AWS,Azure,GCPの3大クラウドのアーキテクト試験に合格してみての個人的比較 - Qiita
3大クラウドと呼ばれてる（はず）のAWS、Azure，GCPについて、それぞれ一番中心となるだろうアーキテクト試験を取得してきたので、個人的な感想や比較を書きたいと思います。 AWS Solution Architect Professional Azure Solutions Architect Expert GCP Professional Cloud Architect 3つを受けてみると、各社の色が現れていて面白かったです。 以下、個人的かつ定性的な評価となります。 ※3大クラウドのDevOps試験についてはこちらに記事書きましたので良かったらどうぞ https://qiita.com/yomon8/items/4c223b51a04d0b1feeeb 3試験で共通していること IaaSが半分、残りをPaaSをSaaSを組み合わせたような出題分野で、所謂インフラ寄りですね。開発知識
運用4年目のサービスのインフラをGCPへ移設した裏側 | CyberAgent
こんにちは。グリフォンでインフラエンジニアをしている徳田です。 日々運用しているインフラの改善や新規ゲームのインフラ設計などを行っているのですが、先日、グリフォンで4年運用しているブラウザゲーム「不良遊戯 シャッフル・ザ・カード」(以下、不良遊戯)のインフラをGoogle Cloud Platform(以下、GCP)へ移設しました。今回は、その時の経緯や設計、行った作業やTipsについてご紹介します。 経緯 大まかな経緯として、 インフラコストの削減 パフォーマンスの向上 インフラ環境の整備 技術的な挑戦 がありました。しかし、事の発端は私がGCPを使いたい・試してみたいというなんとも自分勝手な提案だったのですが（笑）。 「インフラコストの削減」と「パフォーマンスの向上」については、不良遊戯をリリースしたのが2014年の5月で3年経っており、リリース時に比べVMのコア単価が安く、CPU性能
Google Cloud Platform、15のサービスで永久無料枠を提供開始
米グーグルは2017年3月10日、Google Cloud Next 17の3日目の基調講演で、15のサービスにおける永久無料枠を発表した。提供開始済みで、日本からも利用できる。Google Cloudのプロダクトディベロップメント担当バイスプレジデントであるサム・ラムジ（Sam Ramji）氏は、「これがオープンな開発の姿だと私たちには見える」と語った。 Google Cloud Engine（米国リージョンのf1-micro 1インスタンスおよびHDD 30GB） Google Cloud Storage（5GB） Google Cloud Datastore（1GB、読み出し5万回、書き込み2万回、削除2万件） Google App Engine（24インスタンス時間／日、Cloud Storage 5GB、共有memcache） Google Pub/Sub （メッセージ10GB）
Part 1 – Our options to migrate | Evernote
Evernote Tech Part 1 – The Evernote Service and our options to migrate to Google Cloud Platform (GCP) Ben McCormack • 02/08/2017 Since inception of the service in 2008, Evernote has owned, configured, and maintained its own servers and network. This approach gave us the ability to build the service we wanted the way we wanted to build it. But it was also limiting – difficult to scale, slow to upgr
[Google Cloud Platform] AWSしか使ったことがない私から見たGCE | AI tech studio
初めまして、アドテク本部でインフラエンジニアをしております山下といいます。 GCP東京リージョンの開設が近づいているこのタイミングで、GCPをネタに記事を書くことになりました。 GCPと言えば、先日ポケモンGoのバックエンドとして利用されていることでも話題になりました。 しかし、私自身GCPに全く触れたことが無く、まだ私にはパブリッククラウド＝AWSのイメージがあります。 そこで、パブリッククラウドの基本的なサービスであり、必ずついて回るであろうIaaSにフォーカスし AWSしか使ったことがない私がGCE(Google Compute Engine)を触ってみて感じたEC2との違いをまとめることにしました。 早速、私がGCEに触れてみて感じたAWS(EC2)との違いを一覧にまとめてみます。
![[Google Cloud Platform] AWSしか使ったことがない私から見たGCE | AI tech studio](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2f698f9956044f92f207be48d1381b1d5f652892/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcyberagent.ai%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F11%2Feye2.png)
MAGELLAN - モバイルアプリケーションを生み出すクラウドプラットフォーム
事業運営に立ちはだかる 最大の難問を 解決するために 事業変革と働き方改革の両立、限られた資源と急激な需要変化への対応など、 企業は今、相反する難題に直面しています。 さまざまな問題に折り合いをつけながら、これまでの限界を突破して、最善の解を導き出していく。 持続的な企業の成長と価値向上を図るため、 一層に複雑化した課題を解決する次なる一手が求められています。 モノの流れを効率よく 物流の最適化 物流の2024年問題や変化し続ける社会的要請に応えるため、 業務効率や柔軟性を高めて、 物流機能を強化する取り組みが求められます。 詳しく見る
Google Cloud Datastore Inside-Out
Explaining an index structure of Google Cloud Datastore as well as underlying components such as Google File System (Colossus), Bigtable and Megastore. Session video (Japanese) https://youtu.be/H-tZUZGBo60?t=8524 2016/11/08 ver1.0 Published 2016/11/11 ver2.0 Add notes on Spanner 2017/02/09 ver2.1 Fix on Spanner's consistency description.
