【GPT-3】PythonでGPT-3を用いてChatGPT風のコマンドラインツールを作ろう！
はじめに この記事では、GPT-3を用いて、ChatGPT風のCLI（コマンドラインインターフェース）ツールを作る方法を解説します。 前提として、Pythonの「openai」を用いますので、記事を読み進める前に、OpenAIのAPIのアカウントを作成しておく必要があります。 ChatGPTとは何か知りたい方や、アカウント作成がお済みでない方は、以下の記事もお読みください。 【初心者向け】ChatGPTとは何か アカウント作成から使い方まで解説！ GPT-3を使うための準備 まずは以下のURLより、API KEYを発行します。 https://beta.openai.com/account/api-keys 「＋Create new secret key」よりAPI Keyを発行します。発行したAPI Keyは保管しておいてください。 openaiのインストール 続いて、「openai」や
Pythonメモ : bulletでインタラクティブなコマンドラインツールを簡単に作成 - もた日記
bullet インストール 使い方 オブジェクト 色変更 bullet github.com bulletを使うとPythonでコマンドラインツールを開発するときに図のようなインタラクティブプロンプトを簡単に作成できる。 インストール pipコマンドでインストールできる。 $ pip install bullet 使い方 基本的な使い方は以下のとおり（このページにサンプルプログラムがある）。 Bulletオブジェクトを使うと単一選択のプロンプトを作成できる。 from bullet import Bullet cli = Bullet( prompt = "Please choose a fruit: ", choices = ["apple", "banana", "orange", "watermelon", "strawberry"] ) result = cli.launch()
コマンド ラインから Python 関数を作成する - Azure Functions
この記事では、コマンドライン ツールを使用して、HTTP 要求に応答する Python 関数を作成します。 コードをローカルでテストした後、Azure Functions のサーバーレス環境にデプロイします。 この記事では、関数を作成するためのデコレーター ベースのアプローチを提供する Azure Functions の Python v2 プログラミング モデルを使用します。 Python v2 プログラミング モデルの詳細については、開発者向けリファレンス ガイドを参照してください このクイックスタートを完了すると、ご利用の Azure アカウントでわずかな (数セント未満の) コストが発生します。 また、この記事の Visual Studio Code ベースのバージョンも存在します。 ローカル環境を構成する 操作を始める前に、以下の要件を満たしておく必要があります。 アクティブなサ
prompt_toolkit がアツい - methaneのブログ
とりあえず mycli と aws-shell のスクリーンキャストを見てください。 prompt_toolkit はこのようなリッチコンソールアプリを作るためのライブラリです。 Windows でも動きます。 Jupyter (ipython notebook) を切り離した、コンソール版の ipython も次のメジャーバージョンでは readline ベースから prompt_toolkit ベースに作りなおされています。 ipython 以外にも ptpython というシェルもあり、 ipython の各種 magic が不要な場合はこちらで十分でしょう。 https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit#projects-using-prompt-toolkit には、他にも prompt_toolkit を採用
Pythonメモ : 「Rich」ターミナルでリッチなテキスト表現を可能にするライブラリ - もた日記
Rich インストール 使い方 Rich github.com Richを使うとターミナル上でカラー、スタイル付け、テーブル表示、シンタックスハイライト、Markdown表示などのリッチなテキスト表現ができる。 インストール pipでインストールできる。 $ pip install rich 使い方 下記コマンドを実行するとどのような出力ができるか確認できる。 $ python -m rich loggingやprogressなどは以下のようにすることで確認できる。 $ python -m rich.logging $ python -m rich.progress 一番簡単な使い方はrich printメソッドをimportしてBuilt-inのprintのように使う方法。 from rich import print print("Hello, [bold magenta]World[
clickを使ってサブサブコマンドを作る - netsted sub-sub command - - Qiita
概要 pythonでコマンドライン解析ツールを使ってコマンドラインツールを作る場合、用いられるモジュールは大きく分けて以下の3つ。 argparse click fire argparseは標準ライブラリと言うことで何も考えずに使えるという利点がありclickは標準モジュールではない故に標準ライブラリでは実装しづらい事を簡単に実装できるようになっている。 なお、fireについては使ったことがないのと、コマンドライン解析ツールの紹介を目的としている記事ではないのでここではこれ以上の比較・説明は割愛する。 clickを使ったサブコマンドの作成方法 clickを使ったサブコマンドの作成方法は以下の通り。 https://click.palletsprojects.com/en/7.x/quickstart/#nesting-commands 実際に動作するプログラムを作るならば以下のようになる。
