驚くほどの数の企業が、実際には人工知能（AI）に投資することのないまま、AI時代の時流に乗ろうとしている。 本当なのだろうか？ 残念ながらそれは事実のようだ。 ロンドンにある投資会社のMMCベンチャーズは、AIを利用していると主張するヨーロッパの企業2830社を調査した。すると、なんとそのうちの40%にもおよぶ企業が、機械学習をまったく使っていないことが判明した。機械学習はここ数年で学問的にも商業的にも急伸したAIの一分野だ。 そのうちの1社、フィナンシャル・タイムズ（FT）の有料記事で取り上げられたある企業は、「AIの実装を可能にするデータや知識」を収集していると主張していた。これは大いに恥ずべきことである一方で、それほど驚くには値しない。MMCベンチャーズの報告によると、「AIに焦点を合わせた」スタートアップ企業には、平均して15%多くの資金が集まるという。AIの定義を少しばかり拡大解

1. Copyright © TIS Inc. All rights reserved. 機械学習で泣かないためのコード設計 2018 戦略技術センター 久保隆宏 Don't cry anymore when creating machine learning model 2. Copyright © TIS Inc. All rights reserved. 2 ◼ はじめに ◼ 機械学習モデルの開発における問題点 ◼ 原因の特定が難しい ◼ コード上で管理できない依存が発生する ◼ 処理に必要な静的ファイルが多い ◼ 設計による問題の解決 ◼ 機械学習モデル開発におけるモジュール構成 ◼ 構成のポイント ◼ vs問題の切り分けが難しい ◼ vsコード上で管理できない依存が発生する ◼ vs処理に必要な静的ファイルが多い ◼ おわりに 目次 3. Copyright © TIS Inc.

Pythonではコロンを使って表すスライス（例: [2:5:2]）によって、リストや文字列、タプルなどのシーケンスオブジェクトの一部分を選択して取得したり別の値を代入したりできる。 スライスの基本的な使い方 開始位置startと終了位置stopを指定 スライスでは選択範囲の開始位置startと終了位置stopを[start:stop]のように書く。 start <= x < stopの範囲が選択される。start番目の値は含まれるがstop番目の値は含まれない。

PageSpeed Insights について コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 PageSpeed Insights では、モバイル端末やパソコン向けのページの実際のパフォーマンスに関するレポートと、そうしたページの改善方法を確認できます。 速度スコア PageSpeed Insights では Chrome ユーザー エクスペリエンス レポート（CrUX）のデータを組み入れて、ページに関する実際のパフォーマンス データを表示します。PSI レポートで確認できる指標は First Contentful Paint（FCP）と DOMContentLoaded（DCL）の 2 つです。 各指標（FCP または DCL）の中央値が、CrUX レポートでモニタリングされる全ページと比較されます。分布内での位置に応じて、各指標には次のようにカテゴリ

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Microsoftはアメリカ・ニューヨークにあるメトロポリタン美術館やマサチューセッツ工科大学(MIT)と協力して、AIを使って架空のアートを作り出せる「Gen Studio」を開発しました。AIはウェブサイトで公開されており、誰でも自由に架空のアートを楽しむことができます。 Gen Studio https://gen.studio/ Gen Studio - Microsoft AI lab https://www.ailab.microsoft.com/experiments/gen-studio メトロポリタン美術館は2017年、保有する37万5000点以上の著名な美術作品の画像を無料公開し、世界中の人々が自由にメトロポリタン美術館の美術作品画像を見たり、利用したりできるようになりました。 無料＆自由に利用可能なCC0で37万点超のアート作品をメトロポリタン美術館が公開 - GIG

ご近所SNS「マチマチ」を作っている武者(@knu)です。前回に引き続き、今回もマチマチとOSSとの関わりについて紹介したいと思います。 不具合のフィードバック それなりの規模のプロダクトを開発していれば、当然さまざまなライブラリやツールを使うことになりますが、自分達では特に変わった使い方をしているつもりはないのに、ふとバグに当たることがたびたびあります。認知バイアスの可能性もありますが、しょっちゅう 「なぜ我々が第一発見者なのか？みんな踏んでいないの？」 と感じている気がします。 そこで思い至るのは、「バグをバグであると認知して指摘する」こと自体が、スキルや経験の裏打ちを必要とする所業なのかもしれないということです。 自分に自信がない、ちゃんと調べる気に至らない、などの引っ込み思案に陥り、「きっと自分の使い方が悪いのだろう」「回避したら動いたからよしとしよう」と撤退してしまうエンジニアが

