Programming the Cloud -the Internet as Platform-
イケメンGregor Horhpeによるクラウドセッション。この人は、Martin Fowler SignitureのEnterprise Integration Patternsの著者の一人でもある。今回はEIPではなく、BASE〜CAP Theorem〜Google App Engineといったあたりのお話。 クラウドの良い点、悪い点 アーキテクト（の関心事）にとっては、夢を実現するコンセプト。 疎結合拡張性標準への準拠耐障害性無制限のコンピューティングパワーユビキタスしかし、開発者にとっては悪夢の発現。 No Call StackNo TransactionNo PromisesNo CertaintyNo Ordering Constraint# No Certaintyがよくわからず、訳せなかったので全部英語 ^^; [メモ] このあたりは、パネルディスカッションでGregorが
大規模ウェブサイトのベストプラクティス －eBayでの事例－
ほとんど「大規模サイト構築のノウハウ全部見せます！－全部で20以上あるよ！－」みたいなノリだったので、とても全部メモることはできなかった。プレゼン資料欲しいです。
クラウドの技術的な特徴について
丸山先生のジェネラルセッション。内容的にはEric Brewerの資料（CAP Theorem/Eventually Consistent）をクラウドの立場から眺める、といったもの。 ScalabilityとAvailability Scalabilityは、Scal-outによって達成できるが、Scale-outには技術的な裏打ちが必要であり、ノウハウの蓄積が必要。 Availabilityは、故障に対する適切な対処によって達成できるが、これには複製を作成する戦略（Replication）が基本になる。複製を作ってしまうと、同期の問題、すなわち一貫性に関する問題が発生する。 [メモ] CAP定理で言うと、ScalabilityがおおよそPartitionに、AvailabilityがそのままAvailabilityに、一貫性がConsistencyにあたると考えてよいと思う。上記は、クラ
CAP Theorem（定理）
QCon Tokyoでは色々なところで「CAP Theorem」という定理が出てきた。が、eBayの人をのぞけば（たぶん）正確な定義は提示されておらず、不明な点がいくつか残っている。これからのインフラを考える上でも、QConセッションの内容をより良く理解するためにも、このあたりをまずきちんと理解しておきたい。主な疑問点は以下のとおり。 C, A, Pの特性の正確な定義は何なのかCAP定理が前提にしているシステムのモデルはどのようなものなのか Theoremとなっているが、単なる経験則なのか、それとも数学的な定理なのか 頼みの綱？のWikipediaを調べてみたが、日本語版はおろか英語版にも載っていない。概観をまとめた海外の記事を結城さんが訳してくれているようなので、これを読んでみる。 CAP Theoremそのものは、Eric BrewerがPODCカンファレンスのキーノートで提唱したもの
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
