presented by @Tdys13
![AI×医用画像の現状と可能性 - Speaker Deck](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/037d62cbd76a3b1c88ec57f831971f518bf66b14/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F92dbb6784d634385909cc23eae042512%2Fslide_0.jpg%3F11359950)
こんにちは、pixivでUX/UIエンジニアをやっている@do7beです。今回はピクシブ株式会社の各チームで採用しているStorybookの運用体制についてご紹介したいと思います。 Storybookについて StorybookはUIのカタログようなツールで、コンポーネントの一覧表示や、デザインの保証や動作検証に役立ちます。 このStorybookを採用することが、割れ窓に対する解答なのではないかとこの頃は思っています。Storybookの詳細な説明については他のアドベントカレンダーなどの記事にまとまっていますので割愛して、今回は社内でのStorybookの運用についてお話したいと思います。 チームごとの特色が出る運用体制 まだ導入してから日は浅いですが、pixivだけでなくピクシブ株式会社の様々なサービスでStorybookを採用しています。Storyの設計、コンポーネントの分割、担保し
まえがき 会社の若い子に「情報系出身でもないのに一体どうやって勉強してきたんですか?」と聞かれたのでランチを食べながら「こんな本読んだ。これもタメになった。あ、これもタメになった」とKindleを広げながらリストアップした。思い返せばたくさん本を読んだ。その中には役に立ったものもあれば時間の無駄だったものもある。すると「あ、役に立った本だけ抽出したら有益かもしれないな」と思ったのでエントリにする。 僕は文章を簡潔に分かりやすくまとめる才能が致命的にないのでこのエントリもげっそりするほど長い*1が、2017年も暮れなのでここはひとつ日本酒でもかっ喰らいながら自分の人生を振り返ってみようと思う。 無理やり要点をまとめるならば、 TCP/IPの知識 Linuxの知識 なにかひとつプログラミング言語 なにかひとつGUIシステムの理解 アルゴリズムとデータ構造 強運*2 を身につけたらどんなに低く見
私たちはこのオープンソースプロジェクトを世界中の人々に提供したいと考えています。このチュートリアルの内容をあなたが知っている言語に翻訳するのを手伝ってください。
こんにちは。ビズリーチの新卒事業部でフロントエンドエンジニアをやっている円谷(@___35d)です。以前ビズリーチのデザイナーブログにも登場して、通勤風景の写真でチーム内で相当いじられました。興味ある方はぜひそちらも読んでみてください。今日はエンジニアブログの方を書いていきたいと思います。 さっそく本題ですが、2018 年 11 月に ビズリーチ・キャンパス for OB/OG がフルリニューアルされました。いままで WebView ベースで構築されていたアプリをリデザインし、React Native でフルネイティブ化しました。この記事では React Native を採用するまでに至った背景と、導入してどうだったのかについてお話できればと思います。この記事が、これから React Native を使ったアプリ開発を検討している方の参考になれば幸いです。 目次 はじめに 社内事情と技術選
Amazon EC2 の予測スケーリング機能を備えた AWS Auto Scaling が、世界中のさらに 8 つのリージョンで利用できるようになりました。AWS Auto Scaling を使用することにより、切迫したトラフィックの変動が生じる前に Amazon EC2 Auto Scaling グループが自動的にスケーリングされるよう予測スケーリングを設定できます。また AWS Auto Scaling を使用して、単一のスケーリングプランで複数のリソースのスケーリング設定を管理できます。対象となるサービスには、Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon DynamoDB、Amazon Aurora などがあります。 現在、EC2 の予測スケーリング機能を備えた AWS Auto Scaling は、米国東部 (バージニア)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)