GCPとAWSを並行して使ってみたときの、それぞれの感想(11/1時点)
いまとある理由で、GCPとAWSを並行して、それも同じタスクをそれぞれのプラットフォーム上で行っています。 その中で、それぞれのプラットフォームに感じた感想を書いてみたいと思います。（長文・駄文...） ・コンソール(Web UI) ・AWSはログイン後、機能がずらりと並んだ画面が表示され、ワクワク感が出てくる一方で、「あれ、俺何するんだっけ？」と思う瞬間がある。 GCPを使ったあとでは、ほんとに機能が豊富だなぁ、と思う。 ・GCPはログイン後、カードが画面に並べられている。各カードには、現在の課金状況から機能の使い方、チュートリアルの開始など、画面には各種「ご案内」が表示される。 AWSを使ったあとにこちらを見ると、とてもシンプル（ちょっと殺風景）な印象を受ける。 Android開発者にとっては、Web画面の構成がGoogle Play Developer Consoleとほぼ同じなため
【翻訳記事】Google Cloud Functions 対 AWS Lambda: サーバーレスクラウドを制する闘いが始まる - Qiita
（※訳者注釈：2016年10月現在、AWS Lambdaのイベントソースはこの他にもあります） さぁお互いの機能を深掘りしましょう 拡張性、可用性、リソース制限 言うまでもなく、これは両サービスで一番の関心事です。主な特徴は、もはやメンテナンスやダウンタイム、またはボトルネックを心配する必要はないことを約束してくれています。 AWS Lambdaに関する限りでは、拡張性は完全にそして明確にLambdaのシステムによって処理されるため、与えられた時間内にLambdaファンクションを動かすためのインスタンスやマシンの数を把握しないことを意味します。Lambdaファンクションの利用状況は常に監視出来ますが、下層アーキテクチャの可視化は制限されています。 大きな違いとして、Google Cloud Functionsは Google Cloud上にインスタンスのセットを明確に作成します。これにより
５分でわかる！BigQuery Tips集 - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは。データ分析部の阿部です。 今回はBigQueryについてです。 GunosyではもともとRedshiftで運用していましたが、 クエリによっては時間がかかり処理しきれない 同時にクエリを投げると詰まる などの課題を解決するためにBigQueryを一部で導入しました。 今回はBigQuery導入するときのTipsを紹介したいと思います。 Standard SQL テーブルワイルドカード関数 Partitioned Table Re:dashに接続する方法 Google Apps Script を使ってクエリ結果をSlackに通知する方法 まとめ Standard SQL 現時点でベータ版ですが、ついにBigQueryでも標準SQLを使ってクエリを書けるようになりました。 これまでの SQL (Legacy SQL) は癖が強く、 distinct を使って重複を取り除くこともでき
CloudSQL Proxyを使用してCloudSQL SEに接続してみた。 #gcpja |
クラウドインフラ構築記 現在AWSの構築支援に携わっております。今注視しているのは、GKE、BigQuery、Google Dataflowなどサービスを展開しているGoolge Cloud Platformです。 CloudSQL インスタンスに接続するのに、通常の3306/tcpを行う方法とは別に、CloudSQL Proxyを使う方法があります。 CloudSQL Proxyを使わない場合、Authorized networksに、GCEインスタンスの外部向けIPアドレス（グローバルＩＰ）を追加する必要があります。追加する必要がないのが、CloudSQL Proxyを使用した接続方法になります。 GCEインスタンスとCloudSQLのネットワーク間をセキュア接続（トンネル接続）するようになります。 CloudSQL Proxy用のClientプログラムのダウンロード wget -O
Nianticの求人から推測する『Pokémon GO(ポケモンGO)』のサーバ構成 - Qiita
1ワールドで済ますというチャレンジ Nianticの求人を見ていて、凄く驚いたのは、「Software Engineer - Server Infrastructure」での次の項目。 all on a single, coherent world-wide instance shared by millions of users. 対訳 全ての(アクション)は、数百万のユーザーに共有された単一の一貫した(サーバ群で行われる) つまり、ポケモンGOは１ワールドで構成されている。MMOのサーバを作ったことがある人なら5それがどんなに大変かピンとくるだろう。特に、ポケモンGOの様に一日に数百万人とかが遊ぶゲームで、1ワールドでゲーム世界を構築するのは、結構大変だ。6 MMOで1ワールドがなぜ大変か(データストレージとの戦い) MMOの様なオンラインゲームで、1ワールドがなぜ大変かを図示する。
