p5.jsを使って自作のスクリーンセーバーを作る - 半空洞男女関係
夜中のテンションで作るの良くない。ずっと見てると目が痛くなる。 mactkg/p5.js-screen-saver · GitHub 作った。p5.jsで書いたスクリプトがそのままスクリーンセーバーになるやつ。ソースコード、ほとんどnotona/ugoira-screen-saver · GitHubを参考にしてて、WebViewはっつけてるだけ。WebViewがキャッシュしてると更新されないことがあるからそこだけ変えてると思う。 インタラクティブ・プログラミング勉強会 第1回 乱数 | fladdictとかを参考にすると面白いものが作れるかもしれない。お気に入りの動きとかをスクリーンセーバーにしたり出来ると楽しいんじゃないでしょうか。 遊び方 まずp5.js-screen-saverを落とす Releases · mactkg/p5.js-screen-saver · GitHub 解凍
早稲田大学
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「シドニアの騎士」アニメで実際に使われた3Dデータを販売
アマナは11月5日、テレビアニメ「シドニアの騎士」で実際に使用された3Dモデルを販売するサイト「シドニア堂」を1年間の期間限定でオープンした。キャラクターや武器、小道具などのデータを購入できる。 主要キャラクターをはじめ、大型兵器・衛人（もりと）各機や異生物ガウナ、武器や小道具などの3Dモデルを配布。主人公・谷風長道、星白閑、科戸瀬イザナの3人の制服バージョンは無料でダウンロードできる。 ダウンロードした商品にはAutodesk FBX (.fbx) 、Wavefront OBJ （.obj）、テクスチャのデータが含まれる。個人利用目的であれば、複製、改変、変形可能。 同作品は弐瓶勉さんの漫画をアニメ化し、今年4～6月に放映された。アマナはストックコンテンツ販売サイト「amanaimages.com」を運営しており、同作品の3Dアニメ制作を手がけたポリゴン・ピクチュアズは子会社。 関連記事
とあるゲーム会社に一ヶ月間インターンに行ってきた話 最終話 - LotosLabo
四週目（最後の週） 最後の週は今まで制作したきた機能の仕上げ、デバッグ作業、リファクタリングです。自分自身で機能チェック項目を設けたり、普通ではありえないような動作を起こしたりして、あえてエラーを起こさせるような方法を試したりしました。こういう地味な作業は好まない方は多いようですが、私は結構好きでした。 また最後の週に私のためにお疲れ会を開いていただきました。そこで上司や先輩から私にお話があることを前から聞かされていたので正直ビクビクしていました。そしてその予想は的中しており、上司からこのようなお話しをされました。 上司「ロートス君、うちの会社にインターンに来てくれてほんとにありがとう。」 ロ「え… あ、いえこちらこそありがとうございます。」 予想が外れました。また怒られて、君には絶望したよ。もう来なくていいよとか言われるもんだと思ってました。 先「最初の一週間は、なんだこいつ一発殴ってや
サラベスに新たな朝食メニュー「エッグスラット」 品川店で期間限定 - はてなニュース
アメリカ・ニューヨーク発のレストラン 「Sarabeth's（サラベス）」は、2014年11月1日（土）から2015年1月31日（土）までの期間限定で、スペシャルメニュー「エッグスラット」を販売します。取扱店舗は東京・品川店のみ。オリジナルのレシピとアイデアで“鳥の巣にある産まれたての卵”をイメージしています。価格は1,400円（税込）です。 ▽ 品川店期間限定メニュー『エッグ イン ア ネスト』 | Sarabeth's「ニューヨークの朝食の女王」- サラベス公式サイト エッグスラットは、瓶に入れたマッシュポテトの上に生卵を乗せ、湯せんにかけて作るメニューです。半熟になった卵とマッシュポテトを混ぜ、バゲットに乗せて味わいます。アメリカ西海岸で話題になっているという朝食メニューで、サラベス品川店ではオリジナルのレシピとアイデアを取り入れた一皿を用意します。 カップの中に盛り付けているのは、
Jubatus : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク — Jubatus
Jubatus : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク¶ Jubatusは「分散したデータ」を「常に素早く」「深く分析」することを狙った分散基盤技術です。 Jubatusの名前の由来は、俊敏な動物であるチータの学術名からの命名で、「ユバタス」と読みます。株式会社Preferred NetworksとNTTソフトウェアイノベーションセンタが共同開発した、日本発のオープンソースプロダクトです。 最終的に全ての人にスケーラブルなオンライン機械学習フレームワークを提供することがJubatusの目標です。 Jubatus は以下の特徴を持ったオンライン機械学習向け分散処理フレームワークです。 オンライン機械学習ライブラリ: 多値分類、線形回帰、推薦（近傍探索）、グラフマイニング、異常検知、クラスタリング 特徴ベクトル変換器 (fv_converter): データの前処理と特徴抽出 フォルト
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