Amazon Aurora 事例祭り（20170307）に行ってきたメモ | Hori Blog
Hori Blogフリーランスでバックエンドエンジニアとして活動している Ryota Hori のブログです。 最近はテック系記事より雑記ブログ気味。 Amazon Aurora 事例祭り に行ってきたので、メモを公開します。 社内共有で Slack に貼ろうと思っていたメモなのですが、長くなったのでブログに公開します。 概要 Amazon Aurora 事例祭り （2017 年 3 月 7 日開催） | AWS セッション内容 Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティスと最新アップデート @con_mame さん データベースソリューションアーキテクト 登壇資料: [Aurora 事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス 開発サイドからの知見と今後の展望 PostgreSQL For Aurora でるよ！ 9.6.4 と互換 My
コマンドラインでPostgreSQLを操作する – psqlで効率を上げる | POSTD
私は、もう4年も毎日のようにPostgreSQLを使用しています。以前はデータベースとやりとりするためにGUIアプリケーションを用いていました。しかし今では、お気に入りのツールを使いながら効率よく作業できる、ビルトインのコマンドラインツールだけを使用しています。 本稿は、 psql というコマンドラインツールを通して実現可能なタスクを複数のセクションに分けて説明します。ここで挙げる項目は次のとおりです。 psqlの設定 ヘルプの使用 データベースが遊び場 データベースの探索 クエリの作成 出力の比較 データベースのクローン作成 データの抽出 psqlの設定 あらかじめpsqlはある程度設定されています。そのため、本稿では提供されているオプションを詳しく説明しません。psqlの使用がより楽しくなる2つのオプションについてのみ説明します。 1つ目は、データが横長でも正しくスクリーンに映し出され
PostgreSQL テーブル LOCK MODE 関係図|てくめも@ecoop.net
テーブルロックモードの関係を把握しやすいように図で表してみました。 () 内はそのロックを自動的に獲得するクエリです。 ■ロックとトランザクション SQL における排他制御の方法として、トランザクションとロックが挙げられます。 複数のクエリをトランザクションでひとつにまとめることで、(デフォルトのトランザクションレベル READ COMMITTED の場合)コミット済みの結果のみ参照されるようになり、トランザクション中の内容を外部からは見えなくなるため一見アトミック性が守られるように見えます。 しかし、複数の接続で同時に既存の同じレコードに対して参照と更新を分けて実行する場合などはトランザクションだけでは限界があるのも事実です。 たとえば以下のテーブルを考えてみましょう。 CREATE TABLE foo ( id int NOT NULL, — 商品の識別番号 price int NOT
PostgreSQLを本当に高速化したい人のための10のポイント | 独り言v6
空気を読まずにPostgreSQLのを高速化する10のポイント - 象と戯れ -空気を読まずにPostgreSQLのを高速化する10のポイント - 象と戯れ - postgresqlグループ.の元エントリを読んで思うところがあったのだが、 PostgreSQLを高速化する16のポイント だからそんなせまっくるしいところでトンチンカンにdisる暇あるんだったら自分のブログでお好みの議論を書くかさもなきゃ/dev/nullにでも吐けとやんわりと言ってるんだよハゲ。 というわけでｗ。 だよねｗ。 まあ正直、上記元ネタのほうには色々突っ込みどころ満載なのだが、それは置いておくとしてL.starなりの高速化ポイントを一度書いておかないと、と思ったので記す。ただ、L.starはもうPostgreSQL界隈から離れて久しいので、必ずしも最新の内容を網羅していないことに注意されたし。また、出来るだけPos
Ywcafe.net
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Free Credit Report music videos Migraine Pain Relief Best Mortgage Rates Credit Card Application Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
HOTの仕組み (1) — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 笠原 辰仁 HOTシリーズの第2回です。前回は、HOTの効果をベンチマークの結果を通じて見たところ、性能改善に大きく貢献していることが窺えました。今回はそれをどう実現しているのか、どういう仕組みでHOTが成り立っているのか、を解説していきたいと思います。 前回に見えたHOTの効果は、端的に言うと以下の2つでした。 更新処理が速くなった ガベージの発生量が減った では、この2点が実現できた理由を、従来のPostgreSQLと比較しながら見ていきます。 どうして更新処理が速くなったのか？ 答えは、「不要なインデックスの更新をスキップするようになったから」です。PostgreSQLは、更新処理が実施された場合に新規データを追加し、既存のデータをそのまま残す（削除されたという情報を付与する）、という処理を行います。この時、バージョン8.2以前のPostgr
S2JDBCでシーケンスによる自動採番を行う - つくば日記 (仮)
備忘録。 S2JDBCでシーケンスを使った自動採番を扱う場合，エンティティクラスの該当プロパティに @GeneratedValue(strategy=GenerationType.SEQUENCE) を指定します。 この場合，デフォルトではシーケンス名として「<テーブル名>_<カラム名>」が使用されます。 この機能を使うと，エンティティの挿入前にS2JDBCが自動的に新しい番号を採番してプロパティに設定してくれるのですが，注意すべき点があります。 それは，すべての番号をシーケンスから取得するわけではない点です。 S2JDBCのマニュアルだと，次のようにシーケンスを作れと書いてあります。 create sequence EMPLOYEE_SEQ incremet by 50; この「increment by 50」が肝です。 S2JDBCでシーケンスによる自動採番を処理するのは org.se
PostgreSQL関連情報
PostgreSQLバイブル サポートページ サンプル SQLの実行 レプリケーション レプリケーションの設定 pgpool関連情報 pgpool-IIのセットアップ pgpool-II:レプリケーションモード pgpool-II:マスタスレーブモード Streaming Replication はじめに クイックスタート 機能一覧 仕組み memcached mcb: memcached benchmark tool pgmemcached Postgres-XC ver0.9.2クイックスタート gtmのJava版 gtmの多重化 並行プログラミング The Programmer's Guide to the Parallel World MySQL [MySQLの基礎知識] MySQLとは MySQLの概要 データベースシステムの構造 データベースシステムへのアクセス方法 ストレージ
[ThinkIT] 第2回：postgresql.confによるチューニング（2） (1/2)
データをディスク装置に確実に書き込むために、PostgreSQLでは同期書き込みという方法を使っていますが、同期書き込みにはかなり時間がかかります。同期書き込みの方法はプラットフォームによっていくつか選択肢があり、一概にどれが最適とはいえないため、実際にベンチマークを計測して最適なものを選ぶとよいでしょう。ベンチマークの計測方法としては、contrib／pgbenchを使用するのが手頃です。 次に、これらを使ったベンチマーク計測方法を示します。ベンチマーク用のデータベースは新たに作成することをお勧めします。ここでは「bench」という名前のデータベースを使用しています。 ベンチマークデータベースの作成（createdb bench） ベンチマークデータベースの初期化（pgbench -i bench） wal_sync_methodを設定 postmasterの再起動、出力されるTPS値を
甘肃空气优良天数逾九成水质土壤环境质量明显提升 爆发勒斯坦人地巴与当冲突-武冈新擞蔬菜行情网
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HOTの効果 (1) — Let's Postgres