『データ分析のためのSQL勉強会〜初級編〜』資料公開｜高橋 光 | 著書『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』
この本では、無料で公開しているnoteの内容をさらに丁寧に分かりやすく、体系化させてアップデートした内容となっています。 noteの内容を立ち読みだと思ってもらい、より丁寧に学びたい場合は是非書籍を読んでもらえると嬉しいですmm これからSQLを学びたいと思っている方向けに作成したSQL勉強会の資料を公開します！(以下の方向けの勉強会資料です) SQLをこれから学びたい人 仕事でSQLを触り始めたけどイマイチよくわからない人 データ集計やデータ分析をエクセル使ってやってる人 資料こちらから最新の資料をダウンロードして下さい。 (※「Source code (zip)」からダウンロードして下さい) 資料の構成は以下の通りです。 docs PDF資料 演習問題など含めて全部で約200ページくらいあります data ハンズオン用テストデータ csvファイル3つ script ハンズオン用テストデ
社内SQL研修のために作った資料を公開します | 株式会社AI Shift
こんにちは、Development Teamの三宅です。 先日、社内（AI事業本部内）でSQL研修の講師を担当したので、今回はその内容について簡単に共有したいと思います。 はじめに 例年、AI事業本部では、新卒エンジニアの育成のためにソフトウェアエンジニア研修を行っております。今年はフルリモートでの実施となりました。研修期間は2週間ほどで、内容は前半が講義、後半が実践（チーム開発）でした。私が担当したのは、講義パートの一部であるSQL研修です。SQLやRDBにあまり慣れていない人でも、できるだけ体系的な学びが得られるようにすることを目標に、様々な資料をまとめて提供する方針で準備しました。結果的には、ハンズオン込みで4時間ほどのやや長い講義となりましたが、勉強になったという声も頂けたのでやって良かったと思っています。 研修資料 研修内容 SQL研修の内容は、基本的には大学のデータベース講義で
websec-room.com - websec room リソースおよび情報
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遅いクエリと向き合ったり、ログ基盤を刷新したり──Cybozu Meetup #6レポート - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
まいど！ コネクト支援チームの風穴（かざあな）です。 今回は、7月25日に開催した「Cybozu Meetup #6 大規模サービスを支える名脇役たち」についてレポートします。 Cybozu Meetupとは？ 「Cybozu Meetup」は、サイボウズのエンジニアとカジュアルに交流する場として企画している、ミートアップイベントです。会場はサイボウズのオフィス（今のところ東京と大阪）なので、社内の雰囲気や社員の様子を、実際に肌で感じて頂ける機会でもあります。 開催ペースは、東京オフィスは毎月1回、大阪オフィスは3カ月に1回となっています（今のところ）。これまでに、以下のようなテーマで計6回開催してきました。 ［02/27］Cybozu Meetup #1 フロントエンド（東京、大阪） ⇒ 開催レポート ［04/03］Cybozu Meetup #2 SRE（東京） ⇒ 開催レポート ［0
BigQuery勉強会 Standard SQL Dialect
2. 今回の内容 • Standard SQLの基本 • Standard SQLの便利機能を紹介 • (user, action, time) というイベントデータの処理例 • 間隔ベースのセッションIDを付ける • ユーザやセッションの属性とイベントデータを⼀つのテーブルにする • あるAction Xが発⽣した後、時刻T以内にAction Zが発⽣する割合の集計 2 4. Standard SQL Dialect • 2016年6⽉にBeta公開された書き⽅ • ⼤規模かつ複雑な処理の記述が可能 • （以前のをよく知らないので差分はわからないんですが） • BQは処理が複雑でも料⾦同じなのでかなり使いみちがある • なぜ「Standard」なのかと⾔われてもわかりません... https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/06/bigquer
【資料公開】Cloudera World Tokyo 2016で登壇しました - DMM.comラボエンジニアブログ
こんにちは！ DMM.comラボ ビッグデータ部の中野です。 11月8日に開催されたCloudera World Tokyo 2016に ビッグデータ部の中野と領家で登壇してきました。 資料の公開も含めて簡単に報告させていただければと思います！ セッションの概要 セッションタイトルはコチラ。 『Deep Learningを用いた類似画像レコメンドのSQL on Hadoopによる実現』 簡単に申し上げますと・・・ Deep Learningを用いたお手軽類似画像レコメンドのご紹介です！ 画像の特徴抽出から類似度計算までをHiveなどのSQL on Hadoopで実現しました。 Deep Learningによる画像解析ではアニメや漫画などのイラスト画像から髪型や服装、表情などの特徴を抽出しています。 この特徴を用いて、商品のパッケージ画像による類似画像レコメンドの実現に関して説明しました。
IBM Cloud Community 勉強会 LT資料 Re:dash使って何かやろう
