英国の科学雑誌が表紙デザイン選択に脳神経科学によるマーケティングを活用 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
米NeuroFocusは、脳科学の立場から消費者の脳の反応を計測することで消費者心理や行動の仕組みを解明し、マーケティングに応用しようとする試みである「ニューロマーケティング」が、英科学雑誌「New Scientist」の表紙デザインの選定に活用されたことを発表した。 これは、New Scientist 8月7日号の3つの候補表紙に対する被験者の脳波および視標追跡を、同社の高解像度脳波センサー(High resolution EEG)および視標追跡(アイトラッキング)装置を用いて行ったというもので、被験者がどの部分を見た際に、どのように感じているのかを、注意度、感情的関与度、記憶保持度、総合的脳神経効果、購入意向、新奇度、認知度の7つの指標で評価した。 結果、3つの候補表紙デザインは、いずれも好印象を被験者に与えたものの、総合的脳神経効果から見たとき、選定されたデザインは、感情的関与度のレ
【Tech・Ed Japan 2010】SQL Azureの特性と機能を紹介 | RBB TODAY
マイクロソフトが主催する開発者向けのイベントである「Tech・Ed Japan 2010」にて26日、SQL Azureに関するセッションが開催された。SQL Azureは、マイクロソフトが提供するクラウドサービス型のデータベースサービスだ。セッションは、SQL Azureの特性を解説し、既存のデータベースをSQL Azureにポーティングするためのガイダンスと、新機能の活用方法などを解説するものだった。 ■アプリケーションの開発のしやすさ このセッションを担当したマイクロソフト コミュニケーションズ・セクター シニア・テクノロジ・ストラテジスト 畠山大有氏によると、「SQL Azureは、クラウドサービスであるが、パブリッククラウドサービスにありがちな、ストレージや外部記憶装置といったリソースを提供するだけのものではなく、SQL Serverの機能というRDBMS（Relational
パックマンを遺伝的アルゴリズムしてみた - そこはかとなく書くよ。
GDD(Google Developer Day)のQuizが終わりました。 その中にパックマンという問題がありました。これはパックマンの敵の動きを示されその中でいかにドットを多く取っていくかという問題でした。 敵の動きのシミュレートは(めんどくさいけど)すぐにできたので、あとは自機の動きをどのように導き出すかがポイントとなります。 うーんと唸りましたが、なんとなーく遺伝的アルゴリズムを使って計算機に導き出してもらうこととしました。 pyevolve ありがたいことにpythonには、pyevolveという遺伝的アルゴリズムを簡単に使えるライブラリがあります。これを使わせてもらうことにしました。 ちなみに、今回はじめて遺伝的アルゴリズムを勉強したので、たぶんいろいろ間違っていると思います。ご指摘がありましたらぜひお願いします。(というか、どうやろうかな、と思ったときにこれを機会にちょっとG
WebKitとPythonを使ったアプリケーション開発 « Stop Making Sense
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Linux等でのログのモニタリングで簡単にアラートをキャッチするワンライナー - 元RX-7乗りの適当な日々
昔、『「ping -a」で音が鳴る！』なエントリでも書いたのですが、何らかをリアルタイムにチェック/監視したい時に、視覚だけではなくアラート音が一緒に出ると、モニタリングしやすいものです。 というわけで、Linuxなんかで、とあるログファイルの出力から、ある文字列が検出された際に、ビープ音を鳴らすワンライナーは以下。 $ tail -f ログファイル | sed -e 's/\(対象文字列\)/\1^G/'上記を実行中に、指定ログファイルに対象文字列が出力されるとビープ(Beep)音が鳴るはず。 「^G」(0x07)の部分が、ASCIIのBELキャラクタのリテラルです。 $ echo -n "^G"などとしてやれば、ベル(ビープ音)が鳴りますよね。 ちなみに、「^G」は、[Ctrl-V] ⇒ [Ctrl-G] の順に入力してやればOK。emacsだと[Ctrl-Q] ⇒ [Ctrl-G]か
その分析、Hadoopなら速く安くできます
ビジネスデータを分析するビジネスインテリジェンス（BI）分野の新たなプラットフォームとして注目されているHadoop。Hadoopでは、どのようなデータ分析が可能なのでしょうか？ 現在、Hadoopビジネスの牽引役であるClouderaのJeff Hammerbracher氏が、Hadoopでデータ分析が可能なビジネス上の課題を示した「10 Common Hadoop-able problems」（Hadoop化可能な10の一般的課題）と題したプレゼンテーションを公開しています。 Hadoopにとって得意な処理とは、複雑で複数のデータソースからなる大量のデータの分析であり、それをバッチ処理の並列実行によって実現することです。 従来は、データがあまりに複雑だったり膨大だっために、計算時間やコストなどの理由で実現が難しかった処理でも、Hadoopによる低コスト化、計算時間の短縮、高い柔軟性など
シンプルでフリーな使えるCSSのレイアウト集７１５:phpspot開発日誌
715 Awesomely Simple and Free CSS Layouts | Design Shack シンプルでフリーな使えるCSSのレイアウト集７１５が紹介されています。 １から作らないでもこうしたものに頼ればすぐに出来ますね。自分の好みの使いやすいページを覚えておくとレイアウト作成をすぐに終わらせ、肝心のツール部分に集中できそうです。 Primary CSS: 22 Layouts Little Boxes: 16 Layouts CSS Easy: 8 Layouts Max Design: 25 layouts Iron Meyers: 224 Layouts 関連エントリ 42個のフリーCSSレイアウト-サンプル集「Free Faux Column CSS Layouts」 22のレイアウトが収まったCSSフレームワーク「PrimaryCSS」 複雑なCSSレイアウト
FlaskをUbuntu上のApacheにデプロイする方法 - When it’s ready.
今後のためのメモ。Djangoのデプロイの仕方はなんとなく馴染んだけどFlaskのやり方がいまいち分からなかったので出来るようになってみた。 ついでにアプリごとにサブドメイン切ってみる。パフォーマンスとかは全然考えていない。 条件てきなもの app置き場 /mnt/www/apps/myApp domain myapp.example.com Apache設定 /etc/apache2/sites-available/myapp <VirtualHost *:80> ServerName myapp.example.com ServerAdmin a2c@example.com Alias /static /mnt/www/apps/myApp/static WSGIScriptAlias / /mnt/www/apps/myApp.wsgi </VirtualHost>/mnt/www/
jQuery→Google App Engineでデータ保存 - Rainbow U
Rainbow U トップページページ一覧メンバー編集 jQuery→Google App Engineでデータ保存 最終更新： puriketu99 2011年03月07日(月) 22:31:01履歴 Tweet jQuery側 $.post( "http://xxxxxxxxxxxxxxxxx.appspot.com/introdata", {"viewerid": viewerid, "fromid": from, "toid": to, "introreason": reason}, function(data, status) { $("#oktext").css('font-size', '12px').css("font-weight", "bold").css("color", "red").fadeIn(2000); $("#oktext").fadeOut(5000);
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