非同期ジョブをユーザーアクションに組み込まない
(勤務先に投稿した社内ブログの焼き直しです) ある日同僚から ActiveJob の perform_later で Barbeque にキューした非同期ジョブの起動が遅いと言われた。が、非同期ジョブの使い所について個人的な考えを書いてみることにする。 相談は「非同期ジョブの結果をユーザーに返しているため、高速になって欲しい。現状、最大で数分の時間を要す旨のメッセージを表示している」という内容でした。具体的には {内部 API} が重く、一部の処理を非同期ジョブにしていてユーザー体験の悪化につながっているとのこと。 盲目的に非同期にしても嬉しいことはない 結論としては、非同期にするのであれば丁寧にやれば良いけど、そもそも同期的でよくない? と考えて欲しいと返した。 まず、個人的にはユーザーアクション起因かつユーザーへフィードバックする必要のある処理を非同期ジョブにするのは本当に長時間かかる
Oracle Database スケジューラジョブの実行時間確認方法
Oracle Database上でスケジューリングしたジョブを実行した後、どれくらいの時間でジョブが完了したか気になることがあると思います。 今回は、ジョブの実行開始時間と実行時間を確認するSQLを紹介します。 DBA_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAILSに対して、以下のSQLで確認できます。 SELECT JOB_NAME, ACTUAL_START_DATE, RUN_DURATION, STATUS from DBA_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAILS where JOB_NAME = ‘<ジョブ名>’ order by ACTUAL_START_DATE; 以下は毎日3時から実行するジョブに対して確認した結果となります。 ACTUAL_START_DATE はジョブスケジューラの開始時間、RUN_DURATION でジョブ走行時間を確認できます。 SQ
Oracleでスケジュール実行するジョブを作成する
Oracleのジョブでスケジュール実行する Oracleのストアドを実行する際、定期的にスケジューリングして実行したい場合があります。Windowsのタスクスケジュールのように。 例えば、「毎週日曜の夜0時にAプロシージャを実行する」など。 これがジョブです。 夜間のバッチ処理や定期的な処理はジョブでスケジュール実行すると便利ですね。ジョブはOracleの「DBMS_SCHEDULER」パッケージを利用します。 ジョブの権限 Oracleの「DBMS_SCHEDULER」でジョブを作成するには「CREATE JOB」権限が必要です。「MANAGE SCHEDULER」もあった方がいいかもしれません。 あらかじめ権限を割り当ててください。 -- ジョブを作成する権限 GRANT CREATE JOB TO user1; GRANT MANAGE SCHEDULER TO user1; DBM
Azure における統合と自動化のプラットフォームの選択
この記事では、次の Microsoft クラウド サービスを比較します。 Microsoft Power Automate (旧称 Microsoft Flow) Azure Logic Apps Azure Functions Azure App Service WebJobs いずれも統合に関する問題を解決し、ビジネス プロセスの自動化を実現できるサービスです。 どのサービスでも入力、アクション、条件、出力を定義できます。 また、それぞれのサービスはスケジュールまたはトリガーを使って実行できます。 各サービスにはそれぞれ違った利点が存在します。この記事では、これらの違いについて説明します。 Microsoft Power Automate と Azure Logic Apps の比較 Power Automate と Azure Logic Apps はどちらも、ワークフローを作成でき
Data Pump で import を停止して、後で再開する - ablog
インポートを開始する $ nohup impdp system/manager directory=pump_dir exclude=grant dumpfile=scott.dmp remap_schema=scott:smith parallel=4 > scott.log 2>&1 & インポートを停止する ジョブ名を確認する。 $ sqlplus / as sysdba SQL> set linesize 200 SQL> col owner_name for a10 SQL> col job_name for a20 SQL> col operation for a10 SQL> col job_mode for a10 SQL> col state for a12 SQL> col degree for 999 SQL> col attached_sessions for 99
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