私たちがAmazon Web ServicesからGoogle Cloud Platformに乗り換えた理由 | POSTD
https://flic.kr/p/os8Taq 要約：AWSは素晴らしいが、Googleはその グーゴル 倍素晴らしい。 AWS re:Invent （参加料は1,600ドル）に参加したり、チーフ･エバンジェリストの Jeff Barr をフォローしたりすれば、あなたはたちまち、Amazon Web Servicesのとりこになるでしょう。 毎年何百もの新機能が登場しており、食べ放題・融通が利く・運用担当者不要の、オンデマンドサービスのビュッフェのようです。まあ、実際に食べてみるまでは、の話ですが…。 Amazonは素晴らしいです。しかし、Google Cloudは「開発者によって、開発者のために構築された」ものであり、それが一目で分かるのです。 移行した理由 App Engine GAE はきちんと機能し、オートスケーリング機能も持ち、ロードバランサや無料のmemcacheも備えていま
GCPのネットワークでハマった話
第16回elasticsearch勉強会 https://elasticsearch.doorkeeper.jp/events/46539
AWSの計算能力が競合他社の10倍に--クラウド軍拡競争は終わった？
クラウド業界では、1年で状況が大きく変わる。 「Microsoft Azure」の勢いは増し、Googleからは過酷な値下げ競争を仕掛けられ、他のあらゆる競合企業からは勢いが落ちてほしいと願われていたにもかかわらず、「Amazon Web Services（AWS）」はIaaS（サービスとしてのインフラストラクチャ）市場での競合サービスに対するリードを、さらに倍にした。 なんと2倍だ。 Gartnerは2014年に、AWSの計算能力が、2位～15位の競合サービスの計算能力を合計したものの5倍にもなることを明らかにしたが、2015年には、なんとその数字が10倍にまで増えていることが分かったのだ。 これで、クラウド軍拡競争は終わったのだろうか？ 正真正銘の覇権サービス クラウド市場における競争を評価する見方は少なくとも2つあるが、そのどちらを見てもAWSが優勢であることに変わりはない。第1の見
Google Compute Engineが最大30％の値下げ、1年でVMの価格は半分以下に。連続稼働保証はないが70％安い「プリエンプティブルVM」も登場
Google Compute Engineが最大30％の値下げ、1年でVMの価格は半分以下に。連続稼働保証はないが70％安い「プリエンプティブルVM」も登場 Googleが提供するIaaS型のクラウドサービス「Google Compute Engine」が最大30％の値下げを発表しました。 Last year, we committed that Google Cloud Platform prices will follow Moore’s Law, and effective today we’re reducing prices of virtual machines by up to 30%. 昨年、私たちはGoogle Cloud Platformの価格はムーアの法則に従うと約束した。そして本日より、仮想マシンの価格を最大30％値下げする。 新価格は、マイクロで30％値下げ、スタ
Google Cloud Storage Nearlineを試してみた！
新しいの出たから速攻試す！ 以下DocumentURL https://cloud.google.com/storage/docs/nearline-storage 適当に1GBのファイル作成 dd if=/dev/zero of=dummy_file_1GB bs=1024 count=1024000ASIAでNearlineのbucket作成 gsutil mb -c NEARLINE -l ASIA gs://grasys_backupNEARLINEになってるか確認 gsutils -L gs://grasys_backup/ : Storage class: NEARLINE Location constraint: ASIA Versioning enabled: None Logging configuration: None Website configuration: N
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