Is your app installed? getInstalledRelatedApps() will tell you! Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The getInstalledRelatedApps() method allows your website to check whether your iOS/Android/desktop app or PWA is installed on a user's device. What is the getInstalledRelatedApps() API? A website using getInstalledRelatedApps() to determine if its A
AppInstalled API Blinkのメーリングリストで AppInstalled API (https://github.com/DHNishi/IsNativeAppInstalled/blob/master/explainer.md )という仕様が提案されています。 AppInstalled APIは、Webサイトが、そのサイト用のネイティブアプリケーションがインストールされているか確認するためのAPIです。 今までWebアプリケーションによる通知とネイティブアプリーションによる通知が重複して通知される問題を解決する有用な方法はありませんでした。このAPIによって、そのサイト用のネイティブアプリケーションがインストールされていることを確認できるようになります。 このAPIはmanifestを用いてWebアプリケーションからネイティブアプリへの関連付けを、逆にネイティブアプリか
あ、退職エントリとかではないです。雑多な駄文をお許しください。 2018年を振り返る 3月にカリフォルニア州パロアルトのラボに異動になって早くも3/4年が経ちました。 自分としてはまだ1年経ってないのかという感じです。もっと長く居るような気もするが、来たばかりのような感じもある。 生活には完全に慣れました。結局の所、生きていくだけなら "You need a bag?" に "No" だけ言えれば何とかなります。 家族のこと、子供のこと 家族が適応に苦しんでいます。特に子供は、8月からTKという公立小学校の下部組織に通っていますが、予想を遥かに超えて心を閉ざしたままです。 娘はとてもシャイで、思ったことが口にできません。非常に端的に言うと、生きる力が強くありません。象徴的なできごとが幾つかありました。 ある日、先生が陪審員の義務で代わりの先生が来た日、普段とは違う教室に預けられた。 お昼に
ヒストリ履歴からよく使ってるものをお焚き上げする。 注意点: npm 周り、グローバルコマンドは npm i -g で入れてて、ローカルで扱うものは yarn で使うという癖がある 追記: シェルじゃなくてCLIだろと言われるのが多かったので訂正した vscode $ code . -r 現在ディレクトリを VScode で開く。 -r が肝で、新しいウィンドウを生成せず、既存のウィンドウを開き直す。 yarn $ yarn install --prefer-offline yarn install 時にローカルキャッシュを優先する。テザリング環境下でリポジトリを作成するのに便利。 フリーランスになってから出先で作業することが多く、ギガ足りない問題が多々発生した。 git $ git clone <github-url> --depth 1 HEAD だけ clone する。テザリング環境
こんにちは、セキュリティエンジニアのkoboです。ピクシブでは2016年より脆弱性報奨金制度を運用していますが、2018年度に入ってから報奨金の増額や新しいプラットフォームへの参入など、これまでに増して注力しています。本記事では、最近のピクシブの脆弱性報奨金制度の動向と実際に報告された脆弱性の例を紹介していきます。 pixiv Bug Bounty Programの概要 期間: 2016/04〜 支払い済み報奨金総額: 300万円程度 報告総数: 294件 ピクシブでは2年半ほどに渡って脆弱性報奨金制度を実施してきましたが、2018年に入ってから脆弱性報告の件数、クオリティ向上の為に2つの重要な変更を行いました。 報奨金の増額 脆弱性を報告するハッカーに対してこれまでよりも高いインセンティブを提供することで報告を促すため HackerOneへの参入 世界最大のバグバウンティプラットフォーム
この記事はLINE Advent Calendar2018の16日目の記事です。 こんにちは!LINEでフロントエンド開発を担当しているJunと申します。最近のフロントエンド世界は面白いことがいっぱいで全部把握できないくらいですが、個人的に一番興味があるのは機械学習です。今日はWEBフロントエンドでの機械学習というテーマで、TensorFlow.jsを使って簡単な機械学習を実装してみた経験について書きます。 TensorFlowはオープンソース機械学習フレームワークです。機械学習でよく使われるモデルや関数などを抽象化しているので、アプリケーションプログラマでも簡単に機械学習を実装することができます。 そして今年の中旬頃、TensorFlowのJavaScript portのTensorFlow.jsが公開されました。最近AppleのCore MLやGoogleのML Kitなど、クライアン