re:dash is a tool for sharing SQL queries, visualizing results, and scheduling automated refreshes. It supports connecting to various data sources, provides a low-cost option on AWS, and enables caching of query results for improved performance. Key features include sharing queries with team members, running queries on a schedule, connecting to backends like PostgreSQL, and programming visualizati
【資料公開】 Datapaloozaで登壇してきました - DMM.comラボエンジニアブログ
はじめに こんにちは！ DMM.comラボ ビッグデータ部の鈴木です。 先週の水・木曜日(6/15~6/16)に開催されたIBM Datapalooza Tokyo - Japanに 弊社加嵜/鈴木で登壇してきました。 主なターゲットはデータサイエンティスト・データエンジニアです。 私鈴木は、このイベントが初の登壇となりドキドキでしていましたが･･････ 無事終了することが出来て安心しています。 どんなセッションだったのか？ セッションのタイトルがコチラ 「DMM.comにおけるビッグデータ処理のためのSQL活用術」 セッションの概要 現在DMM.comでは、1日あたり1億レコード以上の行動ログを中心に、 各サービスのコンテンツ情報や、地域情報のようなオープンデータを収集、 データドリブンマーケティングやマーケティングオートメーションに活用しています。 本発表では、DMM.comのビッグ
「理論から学ぶデータベース実践入門」読書会スペシャルを開催しました #nseg - tmtms のメモ
理論から学ぶデータベース実践入門 ~リレーショナルモデルによる効率的なSQL (WEB+DB PRESS plus) 作者:奥野 幹也発売日: 2015/03/10メディア: 単行本（ソフトカバー） 11/28 に NSEG 第69回勉強会として「理論から学ぶデータベース実践入門」読書会スペシャルを開催しました。 nseg.doorkeeper.jp NSEG の Wiki。 5月から隔週で水曜日の18:30〜20:00に読書会を開催していたのですが、そろそろ終わりに近付いてきたので、特別ゲストとして著者の奥野さんをお招きして、ほぼ最終回スペシャルとして開催しました。 会場はいつもの読書会でも使用させていただいてるギークラボ長野さんでした。 なかなか参加者数が伸びずに心配したのですが、最終的には参加者数22人でした。 地方開催らしく当日ドタキャンは０人でした。長野県外からの参加者も5名いら
挿入と参照ロックに疲れ果てた俺たちは - ichirin2501's diary
なかったらINSERTしたいし、あるならロック取りたいやん? from ichirin2501 www.slideshare.net 出来事 @ichirin2501 とりあえず何も考えずこの前のロックの話をSlideshareにあげてくれ！！— 柴崎優季 (@shiba_yu36) 2015, 8月 22 はじめに これは先日の社内勉強会で発表したもので、MySQLで特定の問題を解決したいときのノウハウ話です。特定の問題とは、アプリを書いてると「データがなかったINSERTしたい、あるなら排他ロックしつつ取得したい」という要望があったりします。例えば、あるユーザーアクションで初期値もパラメーターで渡されるケースで、データがないならそのままINSERT、既にデータがあるなら取得して状態に依存して更新処理を行いたい場合などです。見かけのロジックは単純に見えますが、MySQLでこれを実現しよう
あなたが知らない リレーショナルモデル
1. あなたが知らない リレーショナルモデル @dbtech showcase tokoy 2014 奥野 幹也 Twitter: @nippondanji mikiya (dot) okuno (at) gmail (dot) com 3. 自己紹介 ● MySQL サポートエンジニア – 日々のしごと ● トラブルシューティング全般 ● Q&A回答 ● パフォーマンスチューニング など ● ライフワーク – 自由なソフトウェアの普及 ● オープンソースではない ● ブログ 今日は個人として 参加しています。 – 漢のコンピュータ道 – http://nippondanji.blogspot.com/
とある診断員とSQLインジェクション
7. 通常のWebサーバとの通信 <html> <body> <form action=“register” method=“POST”> 氏名:vultest<BR> メールアドレス:vultest@example.jp<BR> 性別:男<BR> （以下略） </html> POST /confirm.php HTTP/1.1 Host: example.jp （以下略） Cookie: PHPSESSID=xxxxxxxxxx name=vultest&mail=vultest%40example.jp&gender=1 HTTP Response HTTP Request 8. 色々いじってみてどういう応答があるか確認 POST /confirm.php HTTP/1.1 Host: example.jp （以下略） Cookie: PHPSESSID=xxxxxxxxxx name
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