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「なんで？なんで？」 坊主頭にアシックスの紺色ジャージ上下で法廷に現れた湊伸治被告は、程よく肉付きのよい中年となっていた。「被害者Aさんの首の後ろの傷は自分がつけたものではない」と主張するために必要な証拠を却下され、裁判官に興奮気味に問いかける。 「意見いいっすか、裁判官に手紙出したの届いてます？　ナイフは頭に当たってない、捏造だと言ってるんです！　幅2センチ、深さ2センチの傷が……」 綾瀬・女子高生コンクリート殺人事件。東京都足立区で当時16歳から18歳の少年らが、見ず知らずの女子高校生（当時17）を拉致したうえ、一人の少年の家に監禁し、強姦や暴行を繰り返したのち死亡させ、その遺体をコンクリート詰めにして遺棄した凄惨な事件である。平成が始まったばかりの1989年に発覚し、世を震撼させたこの事件では、逮捕された主犯格の少年4人に対し実刑判決が下され、服役ののちそれぞれ社会復帰していた。 と

当メディアに寄稿をしていただいている熊代亨氏から、本を贈っていただいたので読んでみた。 タイトルは『認められたい』 面白い本だった。 内容で私が特に気になったのは、「手っ取り早い承認を求める人々」について書かれている部分である。 熊代氏は、本の中で 「ゲームやキャバクラなど、手っ取り早く承認欲求を満たせることばかりに時間を使っていると、身につくスキルがひどく偏ってしまって、将来を生きていくためのスキルがロクに身につかないまま、歳をとってしまう」 と述べる。 ＊＊＊＊＊＊ 承認欲求と言えば、一昔前のある人物を思い出す。悪い人ではなかったが、1つだけ褒められないクセがあった。それは 「仕事を抱え込んでしまうこと」 だった。 若手で経験も浅かったその人物は、自分が引き受けられる以上の仕事を「褒められれたい」「失望されたくない」という理由で引き受けてしまい、結局後で問題が発覚する、ということもしば

【バーチャルYouTuberを毎日楽しみたい人に！】VTuberポータルアプリ「FEVR（フィーバー）」がリリース！ お気に入りのバーチャルYouTuberが見つかる、動画もファンアートも楽しめる！ FEVR（フィーバー）：https://goo.gl/mb7t9Y アプリ開発を手掛ける、timakinことシステムエンジニアの高橋誠二（所在地：東京都中央区）は、この度バーチャルYouTuberのコンテンツを楽しみたい人のために最適な場所を用意するポータルアプリ、「FEVR（フィーバー）」をiOS向けにリリースいたしました。動画だけでなく、VTuberのファンアートをなども見ることができ、多彩なコンテンツを楽しめるアプリとなっております。 Android版は6月上旬を予定しています。 FEVRとは？ 当アプリ、FEVR（よみ：フィーバー）は、VTuberの動画だけでなく、VTuberのファン

2019年1月26日、Yahoo! JAPANが主催するイベント「Yahoo! JAPAN Tech Conference 2019」が開催されました。今回のテーマは「未来につづく話をしよう」。Yahoo! JAPANの100以上のサービスを支えるエンジニアやディレクターたちが、自社のサービス開発事例の一端を紹介します。基調講演に登壇したのは、常務執行役員CTOの藤門千明氏と、執行役員CISOの仲原英之氏。Yahoo! JAPANがこの1年間で起こした変化と、どんな未来を創りこんできたのか、その挑戦の裏側を語ります。 Yahoo! JAPANの1年間とこれから 藤門千明氏（以下、藤門）：みなさんこんにちは。ヤフー株式会社のCTOの藤門と申します。本日はYahoo! JAPAN Tech Conference 2019にお越しいただき誠にありがとうございます。本イベントでは基調講演をはじめ、

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はじめに 本記事はLinux Advent Calendar 2015 19日目用に書きました。タスクスケジューラに関するsysctlパラメタについての解説をしています。取り扱ったのは全パラメタではなく、使用頻度が比較的高そうなものだけです。調査に使用したカーネルのバージョンは4.4-rc5です。 Completely Fair Scheduler(CFS)に関するsysctlパラメタ linux上の各タスクにはスケジューリングポリシー(以下ポリシーと記載)というものを設定できます。通常のタスクはデフォルトSCHED_OTHERというポリシーを使います。このポリシーを使うタスクのスケジューリングにはCFSというスケジューラを使います。ここではCFSに関するsysctlパラメタを紹介します。 スケジューリングポリシーの詳細についてはman 2 sched_{get,set}scheduler

