プログラミング文体練習
レーモン・クノーの『文体練習』から着想を得て執筆された本書は、1つの課題を異なるプログラミングスタイルで実装し、さまざまなスタイルの特性やスタイルが生まれた歴史的経緯などを解説します。本家の『文体練習』は、「バスの中で起きた諍いと、その張本人を後で目撃した」という内容を、公的文書風、宣伝風、業界用語風など、99の異なる文体で表現したものですが、本書は、「単語の出現頻度をカウントして多いものから出力する」という課題を、40のスタイルで実装しています。リソース制約が大きかった時代の方法から、オブジェクト指向、純粋関数型、リフレクション、並行処理、ニューラルネットワークまで幅広いスタイルを扱い、マルチパラダイム言語Pythonの威力と魅力を感じられる構成となっています。 訳者まえがき 第2版 まえがき 第1版 まえがき 序章 第Ⅰ部 歴史的スタイル 1章 古き良き時代：アセンブリ言語 2章 Fo
How to Write Robust Python Code
BPStudy#189 https://bpstudy.connpass.com/event/283616/
Pythonによるデザインパターン5原則 - Qiita
参考 @kidach1 さんの投稿をPythonに書き換えてるだけです。 @kidach1 さん、いつもありがとうございます。 https://qiita.com/kidach1/items/4b63de9ad5a97726c50c 概要 改めて基本を学ぶ。 参考「Rubyによるデザインパターン第1章」→この投稿はPython デザインパターンとは プログラミングにおいて繰り返し現れる問題に対する、適切解のパターン。 無駄無く設計されたオブジェクト指向プログラムの実現をサポート。 パターンとしてカタログ化されていることで 車輪の再発明を防ぐ デザインパターンの根底にある5つの考え 変わるものを変わらないものから分離する プログラムはインターフェイスに対して行う（実装に対して行わない） 継承より集約 委譲、委譲、委譲 必要になるまで作るな（YAGNI） 変わるものを変わらないものから分離する
Pythonの設計思想は「Pythonの禅」と呼ばれるアフォリズムめいた字句によって表される – しごとスイッチ
この記事では、Pythonの設計思想を紹介します。 設計思想はコーディングスタイルに表れます。ライブラリは全てその設計思想に従っているのですから、ライブラリを使用してコーディングするアプリケーションのコードもその影響を受けます。そしてPythonの設計思想には従うべきです。 Pythonの文法は、その設計思想をよりよく反映するために設計されているのですから。 Pythonの設計思想は、「Pythonの禅」と呼ばれるアフォリズムめいた字句によって表されます。 「禅」ですから、そこから何を汲み取ろうが自由です。ただ本質というものはあります。Pythonでのプログラミングが上達するにつれて、「ああ、この禅はこういう意味だったのか」とより本質に迫れるようになります。 以下では、Pythonの禅の一部を取り上げて、それに筆者なりの解釈を書き加えていきます。 醜悪より美しい方が良い Beautiful
Python におけるモジュールとパッケージは「名前空間」 - Qiita
この記事を書いた動機 Python のパッケージシステムを理解せずに他の言語にある、「1クラス1ファイル」の哲学をそのまま持ち込むとつらい 「モジュールやパッケージをつかうとこういうふうに書けるよ」という入門記事はよく見るけど、どう使うことが想定されているのかという議論がなかなか見えてこない (特に __init__.py がなんなのかがわからない) 強制するつもりはなく、ベースとしてはこういうことなんじゃないのかな？という話がしたい もし「この記事 or ドキュメントにちゃんと書いてあんだろーが」みたいなものがあれば教えていただけると喜びます。 クラス単位にファイルを分けるデメリット Java や C# などオブジェクト指向を制約とする言語では、基本的に public なクラスは1ファイルに１つ書く習慣があるかと思います。 しかし python に於いて 〜.py はすべてモジュールであ
合成と委譲ってなに？ | 民主主義に乾杯
継承とはコードを共通化することです。 コードを共通化することの危険性を動画にして、大変わかりやすく記載されています。 以下の動画の「共通モジュール」を親クラスに読み換えると雰囲気が掴みやすいかなと思います。 「同じロジックのコードを2度以上書くな」と妄信する (opens new window) 同じようなパターンがプログラムの複数箇所に現れる場合、 それらを抽象化して一つの共通ロジックへのパラメータ渡しとして実装し、 それを複数箇所から呼び出すように実装すると、 プログラムコード量が小さくなり、 保守性が良くなったような気がするので、 未熟なプログラマが、なんでもかんでも共通ルーチン化しまくって、 非常に保守性の悪いプログラムにしてしまうことがある。 いつ継承で いつ合成を使うのか （とても、ざっくり） 内容継承合成
Google Python Style Guide
Google Python Style Guide Table of Contents 1 Background 2 Python Language Rules 2.1 Lint 2.2 Imports 2.3 Packages 2.4 Exceptions 2.5 Mutable Global State 2.6 Nested/Local/Inner Classes and Functions 2.7 Comprehensions & Generator Expressions 2.8 Default Iterators and Operators 2.9 Generators 2.10 Lambda Functions 2.11 Conditional Expressions 2.12 Default Argument Values 2.13 Properties 2.14 True/
