自由記述のアンケートデータがあったときに実施すべき4つの分析手法 - Qiita
アンケートには、数値で回答をする設問があったり、自由記述の回答をする設問があったりすることが一般的です。 そして、数値の回答に関しては、集計して性別や年代など回答者の属性ごとにスコアを比べたり、質問間の相関を調べて、分析を進めることが可能です。 一方で、自由記述の回答の場合、膨大なテキストデータを眺めるだけで終わってしまったり、アンケートを見た人の主観的な気付きをまとめただけで分析が終わってしまい、「データに基づいた気付き」を得るまでには至らないことも少なくありません。 そこで、今回は自由記述のアンケートデータがあったときに、有用な情報や気付きを得るために実施すべき4つの分析手法を紹介いたします。 1. 頻出単語のカウント 自由記述のテキストデータがあったときに、データ（文章）は「単語」に分け、それぞれの単語の出現回数を集計（定量化）することで、データの中にあるパターンや特徴を掴めるように
SaaSビジネスの収益リテンション（維持）の改善または悪化を直感的に可視化する - Qiita
レイヤーケーキ・チャートを使った収益の可視化 SaaSなどのサブスク型のビジネスでは、収益リテンション（維持）の改善または悪化を理解するために「レイヤーケーキ・チャート」がよく利用されます。 この「レイヤーケーキ・チャート」は以下のような顧客のサービスの利用開始タイミングで収益を色分けしたエリアチャートです。 各月のチャートの頂点が毎月（あるいは毎年）の総収益となるため、時間の経過とともに収益が増えているのかを確認できます。 また色分けされたグループに注目すると、例えば、2019年の5月にサービスの利用を開始したグループから得られる毎月の収益がどのように変化しているのかを理解できます。 どのようなサービスでも、顧客はいつかはキャンセルしてしまうため、各グループから得られる収益は一般的に、時間とともに減っていく傾向があります。 しかしプロダクトの改善やオンボーディングによって、顧客がサービス
間違っている人が多いので、SaaSスタートアップの正しいビジネスの効率性の測り方を解説します - Qiita
スタートアップのビジネスでは資金が潤沢にあることは稀なので、ビジネスに投下した費用を効率的に収益につなげていくことが重要です。 そこで、多くのスタートアップでは、自分達のビジネスや営業の効率性を測るために、LTV（顧客生涯価値）やCAC（顧客獲得コスト）を使って、LTV:CAC比率や、LTVをCACで割ったクイック・レシオといった指標をモニターすることになります。 しかし、特に初期段階のスタートアップでは、日々、LTVやCACが大きく変動するため、LTV:CAC比率やクイック・レシオはあまり信用できる指標とは言えない問題があります。 そこで、ShopifyやBoxなどに投資をしてきたBessemer Venture Partnersを独立し、新たにベンチャー・キャピタルを創業した方が、ビジネスの効率性の測る方法を紹介する記事がありましたので、こちらに要訳として紹介します。 LTV:CAC
サブスクリプション型のビジネスなら見ておくべき5つの超重要チャート - Qiita
サブスクリプション型のビジネス、またはソフトウェアの世界ではSaaSと言われたりする、顧客が製品やサービスを継続的に利用するために購読するタイプのビジネスは一般的な売り切り型のビジネスとは収益構造が異なるため、ビジネスを成長させるために見るべき指標やチャートも違ってきます。 よくあるのは、この違いを意識せずに「売り切り型」のビジネスでよく使われる指標やチャートをモニターしていたがために、ビジネスの成長のきっかけをつかめなかったり、成長していると思っていたビジネスが急に傾き始めたり、成長の見通しを社内で共有、または外部の投資家にうまく説明できなかったり、という問題です。 そこで、こちらの記事ではサブスクリプション型のビジネスを成長させるために欠かせない5つのチャートを使った簡単な分析手法を紹介させていただきます。 1. コホート分析（生存分析） コホート分析（生存分析） は顧客のチャーンやリ
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