NVIDIA NVLink-C2C
NVIDIA® NVLink®-C2C は業界をリードする NVLink テクノロジをチップ間インターコネクトに拡張します。これにより、チップレットを介して構築された NVIDIA パートナーとの新しいクラスの統合製品の開発が可能になり、NVIDIA GPU、DPU、CPU をカスタム シリコンとコヒーレントに相互接続できるようになります。 チップ間インターコネクトの設計およびレイアウトは、適切な機能、パフォーマンス、電力効率、信頼性、製造歩留まりを実現する上で欠かせないものです。NVIDIA NVLink-C2C は、世界クラスの SerDes と Link 設計テクノロジを熟知した上で構築されています。高度なパッケージングにより、NVLink-C2C インターコネクトは、NVIDIA チップ上の PCIe Gen 5 PHY と比較して最大 25 倍のエネルギー効率、90 倍の面積効率
Exynos - Wikipedia
Exynos（イクシノス、エクシノス）は、韓国・サムスン電子によるモバイル向けARM系マイクロプロセッサのシリーズである。 概要[編集] Galaxyシリーズを始めとするサムスン電子のスマートフォン端末やタブレット型端末に搭載されている。 TSMCやGLOBALFOUNDRIESなど大手ファウンドリには委託をせず自社工場で生産されている。外部企業への目立った展開はしておらず他社製品での採用例は少ない。 尚、Exynosというネーミングの由来は、ギリシャ語でスマート (Exypnos) とグリーン (Prasinos) という2つの意味を込めたものとしている。 2021年より、GoogleがPixel 6以降のGoogle Pixelに搭載している「Google Tensor」シリーズは、サムスン電子が製造を手掛けていることから、実態として「ExynosをベースにGoogle独自のカスタマイ
OpenAIのサム・アルトマンも… AIと｢中央値の人間｣を置き換えることにこだわり続けるテック・ブロたち
OpenAIのCEOサム・アルトマン氏。 Sven Hoppe/picture alliance via Getty Images OpenAIのCEOサム・アルトマン（Sam Altman）氏といった"テック・ブロ"たちはしばしば｢中央値の人間（median human）｣に言及している。 アルトマン氏は、自身の汎用人工知能（AGI）へのビジョンは｢中央値の人間｣と同じだと話している。 多くのテック・ブロが使っているこの｢中央値の人間｣という用語はひんしゅくを買っている。 テック・ブロは必ずしもその繊細さで知られているわけではない。 直近では、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏がNew Yorkerで自身の汎用人工知能（AGI）へのビジョンを｢中央値の人間（median human）｣と比べてみせた。 アルトマン氏は｢自分にとってAGIは、同僚として雇うことのできる中央値の人間と同じ
ニューラルネットワークの中身を分割してAIの動作を分析・制御する試みが成功、ニューロン単位ではなく「特徴」単位にまとめるのがポイント
GoogleやAmazonが投資するAIスタートアップのAnthropicの研究チームが、ニューラルネットワークがどのように言語や画像を扱っているのかを解き明かす研究において、個々のニューロンを「特徴」と呼ばれる単位にまとめることでニューラルネットワークの中身を解釈しやすくなるという研究結果を発表しました。 Anthropic \ Decomposing Language Models Into Understandable Components https://www.anthropic.com/index/decomposing-language-models-into-understandable-components 大規模言語モデルは多数のニューロンが接続されたニューラルネットワークで、ルールに基づいてプログラミングされるのではなく、多数のデータを元にトレーニングを行うことでタス
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NVIDIA マルチインスタンス GPU (MIG)
トヨタ流ギガキャストの創意工夫 EV生産、テスラ比20％効率良く