Python Tips: Python で main 関数を定義することのメリット
今回は Python のスクリプトにおいてエントリーポイントとなる main 関数を定義することのメリットについて説明します。 # わざわざ main 関数を定義してその中に処理を書く def main(): ... if __name__ == "__main__": main() Python では本来 main 関数を定義する必要はありませんが、経験者が書いたスクリプトではよく main 関数が書かれています。 筆者は Python を学び始めた頃にそのようなコードを見て「必要ないものをなぜわざわざ書くのだろう？」と疑問に思いました。 今回は筆者自身がかつて抱いたこの疑問に答えてみます。 尚、 main という名前を使うのはただの慣習です。 この名前の関数にしないといけない制約は特にありません。 本記事において、「 main 関数を定義する」というのは、正確には上のコードのように m
なぜpython使いは単純なfor文より醜悪なリスト内包表記を好むのか - 静かなる名辞
煽りっぽいタイトルだが、この記事は真剣である。リスト内包表記にはpython哲学の本質に関わる問題が潜んでいる。 python使いはリスト内包表記を好む。他の言語の使用者なら「for文で書きゃ良いのに」と思うような処理を、リスト内包表記で書くことを好む。 それはなぜなのか。 # 1~10の値を2乗して合算し、表示する # よくあるpythonコード print( sum([pow(x, 2) for x in range(1, 11)]) ) # こうきゃ良いのにと思う人が世間には多い（と思う） n = 0 for i in range(1, 11): n += pow(i, 2) print(n) # 他の言語の使用者が「ぎゅうぎゅうしててわかりづらいよ」と文句をいうと、python使いは不満げに改行して「これでいいだろ、上等だ」という表情を見せる print( sum([pow(x,
Software Design連載 2021年8月号 Python製のレガシー＆大規模システムをどうリファクタリングするか - MonotaRO Tech Blog
Software Design連載開始 ※ (2021/09/02 08:55) 「Pythonを用いて開発を始めたのが2003年」を「Pythonを用いて開発を始めたのが2002年」に修正 こんにちは。金谷です。 このたび、モノタロウにおけるPython大規模開発に関する取り組みを、技術評論社様で発刊されている Software Design に連載させていただくことになりました。 モノタロウがPythonを用いて開発を始めたのが2002年。2021年の現在もPythonを用いた開発が続けられています。 事業の成長に伴い、関連するシステムやエンジニアの数も増え続けていくなかで、いかに安定的に価値を提供し続けられるのか。 モノタロウにおける取り組みを、開発や運用周りを通してご紹介していきます。 本記事の初出は、 Software Design2021年8月号「Pythonモダン化計画（第1
Python3.7以上のデータ格納はdataclassを活用しよう - Qiita
はじめに Pythonでデータを格納する際に辞書や普通のクラスを使っていませんか？Python3.7からはデータ格納に便利なdataclassデコレータが用意されています。 この記事では公式ドキュメントやPEP557の説明ではいまいち掴めない、どういった時に便利で、なぜ使うべきなのかという点に触れつつ、使い方を説明していきます。 なお、以前のバージョンではPython3.6に限りpip install dataclassesによって使えるようになります。執筆時点ではGoogle Colaboratoryの環境がPython3.6.9ですが、デフォルトでdataclassesがインストールされています。 想定読者 dataclassの存在を知ったが何なのかよく分からない人 可読性高くデータを扱いたい人 「前はこんな機能なかったし、自分は別に使わなくて良いよ・・・」と思っている人 よく見かける
3. Pythonによる自然言語処理 3-1. 重要語抽出ツール TF-IDF分析［原定義］ - Qiita
自然言語処理を行うとき、具体的な狙いの一つとして「ある文章を特徴づけるような重要語を抽出したい」ということがあります。 単語を抽出するとき、まずはテキスト内で出現回数の多い単語を拾います。出現頻度順のリストの上位に挙がってくるのは、あらゆる文章に共通して頻繁に使われる語ばかりです。 品詞情報を使って名詞に限定しても、例えば「事」や「時」などのように特定の意味をなさない汎用的な単語が上位に多数出てくるので、それらをストップワードとして除外するなどの処理が必要です。 ⑴ TF-IDFという考え方 TF-IDF（Term Frequency - Inverse Document Frequency）、直訳すると「用語頻度 - 逆文書頻度」です。 出現回数は多いが、その語が出てくる文書の数が少ない、つまりどこにでも出てくるわけではない単語を特徴的で重要な語であると判定する考え方です。 多くは単語を
プログラムは分割しようという話 - Atsuo Ishimoto's blog