The Polaris Dawn crew is back on Earth after a historic mission

本連載では、Apache Airflowを用いて機械学習の専門家ではないユーザー(=エンドユーザー)が、機械学習を活用するためのパイプラインの構築を目指します。Part0では、このチャレンジを行う背景について書きたいと思います(長くなってしまったので・・・)。 取り組む課題「エンドユーザーのための機械学習パイプライン」とは、以下のようなパイプラインを想定しています。 エンドユーザーのための機械学習パイプライン図(パイプラインのイラスト: mobilephoneoppo08@gmail.comさん、歯車のイラスト: Freepikより)パイプラインの入り口はエンドユーザーが用意した「データ」、出口は「機械学習モデル」、そして機械学習モデルの「評価指標」「判断根拠」の計3つとします。「評価指標」「判断根拠」を出力するのは、機械学習モデルができるだけではユーザーはそれをどう扱えばいいかわからない

2019年2月24日開催「Sports Analyst Meetup #1」の「初心者向けスポーツ分析チュートリアル」の発表資料 https://connpass.com/event/113586/ https://github.com/upura/spoana-tutorial

ファッション通販サイト「ゾゾタウン」を運営するZOZOに逆風が吹いている。集客力の高い有名セレクトショップをそろえ、日本最大のアパレル通販サイトに育ったが有力ブランドの相次ぐ撤退や独自商品の不発などが重なり、今期は上場来初の減益となる見通し。だが、もっと深刻な変化が水面下で進んでいる可能性を最新の財務分析ソフトが突き止めた。それは何か。「このわずか9カ月でゾゾにはとんでもないことが起きている」

2019年10月1日から導入される軽減税率。なんでも、税率を8％と10％の2種類にする制度のようですが、内容を把握していない人もいるでしょう。そんな人のために、昔話の「桃太郎」を用いて軽減税率を説明します。 企画・編集：宇内一童（ノオト）

※この記事はKeval Patel氏の「Why should you learn Go?」を翻訳したものです。Twitterより翻訳の許可を頂きました。ありがとうございます。（Thank you!） “Goは将来的にサーバーの言語になる” — Tobias Lütke, Shopify ここ数年間で、新しいプログラミング言語であるGo（GoLang）が知られるようになりました。新しい言語ほど開発者を夢中にさせるものはないですよね？。そこで私は4,5ヶ月前からGoを学び始めました。今回はなぜこの新しい言語を学ぶべきかをお伝えしようと思います。 この記事は「Hello World !!」の書き方を教えるものではありません。そのための記事は他にたくさんあります。私は現在のコンピュータハードウェアとソフトウェアについて説明しようとしているのですが、なぜGoのような新しい言語が必要なのでしょうか？。

本題のチートシートはこちら PNG SVG https://d.kuku.lu/6b5cc7b0a9 から DL できます 作った理由 git って他人に概念を説明するのって難しいし、自身も何度も反復させないと定着しなかったなあという感覚を持っていたので作ってみました 所感 こちらの Git チートシートですが、この中に盛り込めなかった内容で 第2段 を作成しようか考え中です 皆さまのオススメの便利コマンドとか、この内容は必須だろ！的なものがあればをご教示いただければ幸いです もし誤りがあれば、作者の心が折れない程度にご指摘いただければ幸いです あとがき ここまで反響を頂けるとは思っておらず、嬉しい限りです・・・本当にありがとうございます・・・！！ また、図は全て自作です。図における言語は英語、説明は日本語、と言う形に統一しました。（吹き出し部分だけ日本語になっていたのでこちらは修正しまし

2022.03.09 Azure AD導入環境に対するペネトレーションテストの資格「Certified Az Red Te...

みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 職業柄スクラムを始めたばかりのチームを支援することがよくあります。 そのような状況で、ロールの明確化や初期のプロダクトバックログの準備とあわせて話題にのぼることが多いのが、スプリントの期間をどうするかです。 そして、多くの場合、1週間スプリントを提案しています。 今回はなぜ1週間スプリントが良いのか見ていきましょう。 1週間スプリントがよい理由1週間スプリントがよい理由を列挙すると以下のようなものがあります。 レトロスペクティブ（ふりかえり）が頻繁にあるので改善が進む計画の精度が高くなる例え失敗しても一週間で済むので実験しやすいベロシティの数字がすぐ出るのでやる気になる中だるみする余裕がない・リズムがよい一週間で収まるサイズのプロダクトバックログアイテムにするので明確な完成を定義しやすい。従ってプロダクトオーナーの受け入れを取りやすいスパイクが必要

