なんとなくプレイしてもそこそこ囲碁のルールがわかるようになる「ぷよ碁」
世の中には将棋やチェスなどさまざまなボードゲームがありますが、これらが駒を動かして「王(キング)を取った方の勝ち」であるのに対して、囲碁は石を置いて「多くの陣地を取った方が勝ち」というルールであるため、素人目では盤上で何が起きているのか理解するのが難しいもの。そんな囲碁の詳細なルールを理解していなくても、プレイするだけでなんとなくルールがわかるようになるのが「ぷよ碁」です。初心者が囲碁を楽しみながら理解するにはピッタリなゲームということで、さっそく囲碁初心者がプレイしてみました。 ぷよ碁 - 無料囲碁ブラウザゲーム https://puyogo.app/ 「ぷよ碁」の画面は以下の通り。上部に5×5の盤面が配置されており、その下に白石と黒石の数が表示されています。さらにその下には「パス」と「降参」というボタンが配置されており、文字通りパスと降参が可能。 初期状態だと白石の下に「対 AI」と表
囲碁のルールをこれ以上ないくらい分かりやすく解説してみる。その１ - 遊びの教室とまとくんブログ
囲碁のルールは簡単だけど謎なところが多い 「ヒカルの碁」連載当時から、ずっと囲碁を続けている囲碁好きのねずみです。 囲碁って難しそう・・とは、よく言われますが 決してそんなことはないのです。基本ルールはすごく簡単なのです。 実は囲碁の分かりにくさは、基本ルールの１歩先のところにあります。 そこで今回は、ねずみが全力を尽くして 囲碁の基本ルールから１歩先の分かりにくいところまでを、分かりやすく解説してみます。 ねずみは勉強も運動も遊びも「分かりやすく教える」ということを ずっと専門にしてきた、教えるプロフェッショナルです。 まかせといてくださいヾ(＾▽＾) 基本ルールは２つだけ 基本ルールは、たったの２つだけです。 この２つさえ知ってしまえば、今すぐにでも囲碁を打つことが出来ます。 囲碁は一度覚えると一生の趣味として役に立つので、ぜひ覚えていってください。 「ここまでは知ってる」という人も多
囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは？
囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは？：週末エンプラこぼれ話（1/4 ページ） 人間の能力をAIが完全に上回りつつある「囲碁」の世界。最近では、AIを活用した研究を行う棋士も増えているそうだが、その裏側でAWSが若手棋士の中で大流行しているという。一体何が起こっているのだろうか。 ここ数年、将棋や囲碁といったボードゲームの世界では、AI（人工知能）の能力が人間を上回りつつある。特に、Alphabet傘下のDeepMindが開発した囲碁AI「AlphaGo」は、世界のトップ棋士を次々と破ったことで、昨今の人工知能ブームの“火付け役”となったのは記憶に新しい。 最近では、プロ棋士たちも研究にAIを使い始めているが、その影響で、若い囲碁棋士たちの間で今「AWS（Amazon Web Services）」を利用する人が急速に増えているのだという。一体何が起きている
ゲームを解く！Educational DP Contest K, L 問題の解説 - Qiita
0. ゲームを解くとは 世の中には将棋や、囲碁や、オセロのような複雑で難しいゲームから、マルバツゲームや、割りばしゲームや、立体三目並べのような比較的単純なゲームまで、たくさんの種類のゲームがあります。 この種の二人プレイのボードゲームにはある共通の特徴があります。それは 双方が最善を尽くした場合において、「先手必勝」か「後手必勝」か「引き分け」かが予め決まっている。 そして無限の計算時間と計算機資源さえあれば、それを容易に解析できる。 という点です。このように 「先手必勝」か「後手必勝」か「引き分け」なのかを解析する その必勝手順を求める できれば + α として初期盤面だけでなく、すべての局面について「先手勝ち」か「後手勝ち」か「引き分け」かも特定して最善手も求める という営みが「ゲームを解く」ということであり1、それができたならばそのゲームを「完全に理解した」ということができます。本
AlphaGo Zeroの論文を読む その4(自己対局) - TadaoYamaokaの開発日記
その3の続き 自己対局パイプライン 自己対局パイプラインは、3つの主要な部分から構成される。 最適化 評価 自己対局 これらは並行で実行される。 最適化 ミニバッチサイズ：2,048 (32バッチずつ別々のGPUで実行) ミニバッチデータは直近50万の自己対局のすべての局面からランダムでサンプリング モーメントありのSGDで最適化(モメンタムパラメータ=0.9) 学習率は以下の通り徐々に下げる 1000ステップ 学習率 0-400 400-600 >600 損失関数には、policyの交差エントロピーとvalueの平均二乗誤差の和を使用 policyの交差エントロピーとvalueの平均二乗誤差は等しく重み付けする L2正則化を行う(c=) 損失関数を式にすると以下の通り zは勝敗(-1,1)、vはvalue、はモンテカルロ木探索で求めた局面の遷移確率、はpolicyの遷移確率、はネットワー
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cakes（ケイクス）
GitHub - ymgaq/Pyaq: PyaqはPythonのみで実装された囲碁プログラムです。深層学習を学ぶための教育目的のコードです。