[テンプレ付き]PythonでCLIツールを作るときのTips | DevelopersIO
こんにちは、どんな作業もターミナルで行うことが多めの平野です。 最近はパイプに流すようなCLIアプリもPythonで作ることが多いので、 そこで必要になったいくつかの要素をまとめてみます。 パイプライン処理として実装しよう BrokenPipeの表示を消す argparseによる引数とオプションのパース この辺を考慮すれば、あとは文字列変換の主要なロジックだけを実装すればOKかと思います。 パイプライン処理として実装しよう パイプライン処理とだけ言うと色々な意味がありそうですが、ここで言っている意味は データの先頭行の処理の結果は最終行が入力される前でも取り出せるようにしよう ということです。 パイプ (コンピュータ)#シェルからの使用 - Wikipedia 複数行のテキストが入力されてきた時に、 それぞれの行の文字数をカウントするアプリケーションを作ったとします。 この時、以下のような
![[テンプレ付き]PythonでCLIツールを作るときのTips | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/47371cd63121a4cc67ed74841e706530c7e548f8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F04%2Fpython.png)
Pythonで簡単CLIツール作成。Python Fireを試してみた | DevelopersIO
手元で実行するちょっとしたCLIツールを作成したくなること、ありますよね。今回はPythonでCLIツール作成をする際に便利そうなライブラリ、Python Fireを試してみました。 こんにちは。サービスグループの武田です。 手元で実行するちょっとしたCLIツールを作成したくなること、ありますよね。いくつか選択肢はありますが、シェルスクリプトで作る人。Node.jsで作る人。Goで作る人。そしてPythonで作る人。今回はPythonでCLIツール作成をする際に便利そうなライブラリ、Python Fireを試してみました。 Python Fireとは Python FireはPythonで定義した関数やメソッドをCLIで簡単に呼び出せるようにするライブラリです。とても多機能なので今回はすべてを紹介することはできませんが、興味を持たれた方はぜひドキュメントなども見てみてください。 googl
Python Clickユニットテスト・レシピ集 - CLIではじめるテスト駆動開発（その１） - JX通信社エンジニアブログ
「JX通信社Advent Calendar 2019」20日目の記事です。 こんにちは。2019年9月からJX通信社のエンジニアとなった鈴木（泰）です。好きな食べ物はオムライスです。 本日は、Python Clickユニットテスト・レシピ集 - CLIではじめるテスト駆動開発（その１）と題して、CLIのユニットテストのスニペットを書いてみたいと思います！ "その１"とした理由は、アドカレに間に合わな（小声）・・・じゃなかった・・・この記事だけで全ての備忘録を列挙すると長くなりすぎてしまい、記事が読み難くなると判断したからです。 今後も引き続き少しづつ備忘録を紹介していければと思います。 はじめに 私はCLIをよく書きます。その理由は、バックエンドシステムの運用業務に携わっていることにあります。運用業務では様々な場面でCLIを作成します。私の場合、運用業務における手作業を自動化するため、バッ
コードでAWSをさわってみよう！プログラミング初心者向けAWS SDK（Boto3）の使い方 | DevelopersIO
Pythonのインストール 環境構築ガイドを参考にインストールしてください。 Boto3のインストール Boto3はAWS SDK for Pythonの別称であり、Pythonを介してAWSを操作するためのライブラリです。 公式ドキュメント記載のとおり、下記コマンドを実行しBoto3をインストールします。 Boto 3 Docs / Installation $ pip install boto3 importできればインストール完了です。 $ python Python 3.7.4 (default, Sep 10 2019, 14:34:03) [Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.4)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> i
python prompt toolkitの紹介と動作を理解するメモ - Stimulator
- はじめに - 本記事はpython prompt toolkit（以下 ptk）の動作を理解するメモです。 ptkで出来ること、その概要を書いています。 - はじめに - - ptkとは - ptkで作成されたツール - ptkの描画を理解する - print_formatted_text Application Screenオブジェクトのレンダリング KeybindingとFilter 関連 おわりに - ptkとは - ptkは、Pythonで実装されているCLI用のツールキットである。 コンソール上でのフルスクリーンアプリケーションの作成 dialogs、progress-barの生成 シェルのようなインタラクティブな入出力 補完 clipboardの管理 出力テキスト色の変更 シンタックスハイライト EmacsとViのキーバインディング マウスカーソルによる操作 各種非同期処理
