R言語 CRAN Task View：時空間データの処理と分析 | トライフィールズ
このタスクビューに対する提案や改良は、GitHubのissueやpull request、またはメンテナのアドレスに電子メールで送ってください。詳しくはContributing guideをご覧ください。 このタスク・ビューのパッケージは、ctvパッケージを使用して自動的にインストールすることができます。例えば、ctv::install.views(“SpatioTemporal”, coreOnly = TRUE) は全てのコアパッケージをインストールし、ctv::update.views(“SpatioTemporal”)はまだインストールしていない全てのパッケージと最新の状態をインストールする。詳しくはCRAN Task View Initiativeをご覧ください。 このタスクビューには、時空間データの分析に有用であるRパッケージを提示することを目的としています。 何かが不正確また
商品開発に役立つコンジョイント分析の仕方 | トライフィールズ
コンジョイント分析とは、顧客が商品やサービスの持つ複数の属性について、どの点を重要視しているかを探る調査手法だ。例えば、あなたがパソコンを購入する場合を考えてみて欲しい。スペックだけで購入を決定しているだろうか。また、デザインだけで購入を決定しているだろうか。おそらくそうでないはずだ。パソコンは非常に多種多様な製品が市場に出回っているため、何点かに購入候補を絞ってその中から選んでいると思う。この何点かに購入候補を絞り購入まで至る際に、スペック、デザイン、アフターサービス、初期ソフトの充実、価格などの属性を考慮しているはずだ。この各属性の重要性を数値化して把握するのがコンジョイント分析という手法である。 なぜ商品やサービスの持つ各属性の重要性を数値化して把握することが必要なのだろうか。それは商品やサービスの供給者側となって考えてみれば明らかだ。あなたがパソコンの供給者側になったときを想像して
統計的因果推論による傾向スコアとIPW推定量の基本的な考え方 | トライフィールズ
統計的因果推論による因果効果を調べる手段として、傾向スコアとIPW推定量という概念があります。ここでは、なぜ傾向スコアを考えるのか、傾向スコアの逆数の重み付けはどのような意味があるのかを、複雑な数式を用いずに具体例を通してご説明します。 さっそくですが、次の具体例を考えます。 受験生が塾に通う場合と通わない場合で、テストの点数がどの程度異なるのか このとき、下記のデータが得られたとします。塾に通う受験生を通学のA1～A4で表し、塾に通わない受験生を独学のB1～B2とします。 受験生 点数 勉強時間
R言語 サンプルデータ一覧 | トライフィールズ
R言語をインストールした際に、標準として準備されているサンプルデータの一覧をご紹介する。英語での説明文をBing翻訳またはGoogle翻訳を使用させていただいて翻訳したものを掲載した。サンプルデータを探す参考にしていただければ幸いだ。 標準で使用できるサンプルデータ AirPassengers Monthly Airline Passenger Numbers 1949-1960 1949年-1960 年の毎月の航空旅客数 The classic Box & Jenkins airline data. Monthly totals of international airline passengers, 1949 to 1960. クラシック ボックス & ジェンキンス航空会社のデータです。1949年から 1960年の国際線旅客数 の毎月の合計。 > str(AirPassengers)
R言語 CRANパッケージ一覧 | トライフィールズ
CRANで公開されているR言語のパッケージの一覧をご紹介します。英語でのパッケージの短い説明文はBing翻訳またはGoogle翻訳を使用させていただき機械的に翻訳したものを掲載しました。何かのお役に立てれば幸いです。 パッケージ確認日：2024/05/01 パッケージ数：20640 また、パッケージをお探しの方は「R言語 CRAN Task Views」「R言語CRANパッケージ検索」も参考にしていただければ幸いです。 A3 Accurate, Adaptable, and Accessible Error Metrics for Predictive Models 予測モデルのための、正確、適応、およびアクセス可能なエラーメトリック AalenJohansen Conditional Aalen-Johansen Estimation 条件付きアーレン-ヨハンセン推定法 AATtools
R言語 CRAN Task View：Rでの高性能並列コンピューティング | トライフィールズ
このタスクビューに対する提案や改良は、GitHubのissueやpull request、またはメンテナのアドレスに電子メールで送ってください。詳しくはContributing guideをご覧ください。 このタスクビューのパッケージは、ctvパッケージを使用して自動的にインストールすることができます。例えば ctv::install.views(“HighPerformanceComputing”, coreOnly = TRUE)は全てのコアパッケージをインストールし、 ctv::update.views(“HighPerformanceComputing”)はまだインストールされていない最新状態のパッケージを全てインストールします。詳しくはCRAN Task View Initiativeをご覧ください。 この CRAN タスクビューには、R によるハイパフォーマンスコンピューティン
SlideShareで公開されているR言語関係のまとめ | トライフィールズ
SlideShareで公開されているR言語関係の資料をまとめてみたのでご紹介する。全てを網羅しているわけではないが、あなたのお役に立てれば幸いだ。 Rによる医療統計2015 第1部 医療統計の基礎知識 前編 2015-12-18 / 70 slides Rによる医療統計2015 第1部 後半 2015-12-18 / 57 slides Rによる医療統計2015 第2部 統計法の選び方 2015-12-18 / 65 slides Rによる医療統計2015 第3部 Rの実践 2015-12-18 / 119 slides Rによる医療統計2015 2015-12-13 / 311 slides R使いがSparkを使ったら 2015-12-07 / 28 slides rstanで個人のパラメーターを推定した話 2015-12-05 / 19 slides Rの導入とRStudio事始め(
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