GRNNとは - nokunoの日記
General Regression Neural Network,一般回帰ニューラルネットワークGRNNはRBF(Radial Basis Function)ネットワークの正規形である。GRNNは与えられたデータから補間された連続関数を求める、関数近似を行うことができるニューラルネットワークである。GRNNは非線形な関数も近似することができ、ノイズを含んだデータに関して、平滑化された近似曲線を得ることができる。入力を、番目の教師データの入力を、教師出力をとする。ニューロンからの出力は以下の式で算出される。ここではガウス関数の広がりを表す定数である。さらに、GRNNの出力yは次のようにを重みとするの加重平均によって表せる。 GRNNはデータに対して影響範囲をガウス関数で付与し、そのままデータ間の補間に用いるため、直観的に分かりやすいという利点もある。データの個数だけガウス関数をメンバシップ
Pythonでグラフ構造を扱うには - nokunoの日記
Pythonでグラフ構造を扱うには，networkxというライブラリが便利です．Overview — NetworkX v1.5 documentation# 使い方$ sudo easy_install networkx$ python>>> import networkx# ノードとエッジの貼り方>>> graph = networkx.Graph()>>> graph.add_node("youzaka")>>> graph.add_node("seiryo")>>> graph.add_edge("youzaka", "seiryo")>>> print graph.nodes()['youzaka', 'seiryo']>>> print graph.edges()[('youzaka', 'seiryo')]# 隣接ノードへのアクセス>>> print graph.neighb
自然言語処理にはやっぱりPythonがいちばん - nokunoの日記
Quoraで「自然言語処理に適したプログラミング言語はどれか？」という質問をしたところ，やっぱりPythonが一番人気のようです．What programming language is suitable for natural language processing? - Quora理由として以下が挙げられていますNLTKがあるから正規表現ライブラリ（re）が強力だからnumpyとscipyがあるから スクレイピングにBeautifulSoupやScrape.pyが使えるから Django / Pylons / TornadoのようなWebフレームワークがあるから また，機械学習のライブラリを言語別にまとめた質問もありました．こちらもJava, Python, Rが多いですね．Which programming language has the best repository of ma
大規模コーパスを無料で手に入れることのできるサイトまとめ - nokunoの日記
大規模コーパスを無料で手に入れることのできるサイトについて、Quoraで質問したところ回答があったのでまとめてみました。質問してから気づいたのですが、QuoraにはText Corporaというカテゴリがあってその中に似た質問がいくつかあったので、合わせてまとめています。Text Corpora - Quora今回のエントリは主に英語のコーパスに関するものなので、日本語コーパスの情報については以下のエントリをご覧ください。NLP関係のリソースまとめ - nokunoの日記大規模データのエントリが伸びており、この問題に関心のある人の多さが伺えますね。NLP屋としてはやはり、大規模データの中でもテキストデータ（コーパス）に興味のあるところです。 大規模データを無料で手に入れることのできるサイトまとめ - nokunoの日記 タグ付きコーパス（ツリーバンク）Penn Tree bankWSJ C
【これはすごい】Twitter検索を3倍高速化した記事の翻訳 - nokunoの日記
これはすごい！ というわけでTwitter検索を3倍高速化したという記事を翻訳してみました。Twitter Engineering: Twitter Search is Now 3x Faster2010年春。Twitterの検索チームは、我々の増え続けるトラフィックに対応し、エンドユーザにとっての遅延を減らし、我々のサービスの可用性を向上させ、新しい検索の機能を素早く開発できるようにするため、検索エンジンを書きなおす作業を始めた。 その努力の一部として、我々は新しいリアルタイム検索をリリースし、検索のバックエンドをMySQLからLuceneのリアルタイム版に変更した。そして先週、我々はRuby-on-Railsに取って代わるフロントエンドをローンチした。我々がBlenderと呼ぶJavaサーバーである。我々はこの変更によって検索のレイテンシが3分の1になり、検索機能の開発を促進できるよう
第1回にこにこテキストマイニング勉強会に参加しました #nicotextmining - nokunoの日記
というわけで参加してきました。第1回 にこにこテキストマイニング勉強会 : ATND 目的テキストマイニングについての学習のスタートアップテキストマイニング技術に関して気軽に参加・議論することができる場の提供 概要テキストマイニングとは、例えば製品の評判をweb上のテキストから抽出したり、大量のアンケートテキストを分析するために用いられる技術であり、特にマーケティングの場で多くの利用例があります。この勉強会ではそうしたテキストマイニングを題材とし、用いられている要素技術とそれに関わる課題の議論、またテキストマイニングを実務に活かす方法について考えていきます。 会場のオラクルセミナールームでは隣でPythonハッカソンが行われており、そちらにも知り合いがいたり飲み物が無料だったりして居心地の良い場所が形成されていました（入るまでが大変でしたが‥）。Python Hack-a-thon 201
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