TypeScripterに送るIaCの世界への招待〜AWS CDKと共に〜/inviting-typescripters-to-the-world-of-iac-with-aws-cdk
はてなでSREをしている id:hokkai7go です。この記事は はてなエンジニア Advent Calendar 2018 - Qiita の19日目の記事です。 個人的には初めてで、はてなとしては2年連続3回目のre:Invent参加となりました。このブログではre:Inventというイベントがどのようなものであり、どういったセッションに参加し、何を得たのかなどをお伝えします。 イベント概要 re:InventはAWSが主催する学習型カンファレンスで、今回が7回目だったようです。開催地はラスベガスです。6つ程度のホテルのカンファレンス会場を使って行われます。ホテル間はシャトルバスが出ていて、無料で移動することが出来ます。LyftやUberを使って移動した人もわりといたようです。 reinvent.awseventsjapan.com 写真 会場の黒板の様子です。各社がロゴなどを書い
この記事は武蔵野アドベントカレンダー19日目の記事です。 物理のステートメントはだいぶ雑ですが、計算のステートメントには一応正確さに気を使って書いているつもりです。何か誤りがあった場合は、@iKodackまでご連絡いただけると幸いです。 (2018/12/22に「宇宙破壊コンピュータはセールスマン巡回問題の最適化問題を解けるか? 」「時間遡行コンピュータで無限ループすると何が起きるか?」を記事末尾に追加しました。) (2018/12/28に「宇宙破壊コンピュータは答えが無い場合に全ての宇宙を破壊する?」について記事末尾に追加しました。) 前書き より速い計算機が欲しい、という欲求は全ソフトウェアエンジニア共通であることが知られています。 最近、業務において500GBのSSDや16GBのメモリを最低水準にするべきではないか、という議論がネットで活発になされていますが、生産性を限界まで高める限
現在サンフランシスコで開催中のGDC(ゲーム・デベロッパーズ・カンファレンス)で、SteamSpy創設者であるSergey Galyonkin氏による講演が行われた。お題は2017年のまとめ。なお現在同氏はエピック・ゲームズに所属し、東ヨーロッパ地域のパブリッシング業務を統括しているという。 SteamSpyのデータの統計学的算出方法 ここでまず注記しておきたいのが、SteamSpyはあくまで外部データベースであるため、Valveが持っている直接のセールスデータではないということ。あくまでSteamの公開プロフィールをサンプリングして得た推測値であり、例えばSteamSpyで特定のゲームの所有者数などを調べると、その脇には必ずプラスマイナスの誤差が書かれている。 サンプリングは毎日80万の公開ユーザープロファイルを対象に実施され、推測値の算出は3日間のサンプルを使って行われる。Steamの
前書き この記事は、武蔵野アドベントカレンダー13日目の記事です。 軽めですが、お楽しみいただけると幸いです。 telnetは暗号化出来ない? 会社の技術者仲間のslackで話をしていた時に、telnetのRFCはとてもわかりにくく、実装も大変だよね、という話題が上がりました。それに興味を持った私は、telnetのRFCをざらっと眺めることにしたのですが、その中にありえない文字を発見したのです。 RFC5929, Channel Bindings for TLS, Proposed Standard えっ、telnetってTLS実装が提唱されていたの?telnetって暗号化も何も出来ないプロトコルって教わったよ?その他にも、見てみると RFC2947, Telnet Encryption: DES3 64 bit Cipher Feedback---, Proposed RFC2949,
株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN)は、日本メディカルAI学会公認資格(以下、メディカルAI専門コース)のオンライン講義資料を作成し、無料で一般公開しました。 一般社団法人日本メディカルAI学会は、医療および人工知能に関する技術およびその応用の研究を行うための場として2018年に設立されました。現在、PFNの岡野原大輔およびPreferred Networks America, Inc. の大田信行が理事を務めています。 メディカルAI学会では当該分野の研究を発展させ、国際競争力を高めることを目的にメディカルAI専門コースを開設しました。このコースは、機械学習の基礎から応用について学ぶオンライン講義、医学の専門知識を学ぶオフライン講義、および小テストで構成され、医療で人工知能技術を使う際に最低
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