは APIとは、汎用性の高い機能を手軽に利用できるように提供する仕組みのこと。クラウドAPIとは、APIがクラウド上から使える仕組みのこと AWS（Amazon） レコメンデーション（Amazon personalize）： Amazonで使われているものと同じレコメンデーション技術を使用して、お客様ごとにパーソナ
囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは？
囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは？：週末エンプラこぼれ話（1/4 ページ） 人間の能力をAIが完全に上回りつつある「囲碁」の世界。最近では、AIを活用した研究を行う棋士も増えているそうだが、その裏側でAWSが若手棋士の中で大流行しているという。一体何が起こっているのだろうか。 ここ数年、将棋や囲碁といったボードゲームの世界では、AI（人工知能）の能力が人間を上回りつつある。特に、Alphabet傘下のDeepMindが開発した囲碁AI「AlphaGo」は、世界のトップ棋士を次々と破ったことで、昨今の人工知能ブームの“火付け役”となったのは記憶に新しい。 最近では、プロ棋士たちも研究にAIを使い始めているが、その影響で、若い囲碁棋士たちの間で今「AWS（Amazon Web Services）」を利用する人が急速に増えているのだという。一体何が起きている
パナソニックAWS活用の衝撃。勝ち残る日本メーカーはもう｢モノ売り｣には頼らない | BUSINESS INSIDER JAPAN
パナソニック・ビジネスイノベーション本部 PaN/Vieureka プロジェクト CEOの宮崎秋弘氏。手にしているのはVieurekaで利用しているエッジAI搭載カメラ。 パナソニックは、急速に｢家電メーカー｣からソリューションカンパニーへのシフトを進めている。それを象徴するような説明会が、米ラスベガスで開催中のAmazon Web Services（AWS）年次開発者会議｢re:invent 2018｣の会場で開かれた。 ｢もはやモノを売るのではない。管理を売る｣ そんな発想の元に、パナソニックはAWSと提携し、AIを使った新しい企業向けサービスを展開しようとしている。｢Vieureka（ビューレカ）｣と名づけられたこのサービスで、パナソニックは何をしようとしているのだろうか？ パナソニック・ビジネスイノベーション本部 PaN/Vieureka プロジェクト CEOの宮崎秋弘氏に話を聞い
Machine Learning について学べる新しいデジタルトレーニング | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Machine Learning について学べる新しいデジタルトレーニング こんにちわ。 アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 今年の1月に、AWSがご提供している機械学習案連サービスの、無料のトレーニングコースについてご案内しました。このコースはクラウドのスキルを磨いたり Machine Learning (ML)を学びやすくするために提供しており、「ディープラーニングの概要 (Introduction to Deep Learning)」や「Amazon SageMaker の概要 (Introduction to Amazon SageMaker)」といった新しいコースが含まれています。 こちらの日本語版がリリースされましたので、みなさんにご案内いたします。 オンデマンドウェビナー
AWSはなぜAIやブロックチェーンに冷たいのか
米Amazon Web Services（AWS）の年次イベント「AWS re:Invent」では興味深いことに、競合のイベントではよく耳にする「AI（人工知能）」と「ブロックチェーン」という2つの単語を聞くことがない。 AWSは2017年11月末に開催したAWS re:Invent 2017で、音声アシスタント「Alexa」をオフィスで利用するためのサービス「Alexa for Business」や、機械学習のモデル構築などを容易にする「Amazon SageMaker」など、様々なサービスを発表している。 しかし、基調講演で新サービスを発表したAWSのAndy Jassy CEO（最高経営責任者）や米Amazon.comのWerner Vogels CTO（最高技術責任者）は、これらのサービスを説明するのに機械学習やディープラーニング（深層学習）といった単語は使っても、AIという単語は
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
クラウド「AI」API入門：AWS／Cognitive Services／Google Cloud／IBM Watsonの比較