yawaraka-docker.md やわらかDocker コーチについて 近藤うちお 著書に、以下があります やわらかRuby https://gist.github.com/udzura/7548163 やわらかHubot https://gist.github.com/udzura/0cb2447c305c51670414 アイスブレーク: Docker BentoBox コンテナ/仮想化/サーバー/インフラについて、知っている単語を集めて見ましょう Docker VM VirtualBox VMWare KVM Xen jail Dockerfile Docker Compose カーネル cgroup Namespace chroot AWS GCP GKE ECS Azure Amazon Lambda Heroku Kubernetes マイクロサービス ... 以下の4つに

ブロックチェーン入門 ─ JavaScriptで学ぶブロックチェーンとBitcoinウォレットの仕組みと実装 本記事ではブロックチェーンのプログラミングを、実践とともに学びます。ブロックチェーンとは、分散環境の新しいデータ構造であり分散合意のアルゴリズムですが、Node.jsでブロックチェーンおよびBitcoinウォレットを実装し、その仕組みを理解していきましょう。 フリーランスでエンジニアとライティングなどをゆるゆる行っているerukitiと申します。 個人のサークル「東京ラビットハウス」から「Modern JavaScript」「簡単JavaScript AST入門」「JavaScriptで覚える暗号通貨入門#1 Bitcoin完全に理解した」といったJavaScript関連の技術同人誌を単著で発行しています。 この記事では、ブロックチェーンの仕組みを解説し、実際にブロックチェーンやB

FAVORITE が Erlang/OTP なのは自分ひとりだったそうです。アイコンすみません手間かけて。 発表の感想技術発表を楽しみにしていったのですが、すべての発表がとても洗練されており、楽しかったです。メモとかは特にとっていないので間違っていたら申し訳ないです。 ピクシブ流データ活用基盤のこれまでとこれからBQ をガシガシ使ってる話かと思いきや、横断的な解析チームを持たないと言う話がとても良かった。チームごとに解析できることが大事。 チーム単位での解析を実現したのは slack にチャネルを作っただけ、あとはうまくいったと言う話を聞いて、これこそ pixiv の文化がうまく根付いているということなんだろうと聞いてて感じた。 あるものをうまく使い、文化にマッチさせ、データを上手く使っているのがとても良かった。 pixivのおすすめを改善する話難しい話か？と思ったらとてもわかりやすく解説

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我々は警察に捕まるために何ができるのか？ これは非常に難しい問題である。なぜなら筆者は捕まったことがないのである。 それゆえに、すでに逮捕及び補導されている人物の行動をサンプルとして、いくつかの方法を検討する必要がある。 ここ数年で参考となる事例は以下の通りである。 Coinhiveによるマイニング "JavaScriptでアラートの無限ループ"へのリンクを貼った13歳の女子中学生 逆に、捕まらないパターンは以下の通りである。 漫画村 正攻法な不正アクセス ここでは捕まるための議論を行うため、捕まらないパターンは除外する。 では、話へ移る。 ちなみにこれらはすべてジョークである。 プロバイダー 最初に、疑問がひとつある。 Coinhiveの一件や、13歳の女子中学生は、なぜ捕まることができたのか。 （厳密には山口県の39歳男性や鹿児島県の47歳男性も家宅捜索を受けているが、罪が確定していな

ミハイル・ティマフェービッチ・カラシニコフ（ロシア語: Михаи́л Тимофе́евич Кала́шников, ラテン文字転写: Mikhail Timofeyevich Kalashnikov, ロシア語発音: [kɐˈlaʂnʲɪkəf] ミハイール・ティマフィェーヴィチ・カラーシュニカフ、1919年11月10日 - 2013年12月23日[1][2]）は、ロシアの軍人、銃器設計者、政治家。史上もっとも大量に製造され拡散しているアサルトライフルである「AK」（露: 7,62-мм автомат Калашникова, 7.62mmカラシニコフ突撃銃）の設計者であり、第二次世界大戦後の旧ソ連を代表する銃器設計者である。 経歴[編集] カラシニコフの一族は元々クバン地方に暮らすコサックで、かつては「カラシニク（Калашник）」という姓だった。ロシア風のカラシニコフという姓