Python.jp Discordサーバを始めてから、早いものでもう２年ほど経ちました。登録者は2700名ほどで、初心者の質問なんかもちょくちょく流れてきます。 で、結構いろんな質問を見てるんですが、初心者はもちろん、プログラミングを始めてからけっこうたつような人でも、質問の内容がどうも怪しい、という人がいます。コンピュータやプログラミングの知識以前に、なにか問題を解決するときに、解決するための基礎的な手順ができていない感じの人たちです。プログラミングというのはある意味で問題解決の連続ですから、これがうまくできないとなかなか先に進めません。 なかでも、「問題を分割しない人」 というタイプの人が、プログラミングの勉強に苦労している人たちにはかなり多い感じがしています。 独学でプログラミングを覚えると、最初はこういった手法に気が付きにくいかもしれませんから、簡単にやり方を説明してみようと思いま
PythonのWebフレームワーク、どう選ぶべきか？ Part.2
2019年9月16、17日、日本最大のPythonの祭典である「PyCon JP 2019」が開催されました。「Python New Era」をキャッチコピーに、日本だけでなく世界各地からPythonエンジニアたちが一堂に会し、さまざまな知見を共有します。プレゼンテーション「Python_Webフレームワーク比較」に登壇したのは、CMSコミュニケーションズ代表取締役の寺田学氏。講演資料はこちら フルスタックなオールインワンのWebフレームワークDjango 寺田学氏（以下、寺田）：「Webフレームワークの紹介」に移ります。Django、Flask、Pyramid、Zope、Tornado、aiohttp、Guillotina、Bottle、responderの9種類の紹介をしていきます。 まず、Djangoの説明です。Djangoの公式サイトはここ（https://www.djangopr
Best Practices for Working with Configuration in Python Applications - Preferred Networks Research & Development
Home Blog Best Practices for Working with Configuration in Python Applications Most computer applications can be configured to behave a certain way, be it via command line flags, environment variables, or configuration files. For you as a software developer, dealing with configuration comes with challenges such as parsing untrusted input, validating it, and accessing it on all layers of your progr
「自走プログラマー」は中級以上のPythonプログラマーになりたい人のための豊富なレシピ集 - ビープラウド社長のブログ
ビープラウドの清水川貴之さん@shimizukawa , 清原弘貴さん@hirokiky、@tell-kさんが執筆（ビープラウド監修)した「自走プログラマー」が出版されます（大手書店は2020年2月18日から先行販売、電子書籍は2月22日販売開始、一般書店は2月27日販売開始です)。 自走プログラマー ～Pythonの先輩が教えるプロジェクト開発のベストプラクティス120 作者:清水川 貴之,清原 弘貴,tell-k出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2020/02/22メディア: Kindle版 自走プログラマーの前書きには「プログラミング入門者が中級者にランクアップするのに必要な知識をお伝えする本」と書かれています。 私なりに、入門、初級、中級以上のそれぞれのプログラマーのレベルをイメージしてみました。 入門プログラマー プログラミングの文法を学びながら書いている。プログラムが完成
Pythonで実践する線形探索と選択ソート 『Pythonではじめるアルゴリズム入門』より
プログラミング言語のトレンドは時代とともに移り変わっても、その考え方や利用されるアルゴリズムは変わりません。ソフトウェア開発においてアルゴリズムは効率化や高速化といった恩恵をもたらすため、できれば基本から押さえておきたいところ。今回は、ユーザーの多いPythonでアルゴリズムを学べる『Pythonではじめるアルゴリズム入門』（翔泳社）から、線形探索と選択ソートの手法を紹介します。 リストから目的の値を見つけられるようになる。 データ量が多い場合の問題点を体験する。 多くのデータの中から欲しいデータを見つけることを「探索」といいます。私たちの生活の中でも、欲しいものを見つけるために探す場面はよくあります。そして、その探し方は探すものや量によって変わってきます。 実際にどのような探索方法があるのか知っておきましょう。 日常生活における探索を知る 探索を行なうのはプログラミングに限った話ではあり
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Pythonは人気の言語です。しかし、その割にPythonが気軽に利用できるレンタルサーバーは少ない感じがします。何故、レンタルサーバーはPythonの利用に消極的なのですか？
Proxyパターン - Pythonにおけるデザインパターン
並列処理について - PythonOsaka