Welcome to Click — Click Documentation (7.x)
Warning: This is an old version. The latest stable version is Version 8.0.x. Welcome to Click¶ Click is a Python package for creating beautiful command line interfaces in a composable way with as little code as necessary. It’s the “Command Line Interface Creation Kit”. It’s highly configurable but comes with sensible defaults out of the box. It aims to make the process of writing command line tool
AWS API を叩くためだけに Python を使っていたけどもうやめた - Qiita
AWS CLI でがんばるのは辛いと思っていた時期もあった ここ１年ぐらい AWS であれやこれやすることが多くなってきたのですが、インスタンスを上げたり下げたりをいちいちブラウザでマネジメントコンソールを開いてぽちぽちするのは辛いです。コンソールからさくっと立ち上げたいです。 AWS コマンドラインインターフェイス（AWS CLI） というものがあるので、コンソールからさくっとできることはできるのですが、単にインスタンスを立ち上げてそれっぽいタグを付与するだけでも・・・ インスタンスを起動する。 aws ec2 run-instances \ --image-id "ami-12345678" \ --key-name "ore-no-key" \ --instance-type "t2.micro" \ --iam-instance-profile "Name=areare" \ --
Python(Click)でデフォルト安全なコマンドラインツールを作る - Qiita
サーバ管理業務の自動化のため、Pythonでコマンドラインツールを作るということはわりと多いかと思います。 普段自分がコマンドラインツールを作るときには、そのツールを利用した際にオペレーションミスが発生する可能性を低くするために以下の点を心がけています。 dry-runオプションを用意する 実動作には明示的なオプション指定を必須にする(デフォルト動作をdry-runする) これをPythonのサードパーティ製コマンドラインパーサーであるClickを使ったやり方をまとめました。 コマンドラインパーサー Pythonのコマンドラインパーサーは、標準モジュールだとargparseがありますが、より少ない記述量でかつ実装が楽なClickがオススメです。 以下の例はバージョン6.7で試しています。
Clickを利用したPython CLIツール開発 | DevelopersIO
はじめに こんにちは、藤本です。 先日エントリしたCuratorによるElasticsearchのメンテナンスにてCuratorのソースコード読んでる時に知ったClickというCLIツール作成支援ライブラリをご紹介します。 Pythonのコマンドラインパーサー PythonはCLIツールによく利用される言語の一つです。例えば、aws-cliやOpenStackClient、先日記事にしたCuratorといったCLIツールもPython実装です。私もCLIツールを作成する時はほぼPythonで書きます。 CLIツールを実装する時にサブコマンド、引数の実装、バリデーション処理、Usageの定義など全て自力で実装しようとするとかなり面倒です。そこでPythonでは標準ライブラリでコマンドラインパーサーを提供しています。2.3系から追加されたoptparseは2.7系から非推奨となり、現在は2.7
Python: コマンドラインパーサの Click が便利すぎた - CUBE SUGAR CONTAINER
Python のコマンドラインパーサといえば、標準ライブラリに組み込まれている argparse が基本。 蛇足になるけど、バージョン 2.7 以前で使われていた optparse は将来的に廃止予定なので新たに使うことは避けた方が良い。 そして、今回紹介する Python のサードパーティ製コマンドラインパーサ Click は、既存のパッケージと比較すると最小限のコードで美しくコマンドラインインターフェースを実装できるように作られている。 どれくらい楽になるかといえば、もう argparse を使っている場合じゃないな、と思えるレベル。 Welcome to Click — Click Documentation (8.0.x) もくじ もくじ Click をインストールする 基本的な使い方 コマンドを定義する オプションを追加する 引数を追加する サブコマンドを作る オプションについて
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The Best way to build a Python command line tool - Python Typer Tutorial
爆速python-fire - Qiita